a:

ในสถิติการวิเคราะห์การถดถอยเป็นเทคนิคที่ใช้กันแพร่หลายในการเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบหรือเชิงบวกกับแต่ละอื่น ๆ การถดถอยเชิงเส้นมักใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินและผู้ปฏิบัติงานอื่น ๆ เพื่อประเมินว่าเมตริกทางการเงินหนึ่งมีอิทธิพลต่อปัจจัยทางการเงินอย่างใดอย่างหนึ่งเช่นราคาหุ้นและอัตราดอกเบี้ย เมื่อเรียกใช้การถดถอยเชิงเส้นที่มีราคาหุ้นเป็นตัวแปรอ้างอิงและอัตราดอกเบี้ยเป็นตัวแปรอธิบายผู้ใช้มักจะได้รับสัมประสิทธิ์สำหรับระยะการสกัดกั้นและอัตราดอกเบี้ยเช่นเดียวกับเมตริก R-squared ความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นกับอัตราดอกเบี้ยเท่ากับรากที่สองของค่า R-squared

การถดถอยเชิงเส้น

การถดถอยเชิงเส้นเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกต่างๆในด้านการเงิน ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดจากการวิเคราะห์การถดถอยมาจากความสามารถในการควบคุมปัจจัยต่าง ๆ และหาข้อมูลทางสถิติที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดระหว่างตัวแปรและวิธีการที่มีอิทธิพลต่อกันและกัน การถดถอยเชิงเส้นพอดีกับเส้นตรงกับข้อมูลที่สังเกตได้โดยการลดตารางข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลที่สังเกตได้และค่าที่พอดีจากการถดถอย

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นกับอัตราดอกเบี้ยแสดงถึงระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองแบบนี้ ความสัมพันธ์อาจเป็นบวกค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบและมีค่าตั้งแต่ -1 ถึง 1 ค่าความสัมพันธ์เชิงลบบ่งชี้ว่าตัวแปรทั้งสองตัวเคลื่อนที่ไปในทิศทางตรงกันข้ามในขณะที่ความสัมพันธ์เชิงบวกบ่งชี้ว่าทั้งสองตัวแปรมีการเคลื่อนที่ร่วมกัน

ผลการค้นหาความสัมพันธ์และการถดถอย 999 การถดถอยของราคาหุ้นและอัตราดอกเบี้ยก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่แสดงค่าสัมประสิทธิ์การตัดทอนระยะและอัตราดอกเบี้ย ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับอัตราดอกเบี้ยเป็นประโยชน์ในการประมาณว่าการเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ย 1 เปอร์เซ็นต์ส่งผลกระทบต่อราคาหุ้นตัวชี้วัด R-squared เป็นตัววัดที่มีประโยชน์มากที่สุดในการพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง โดยการใช้รากที่สองของค่าสัมประสิทธิ์ R-squared ผู้ใช้จะได้รับความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นและอัตราดอกเบี้ย