ในด้านสถิติความสัมพันธ์เชิงบวกอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่มีการเปลี่ยนแปลงเข้าด้วยกันในขณะที่ความสัมพันธ์เชิงผกผันอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่เปลี่ยนไปในทิศทางตรงกันข้าม บางครั้งความสัมพันธ์เชิงผกผันถูกอธิบายเป็นความสัมพันธ์เชิงลบซึ่งอธิบายถึงความสัมพันธ์แบบเดียวกันระหว่างตัวแปร
ตัวอย่างความสัมพันธ์ในเชิงบวกเกิดขึ้นในชีวิตประจำวันของผู้คนส่วนใหญ่ ยิ่งชั่วโมงที่พนักงานทำงานได้มากเท่าใดตัวอย่างเช่นค่าจ้างที่สูงขึ้นของพนักงานจะอยู่ที่ช่วงปลายสัปดาห์ มีการใช้จ่ายเงินมากขึ้นในการโฆษณาลูกค้าที่ซื้อจาก บริษัท มากขึ้น
ความสัมพันธ์ที่ตรงกันข้ามอธิบายถึงปัจจัยสองประการที่เห็นความสัมพันธ์ระหว่างกัน ตัวอย่างเช่นความสมดุลของธนาคารที่ลดลงเมื่อเทียบกับพฤติกรรมการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและลดระยะก๊าซเทียบกับความเร็วในการขับขี่เฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างหนึ่งของความสัมพันธ์ผกผันในโลกของการลงทุนคือความสัมพันธ์ระหว่างหุ้นและพันธบัตร ขณะที่ราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้นตลาดตราสารหนี้มีแนวโน้มลดลงเช่นเดียวกับตลาดตราสารหนี้ที่ซื้อขายได้ดีเมื่อหุ้นแย่ลง
เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจว่าความสัมพันธ์ดังกล่าวไม่ได้หมายความถึงสาเหตุ ตัวแปร A และ B อาจลุกขึ้นและตกลงกันหรืออาจเพิ่มขึ้นเมื่อ B ตก แต่ไม่ได้เป็นความจริงเสมอไปที่การเพิ่มขึ้นของปัจจัยหนึ่งมีอิทธิพลโดยตรงต่อการขึ้นหรือลงของอีกฝ่ายหนึ่ง ทั้งสองอาจเกิดจากปัจจัยพื้นฐานที่สามเช่นราคาสินค้าโภคภัณฑ์หรือความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างตัวแปรอาจเป็นเรื่องบังเอิญ
ตัวอย่างเช่นจำนวนผู้ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นนับตั้งแต่เริ่มก่อตั้งและราคาน้ำมันมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน นี่เป็นความสัมพันธ์เชิงบวก แต่ทั้งสองปัจจัยเกือบจะไม่มีความหมาย ทั้งประชากรของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและราคาน้ำมันมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นเรื่องบังเอิญ