a:

นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ดัชนีความกว้างสัมบูรณ์เพื่อวัดความแตกต่างระหว่างปัญหาที่เกิดขึ้นและลดลง ตัวเลขที่ส่งคืนทั้งหมดจะแสดงเป็นตัวเลขที่แน่นอนนั่นหมายความว่า ABI สามารถระบุถึงสถานะและระดับความผันผวนของตลาดที่กำหนดได้ไม่ใช่ทิศทางของการเคลื่อนไหว นักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์รู้จักความคล้ายคลึงกันระหว่างการคำนวณ ABI กับการแพร่กระจาย A / D

นักลงทุนและผู้ประพันธ์ Norman G. Fosback เปิดเผย ABI ในหนังสือ "Stock Market Logic" ของเขา ในขณะที่ Fosback มุ่งเน้นเฉพาะการใช้ ABI ในการวัดกิจกรรมในตลาดหุ้นนิวยอร์กสูตรของ บริษัท สามารถนำไปใช้กับดัชนีหรือภาคส่วนอื่น ๆ ได้

ในการคำนวณ ABI ให้ใช้ค่าต่อไปนี้

ค่าสัมบูรณ์ของ {(จำนวนปัญหาที่จะเกิดขึ้น) - (จำนวนปัญหาที่ลดลง)

การกลับมาของตัวเลขความผันผวนสูงบ่งชี้ถึงกิจกรรมทางการตลาดที่เพิ่มขึ้นและ / หรือการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ผลตอบแทนต่ำบ่งชี้ว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลง

การแกะสลักเชิงวิเคราะห์จริงมาจากการใช้ ABI ย้อนหลังเพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวในอนาคต ตัวอย่างเช่น Fosback ตั้งข้อสังเกตว่าค่า ABI ที่สูงขึ้นจะทำให้ราคาดัชนีสูงขึ้นในช่วงสามถึง 12 เดือนถัดไป เขาแย้งว่าการอ่านที่ถูกต้องที่สุดอาจมาจากการหารผลตอบแทนของ ABI รายสัปดาห์ตามจำนวนการซื้อขายทั้งหมด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 สัปดาห์ของรูปแบบนี้จะช่วยให้นักลงทุนทราบว่าจะใช้ตำแหน่งรั้นหรือหยาบคาย

ABI สร้างขึ้นจากข้อมูลที่ลดลงล่วงหน้าจากการซื้อขายวันก่อนหน้า อิทธิพลที่อาจเกิดขึ้นจากความล่าช้าในข้อมูลอาจถูกชดเชยด้วยการวิเคราะห์แนวโน้มในระยะยาว ทำให้ ABI มีประโยชน์น้อยสำหรับการวิเคราะห์พอร์ตการลงทุนที่ไม่ซ้ำกันซึ่งไม่มีประวัติการติดตามมานาน