RiskMetrics คืออะไรใน Value at Risk (VaR) คืออะไร?

7. Value At Risk (VAR) Models (พฤศจิกายน 2024)

7. Value At Risk (VAR) Models (พฤศจิกายน 2024)
RiskMetrics คืออะไรใน Value at Risk (VaR) คืออะไร?
Anonim
a:

RiskMetrics เป็นวิธีการที่ประกอบด้วยเทคนิคและชุดข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณค่าความเสี่ยง (VaR) ของพอร์ตการลงทุน RiskMetrics เปิดตัวในปีพ. ศ. 2537 และได้มีการจัดทำเอกสารทางด้านเทคนิคเกี่ยวกับวิธีการดังกล่าวเมื่อเดือนตุลาคมปี 2537 J. P. Morgan และ Reuters ได้รวมตัวกันขึ้นในปี 2539 เพื่อปรับปรุงวิธีการและให้ข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับผู้ปฏิบัติงานและประชาชนทั่วไป เป้าหมายของ RiskMetrics คือการส่งเสริมและปรับปรุงความโปร่งใสของความเสี่ยงด้านตลาดสร้างเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการวัดความเสี่ยงและให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเกี่ยวกับการบริหารความเสี่ยงด้านตลาด

วิธีการ RiskMetrics สำหรับการคำนวณ VaR อนุมานว่าพอร์ตโฟลิโอหรือผลตอบแทนของการลงทุนมีการกระจายตามปกติ หลังจากการเปิดเผยข้อมูลความผันผวนและความสัมพันธ์ของ J. P. Morgan กับ Reuters วิธีการแปรปรวน - ความแปรปรวนร่วมที่ใช้ในการคำนวณ VaR ได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมตามที่ RiskMetrics กำหนดไว้

ตัวอย่างเช่นการกระจายผลกำไรและการสูญเสียของพอร์ตการลงทุนถือว่าเป็นการกระจายตามปกติ เมื่อใช้วิธีการ RiskMetrics เพื่อคำนวณ VaR ตัวจัดการพอร์ตการลงทุนจะต้องเลือกระดับความเชื่อมั่นและระยะเวลาการมองย้อนกลับเป็นอันดับแรก สมมติว่าเขาเลือกระยะเวลามองย้อนกลับ 252 วันหรือหนึ่งปีการซื้อขาย ระดับความเชื่อมั่นที่เลือกคือ 95% และค่า z-score ที่สอดคล้องกันจะต้องคูณด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพอร์ตการลงทุน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เกิดขึ้นจริงทุกวันของพอร์ตการลงทุนในช่วงหนึ่งปีที่ซื้อขายอยู่ที่ 3. 67% คะแนน z สำหรับ 95% เท่ากับ 1 645 VaR ของพอร์ทการลงทุนภายใต้ระดับความเชื่อมั่น 95% คือ -6 04% (-1 .645 * 3. 67%) ดังนั้นจึงมีความเป็นไปได้ที่ 5% ที่การสูญเสียของพอร์ตการลงทุนในช่วงเวลาที่กำหนดจะเกิน 6. 04%

อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณ VaR ของ portfolio คือการใช้ correlations และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนของหุ้นที่ได้จาก RiskMetrics วิธีนี้ยังถือว่าสต็อกสินค้าส่งคืนตามการแจกแจงแบบปกติ ขั้นตอนแรกในการคำนวณ VaR คือสแควร์ของเงินที่จัดสรรสำหรับเนื้อหาแรกคูณด้วยค่าสแควร์ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเพิ่มมูลค่าดังกล่าวลงในสี่เหลี่ยมจัตุรัสของเงินที่ปันส่วนสำหรับสินทรัพย์ที่สองคูณด้วยสี่เหลี่ยมจัตุรัสของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของสินทรัพย์ที่สอง จากนั้นจะเพิ่มค่าดังกล่าวเป็นสองคูณด้วยจำนวนเงินที่จัดสรรสำหรับสินทรัพย์ตัวแรกคูณด้วยจำนวนเงินที่จัดสรรสำหรับสินทรัพย์ตัวที่สองคูณด้วยความผันผวนและความผันผวนของสินทรัพย์ทั้งสองอย่างแรกและครั้งที่สอง

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าพอร์ตโฟลิโอมีสินทรัพย์ 2 รายการโดยมีการจัดสรรหุ้น 5 ล้านดอลลาร์และ ABC และ 8 ล้านดอลลาร์จัดสรรให้กับหุ้น DEF ความผันผวนของราคาหุ้น ABC และหุ้น DEF คือ 2.98% และ 1. 67% สำหรับระยะเวลาหนึ่งวัน ความสัมพันธ์ระหว่างสองหุ้นคือ 0.67 มูลค่าที่มีความเสี่ยงคือ $ 258, 310. 93 (sqrt (($ 5 ล้าน) ^ 2 * (0. 0298) ^ 2 + (8 ล้านเหรียญ) ^ 2 * (0. 0167 ) ^ 2 + (2 * $ 5 ล้าน * $ 8 ล้าน * 0. 0298 * 0. 0167 * 0. 067))