a:

ดัชนีความกว้างสัมบูรณ์เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่วัดความผันผวนโดยการคำนวณความแตกต่างระหว่างปัญหาที่เกิดขึ้นและลดลงในดัชนีที่ระบุ โดยทั่วไปอัตราผลตอบแทนที่สูงโดยใช้ดัชนีความกว้างสัมบูรณ์ (ABI) บ่งบอกถึงกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ อัตราผลตอบแทนต่ำหมายถึงการลดลงของกิจกรรมหรือตลาดที่อ่อนแอ นักวิเคราะห์สามารถใช้ ABI เพื่อช่วยแจ้งว่าควรใช้ตำแหน่งรั้นหรือหยาบคายหรือไม่

ABI ไม่ถือเป็นเครื่องมือประเมินความผันผวนตามมาตรฐาน การวัดค่าความผันผวนแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของราคา แต่ ABI จะประเมินความแตกต่างระหว่างจำนวนหุ้นที่กำลังพัฒนาและจำนวนหุ้นที่ลดลง นอกจากนี้เนื่องจาก ABI ส่งกลับค่าสัมบูรณ์ค่าตอบแทนจะเป็นบวกทุกครั้ง

ผู้ประกอบการและนักเขียน Norman G. Fosback ได้ค้นพบศักยภาพของ ABI และกล่าวถึงการใช้งานบางอย่างในหนังสือ "Stock Market Logic" ของเขา Fosback เชื่อว่าค่าที่สูงในดัชนีความกว้างเป็นตัวนำไปสู่ราคาที่สูงขึ้นในอีกสามถึง 12 เดือนข้างหน้า

กลยุทธ์การจัดทำดัชนีความกว้างที่สมบูรณ์แบบซึ่ง Fosback รู้สึกว่าน่าเชื่อถือมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการหาร ABI รายสัปดาห์โดยรวมของปัญหาการซื้อขายในสัปดาห์นั้นและแผนภูมิตัวเลขดังกล่าวเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 สัปดาห์ ผู้ค้าที่ใช้เทคนิค ABI นี้ดูเกณฑ์สองข้อ: ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่านต่ำกว่า 15% ถือว่าเป็นขาลง หากการอ่าน 10 สัปดาห์มีมากกว่า 40% พวกเขาจะรั้น

เมื่อใช้ ABI กับดัชนีที่มีขนาดใหญ่และยุ่งเช่นตลาดหุ้นนิวยอร์กจะเป็นการยากที่จะวัดแนวโน้มจากการอ่านหลักเหล่านี้ เพื่อชดเชยการนี้ผู้ค้าบางรายเลือกที่จะมุ่งเน้นไปที่กำมือของภาคมากกว่าที่จะเป็นดัชนีทั้งหมดหรือแผนภูมิพอร์ตการลงทุนที่ไม่ซ้ำกันของตัวเองกับ ABI