a:

สมมติฐานทั่วไปที่ใช้ในการทำ t-test ได้แก่ การวัดขนาดการสุ่มตัวอย่างการกระจายข้อมูลอย่างสม่ำเสมอความเพียงพอของขนาดตัวอย่างและความแปรปรวนของค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การทดสอบ t-test

การทดสอบ t-test ได้รับการพัฒนาโดยนักเคมีที่ทำงานให้กับ บริษัท ผลิตเบียร์กินเนสเป็นวิธีง่ายๆในการวัดคุณภาพที่สม่ำเสมอของไขมัน มันถูกพัฒนาขึ้นและปรับตัวและตอนนี้หมายถึงการทดสอบสมมติฐานทางสถิติใด ๆ ที่สถิติที่ถูกทดสอบสำหรับคาดว่าจะสอดคล้องกับการแจกแจงแบบ t ถ้าสมมุติฐานที่เป็นโมฆะได้รับการสนับสนุน

การแพร่กระจาย t คือการกระจายความน่าจะเป็นอย่างต่อเนื่องที่เกิดขึ้นจากการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากรที่กระจายตามปกติโดยใช้ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ไม่รู้จักสำหรับประชากร สมมติฐานที่เป็นค่าเริ่มต้นสันนิษฐานว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างสองวัดปรากฏการณ์

สมมติฐาน T-test

ข้อสันนิษฐานแรกที่ทำเกี่ยวกับการทดสอบ t-test เกี่ยวข้องกับมาตราส่วนของการวัด สมมติฐานสำหรับการทดสอบ t คือขนาดของการวัดที่ใช้กับข้อมูลที่เก็บรวบรวมตามขนาดที่ต่อเนื่องหรือตามลำดับเช่นคะแนนสำหรับการทดสอบ IQ

สมมติฐานที่สองคือตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากตัวแทนกลุ่มประชากรที่คัดสรรมาแล้ว

ข้อสันนิษฐานที่สามคือข้อมูลเมื่อวางแผนจะส่งผลให้เกิดการแจกแจงแบบปกติเส้นโค้งการกระจายรูประฆัง

สมมติฐานข้อที่สี่คือมีการใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่พอสมควร ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นหมายความว่าการกระจายของผลควรเข้าใกล้เส้นโค้งรูประฆังทั่วไป

สมมติฐานสุดท้ายคือความแปรปรวนที่เหมือนกัน มีความแปรปรวนเหมือนกันหรือเท่ากันเมื่อค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างใกล้เคียงกัน