ความแตกต่างระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ Z คืออะไร?

การหา ค่าคาดหมาย ความแปรปรวน และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากข้อมูลดิบ (พฤศจิกายน 2024)

การหา ค่าคาดหมาย ความแปรปรวน และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากข้อมูลดิบ (พฤศจิกายน 2024)
ความแตกต่างระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ Z คืออะไร?
Anonim
a:

แม้ว่าอุตสาหกรรมการเงินจะซับซ้อน แต่ความเข้าใจเกี่ยวกับการคำนวณและการตีความตัวบล็อกทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานยังคงเป็นพื้นฐานของความสำเร็จไม่ว่าจะเป็นด้านบัญชีเศรษฐศาสตร์หรือการลงทุน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ Z-score เป็นปัจจัยพื้นฐานสองประการ การเข้าใจวิธีการคำนวณและใช้ประโยชน์จากการวัดทั้งสองแบบนี้จะช่วยให้สามารถวิเคราะห์รูปแบบและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลชุดต่างๆได้ดียิ่งขึ้นจากค่าใช้จ่ายทางธุรกิจจนถึงราคาหุ้น

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการสะท้อนถึงจำนวนความแปรปรวนภายในชุดข้อมูลที่กำหนด หากต้องการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้คำนวณความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ย ความแตกต่างจะถูกยกให้เป็นรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสสรุปและค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นเพียงแค่รากที่สองของความแปรปรวนซึ่งนำกลับมาเป็นหน่วยวัดต้นแบบ

คะแนน Z คือจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่จุดข้อมูลหนึ่ง ๆ อยู่ระหว่างค่าเฉลี่ย ในการคำนวณ Z-score ให้หักค่าเฉลี่ยจากแต่ละจุดข้อมูลและหารผลตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับจุดข้อมูลที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคะแนน Z จะเป็นค่าลบ ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุด 99% ของค่ามีคะแนน Z ระหว่าง -3 และ 3 ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอยู่ในเบี่ยงเบนมาตรฐานสามด้านเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ย

ในการลงทุนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ Z-score จะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการพิจารณาความผันผวนของตลาด เมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพิ่มขึ้นแสดงว่าการดำเนินการด้านราคาแตกต่างกันไปภายในกรอบเวลาที่กำหนด เมื่อได้รับข้อมูลนี้คะแนน Z ของราคาใด ๆ ระบุว่าการเคลื่อนไหวนี้เป็นแบบฉบับหรือผิดปรกติขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพก่อนหน้านี้อย่างไร Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้โดยผู้ค้าและนักวิเคราะห์เพื่อประเมินความผันผวนของตลาดโดยอ้างอิงจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพียงแค่ใส่พวกเขาจะแสดงภาพของ Z- คะแนน สำหรับราคาใดก็ตามจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยจะแสดงโดยจำนวนแถบ Bollinger Bands ระหว่างราคากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA)