a:

ทฤษฎีของข้อมูลอสมมาตรได้รับการพัฒนาขึ้นในทศวรรษที่ 1970 และ 1980 เป็นคำอธิบายที่สมเหตุสมผลสำหรับปรากฏการณ์ทั่วไปที่เศรษฐศาสตร์ดุลยภาพทั่วไปไม่สามารถอธิบายได้ ในแง่ที่เรียบง่ายทฤษฎีเสนอว่าข้อมูลที่ไม่สมดุลระหว่างผู้ซื้อและผู้ขายสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ได้ผลในบางตลาด

ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ไม่สมมาตรเพิ่มขึ้น

นักเศรษฐศาสตร์สามคนมีอิทธิพลอย่างมากในการพัฒนาและเขียนเกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูลอสมมาตร: George Akerlof, Michael Spence และ Joseph Stiglitz ทั้งสามคนได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 2544 สำหรับผลงานที่ผ่านมาของพวกเขา

Akerlof แรกโต้เถียงเกี่ยวกับข้อมูลไม่สมดุลในกระดาษปี 1970 ชื่อ "ตลาดสำหรับ 'มะนาว': คุณภาพความไม่แน่นอนและกลไกการตลาด." ในนั้น Akerlof กล่าวว่าผู้ซื้อรถเห็นข้อมูลที่แตกต่างจากผู้ขายทำให้ผู้ขายมีแรงจูงใจในการขายสินค้าที่มีคุณภาพของตลาดน้อยกว่าค่าเฉลี่ย

Akerlof ใช้คำว่า "มะนาว" เป็นคำพูดที่ไม่ดี เขา espouses ความเชื่อที่ว่าผู้ซื้อไม่สามารถมีประสิทธิภาพบอกมะนาวนอกเหนือจากรถที่ดี ดังนั้นผู้ขายของรถยนต์ที่ดีไม่สามารถรับได้ดีกว่าราคาตลาดเฉลี่ย

อาร์กิวเมนต์นี้คล้ายคลึงกับกฎหมายของเกรส์แฮมที่ท้าทายตั้งแต่ต้นในการไหลเวียนของเงินซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพที่ไม่ดี (แม้ว่ากลไกการขับรถจะแตกต่างกัน)

Michael Spence ได้เข้าร่วมการอภิปรายเรื่อง "Market Market Signaling" ในปี 2516 พนักงานของ Spence กำหนดให้การลงทุนของ บริษัท ไม่แน่นอน นายจ้างไม่แน่ใจถึงขีดความสามารถในการผลิตเมื่อจ้าง จากนั้นเขาก็เปรียบเทียบสถานการณ์นี้กับการจับสลาก

Spence ระบุถึงความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างนายจ้างและลูกจ้างซึ่งนำไปสู่สถานการณ์ที่งานที่ต้องจ่ายเงินต่ำทำให้เกิดสมดุลระหว่างกับดักที่ทำให้ไม่สามารถเสนอราคาค่าจ้างในบางตลาดได้

ด้วย Stiglitz ความไม่สมดุลของข้อมูลที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง การใช้ทฤษฎีการคัดกรองตลาดเขาเป็นผู้ประพันธ์หรือผู้ร่วมเขียนเอกสารหลายฉบับรวมถึงงานที่มีนัยสำคัญเกี่ยวกับความไม่สมมาตรในตลาดประกันภัย

การทำงานของ Stiglitz ข้อมูลแบบไม่สมมาตรถูกวางไว้ในแบบจำลองดุลยภาพทั่วไปเพื่ออธิบายถึงผลกระทบด้านลบซึ่งเป็นราคาที่ต่ำสุดของตลาด ตัวอย่างเช่นเบี้ยประกันสุขภาพที่ไม่แน่นอนที่จำเป็นสำหรับบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงทำให้เบี้ยประกันภัยทั้งหมดเพิ่มขึ้นบังคับให้บุคคลที่มีความเสี่ยงต่ำอยู่ห่างจากนโยบายการประกันที่ต้องการ

หลักฐานเชิงประจักษ์และความท้าทาย

การวิจัยตลาดจากนักเศรษฐศาสตร์ Erik Bond (ตลาดรถบรรทุก 1982), Cawley และ Philipson (ประกันชีวิต, 1999), Tabarrok (dating and employment, 1994), Ibrahimo and Barros (โครงสร้างเงินทุน, 2010 ) และอื่น ๆ ได้สอบถามถึงการมีอยู่หลักฐานหรือระยะเวลาในทางปฏิบัติของปัญหาข้อมูลอสมมาตรซึ่งเป็นเหตุให้เกิดความล้มเหลวของตลาด

ความสัมพันธ์ในเชิงบวกเล็กน้อยระหว่างการประกันภัยและการเกิดความเสี่ยงได้รับการสังเกตในตลาดจริงเช่น หนึ่งคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับเรื่องนี้ก็คือบุคคลทั่วไปไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับประเภทความเสี่ยงในขณะที่ บริษัท ประกันภัยมีตารางชีวิตตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัยและมีประสบการณ์มากขึ้น

นักเศรษฐศาสตร์อื่น ๆ เช่น Bryan Caplan จาก George Mason University ชี้ว่าทุกคนไม่ได้อยู่ในที่มืดในตลาดจริง ตัวอย่างเช่น บริษัท ประกันภัยต่างแสวงหาการจัดจำหน่ายอย่างจริงจัง นอกจากนี้เขายังแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่อิงกับทั้งสองฝ่ายมีข้อบกพร่องตามที่ได้รับจากบุคคลที่สามที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลเช่น Consumer Reports, Underwarers Laboratory, CARFAX และเครดิตบูโร นักเศรษฐศาสตร์โรเบิร์ตเมอร์ฟีชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงของรัฐบาลอาจทำให้ราคาไม่สามารถสะท้อนข้อมูลที่เป็นที่รู้จักซึ่งอาจทำให้เกิดความล้มเหลวของตลาดได้ ตัวอย่างเช่น บริษัท ประกันภัยรถยนต์อาจต้องเพิ่มเบี้ยประกันภัยทั้งหมดหากไม่สามารถกำหนดราคาในการตัดสินใจเกี่ยวกับเพศอายุหรือประวัติการขับรถของผู้สมัครได้