a:

ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรสองตัวแปรหมายความว่าตัวแปรหนึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่อใดก็ตามที่ค่าลดลงอื่น ๆ ความสัมพันธ์นี้อาจหรือไม่อาจแสดงถึงสาเหตุระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่จะอธิบายถึงรูปแบบที่มีอยู่ ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบหมายถึงความสัมพันธ์โดยตรงที่มีอยู่เสมอโดยการลดลงของตัวแปรหนึ่งที่มีการเพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอในอีกทางหนึ่ง นักสถิติกำหนดค่าเชิงลบให้กับความสัมพันธ์เชิงลบและค่าบวกเมื่อใดก็ตามที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกอยู่

เมื่อตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์กันอาจมีสาเหตุคล้ายกันหรือเหมือนกัน การเพิ่มขึ้นของตัวแปรหนึ่งซึ่งมีความสัมพันธ์เชิงลบอาจแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของปัจจัยที่ส่งผลโดยตรงต่อการลดลงของปัจจัยอื่น ตัวอย่างเช่นจำนวนประชากรในร่มของหนูและแมวมีความสัมพันธ์ในทางลบแล้วการเพิ่มขึ้นของจำนวนประชากรแมวอาจทำให้จำนวนหนูลดลงโดยตรง ความสัมพันธ์อาจไม่เกี่ยวข้องอย่างไรก็ตาม การปรากฏตัวของแมวมากขึ้นอาจไม่ลดจำนวนของหนูโดยตรงหากปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้องอื่น ๆ กำลังลดจำนวนหนูในตัวเช่นกับดักหนูตัวใหม่

ควรมีการตรวจสอบความสัมพันธ์เพื่อหาสาเหตุ นักวางแผนธุรกิจอาจมองไปที่ความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรต่างๆเช่นการใช้จ่ายของผู้บริโภคและความต้องการผลิตภัณฑ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ตลาด อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ไม่ควรตีความว่าเป็นหลักฐานหนึ่งตัวแปรที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น สภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ซับซ้อนมักมีหลายสาเหตุที่ซับซ้อนและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์เชิงตัวแปรที่ไม่มีสาเหตุ ตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายของผู้บริโภคและรายได้อาจเกิดขึ้นในเวลาเดียวกับการรายงานข่าวในเชิงบวก แต่อาจมีสาเหตุที่แตกต่างออกไปเช่นการย้ายเข้าสู่ตลาดเกิดใหม่