เทคโนโลยีกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา เราพกมินิคอมพิวเตอร์ในกระเป๋าของเราในรูปแบบของ iPhone และมักพึ่งพาโทรศัพท์ของเราเพื่อนำทางกิจกรรมประจำวันเช่นการส่งข้อความเพื่อนค้นหาเส้นทางและชำระค่าบริการ แม้จะมีเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งในชีวิตของเรา แต่เทคโนโลยียังคง จำกัด อยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะ จำกัด อยู่ในแง่มุมเชิงปริมาณของชีวิตของเรา ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชันด้านการผลิตไม่สามารถวัดหรือกำหนดเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการผลิตโดยพิจารณาจากอารมณ์ของคุณ ในทำนองเดียวกันเครือข่ายโซเชียลของ Facebook จะขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลด้วยตนเองผ่านทางแป้นพิมพ์เมาส์หรือแป้นพิมพ์เสมือนจริงเพื่อกำหนดการจัดลำดับเพื่อนของคุณ ด้านคุณภาพของการดำรงอยู่ของเราซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการระบุและประมวลผลข้อมูลผ่านทางอวัยวะรับรู้ของเรายังคงอยู่ในโดเมนของมนุษย์ อย่างไรก็ตามรูปแบบใหม่ของการคำนวณหรือที่เรียกว่าการประมวลผลแบบรับรู้ตั้งใจจะเปลี่ยนแบบไดนามิกนี้

บทความนี้จะกำหนดและสำรวจการใช้คอมพิวเตอร์เชิงรับ

คอมพิวเตอร์เชิงรับคืออะไร?

ตามที่ระบุชื่อคอมพิวเตอร์ perceptual หมายถึงการมีปฏิสัมพันธ์กับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ผ่านอวัยวะที่รับรู้เช่นตาและหู ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยีการรับรู้ทางสายตามองเห็นการโต้ตอบกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ผ่านสายตา ด้วยเหตุนี้ บริษัท สวีเดนจึงได้พัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้อุปกรณ์สามารถติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตาของผู้ใช้ขณะเคลื่อนผ่านหน้าจอ ในทำนองเดียวกัน Chicago-based Personify ใช้กล้อง 3D ที่ให้ความรู้สึกลึกเพื่อสร้างสรรค์ประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีอันทรงพลัง ขณะนี้ประสบการณ์ดังกล่าว จำกัด อยู่ที่การใช้งานแชทและการนำเสนอเท่านั้น: ตามเว็บไซต์ของ บริษัท ผู้ใช้สามารถกำหนดบุคคลของตนในการนำเสนอได้ นอกจากนี้ยังสามารถเปลี่ยนพื้นหลังในระหว่างการแชท เหมือนกับระบบเกมการรับรู้การทำงานผ่านเซ็นเซอร์

รากของการคำนวณรับรู้อยู่ในหลากหลายสาขาที่เกิดจากวิทยาการคอมพิวเตอร์เช่นปัญญาประดิษฐ์การประมวลผลภาษาธรรมชาติและตรรกะคลุมเครือ ตัวอย่างเช่นพ่อของ Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh - เผยแพร่เอกสารที่เรียกว่า "Fuzzy Logic: Computing With Words" (หรือ CWW) ในปี 1996 ต่อจากนั้นเขาได้กำหนด CWW ว่า "วิธีการที่วัตถุคำนวณเป็นคำและ ข้อเสนอที่มาจากภาษาธรรมชาติ "ในระบบคำของเขาจะเรียกใช้เครื่องมือคำนวณภายในอุปกรณ์ซึ่งจะแปลงคำเหล่านี้เป็นชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์ที่คอมพิวเตอร์จดจำได้ อุปกรณ์นี้จะเป็นเครื่องการเรียนรู้ซึ่งจะเรียนรู้คำศัพท์ใหม่ ๆ ตามที่ใช้ นี้คล้ายกับหลักการที่เป็นรากฐานที่หลากหลายของเทคโนโลยีใหม่ไม่ว่าจะเป็นของ Amazon Alexa หรือ Siri ของ Apple

อินเทลได้รับความไว้วางใจในการรับรู้ด้วยคอมพิวเตอร์โดยการพัฒนากล้อง RealSense ซึ่งจะมาพร้อมกับอุปกรณ์หลากหลายประเภทรวมทั้งแท็บเล็ตและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลกล้องมีหลายรูปแบบ กล่าวคือสามารถตรวจจับการรับรู้ทางประสาทสัมผัสระหว่างเสียงกับภาพ

ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อดำเนินการต่างๆได้ ตัวอย่างเช่นจิตรกรสามารถวาดภาพวาดรูปแบบอิสระในอากาศ (ภายในช่วงที่กำหนดไว้ของหน้าจอของอุปกรณ์) ด้วยมือของพวกเขา บริษัท ได้ร่วมมือกับผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์บางรายเพื่อฝังกล้องในอุปกรณ์ของตนและสร้างกองทุนมูลค่า 100 ล้านเหรียญเพื่อช่วยพัฒนาและส่งเสริมเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์รับรู้ (อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมในหัวข้อที่นี่

จากลูกปัดสู่ไบนารี: ประวัติความเป็นมาของการคำนวณ)

แม้ว่า บริษัท จะหมายถึงการรับรู้ด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้ชื่ออื่นแอ็ปเปิ้ลยังได้เข้าสู่พื้นที่ด้วย iPhone 6s ล่าสุด, ซึ่งมีเทคโนโลยีระบบสัมผัส 3D พร้อมเซ็นเซอร์แรงดันใต้หน้าจอ เทคโนโลยีจะระบุการดำเนินการของผู้ใช้ตามความกดดันที่ใช้บนหน้าจอ ตัวอย่างเช่นผลการค้นหาเล็กน้อยใน "แอบมอง" ในหน้าเว็บหรือลิงก์ในรูปแบบของข้อมูลโค้ด แรงกดดันเพิ่มเติมทำให้เกิด "ป๊อป" หรือดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ลิงก์เป้าหมาย การได้มาของเทคโนโลยี PrimeSense ในปี 2556 หมายความว่า บริษัท จะใช้เทคโนโลยีการตรวจจับภาพแบบ 3 มิติในผลิตภัณฑ์ในอนาคต (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ บริษัท ของ Apple ที่นี่: 6 บริษัท ที่เป็นเจ้าของโดย Apple

.) ทำไมคอมพิวเตอร์เชิงรับรู้ถึงความรุนแรง? สิ่งที่เรียบง่ายและไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับการประมวลผลแบบรับรู้คือไม่ จำกัด เฉพาะอุปกรณ์หรือโปรโตคอล นอกจากนี้ยังขยายขีดความสามารถของอุปกรณ์ พิจารณาเรื่องนี้: ในวิวัฒนาการจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปยังแท็บเล็ตสู่ iPhone ไม่มีความคืบหน้ามากนักในรูปแบบของการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ เมื่อเปิดตัวครั้งแรกคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและแท็บเล็ตจะมีเมาส์และสไตลัสตามลำดับ เกือบสี่สิบปีหลังจากการเปิดตัวพวกเขายังคงมีอยู่ (การเปิดตัว iPad Pro ได้เปิดตัวสไตลัสอีกครั้ง) ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่แท้จริงมาจากภาคเกมเฉพาะที่เทคโนโลยีต่างๆเช่นเซ็นเซอร์ Kinect ผลักดันขอบเขตสำหรับการเล่นเกม

การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการป้อนข้อมูลต่างไปจากความหมายที่เห็นได้ชัด นอกเหนือจากการขยายตลาดและแอพพลิเคชันสำหรับอุปกรณ์เหล่านี้แล้วยังช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นและมีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่นเซ็นเซอร์ Kinect ของ Microsoft กำลังถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเพื่อความหลากหลายของวัตถุประสงค์ตั้งแต่การประเมินความเสียหายที่เกิดจากจังหวะการผ่าและจัดการกับรังสีเอกซ์ด้วยคลื่นมือ

ปัจจุบันนี้เป็นการยากที่จะหาผลกระทบจากการรับรู้ของระบบคอมพิวเตอร์ นี่เป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากการประมวลผลแบบรับรู้เป็นคำที่กว้างซึ่งครอบคลุมเทคโนโลยีผู้เล่นและโดเมนต่างๆ ตัวอย่างเช่น 3D sensing เป็นผลไม้แขวนต่ำสำหรับการรับรู้การประมวลผลเนื่องจากโปรแกรมประยุกต์ของมันจะทันที ค่าประมาณสำหรับขนาดตลาดของเซ็นเซอร์ 3D ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักที่ใช้ในกล้องฝังตัวสามารถเปลี่ยนแปลงได้จาก 3 เหรียญ 3 พันล้านในปี 2020 เป็น 5 เหรียญ 4 พันล้านในปี พ.ศ. 2565 การคำนวณเชิงรับเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆซึ่งคาดว่าจะเติบโตเป็น 1 เหรียญ(999) The Internet Of Things ในปี 2015

)

The Bottom Line เราใช้ความเข้าใจของเราในการปฏิบัติงานที่หลากหลาย การรับรู้การประมวลผลช่วยให้การรับรู้เหล่านี้เป็นไปในรูปแบบดิจิทัลและทำให้พวกเขาสามารถแปลเป็นภาษาได้ง่ายสำหรับการประมวลผล การใช้คอมพิวเตอร์แบบรับรู้จะช่วยให้เราสามารถนำทางโลกดิจิตอลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น