a:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการแพร่หลายมากขึ้นในการวิเคราะห์ตลาดหุ้นทางเทคนิคเพราะพวกเขาสามารถที่จะทำข้อมูลราคาได้อย่างราบรื่นสร้างเส้นบอกแนวแบบฟอร์มและสร้างความช่วยเหลือเกี่ยวกับภาพได้ง่าย ได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือทางสถิติสำหรับใช้ร่วมกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมช่วงเวลาที่กำหนดโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการพิสูจน์ว่าเหมาะสำหรับแผนภูมิราคาและตัวชี้วัดอื่น ๆ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) คำนวณโดยผลรวมของจุดข้อมูลในช่วงเวลาหารด้วยจำนวนช่วงเวลาที่อยู่ในนั้น ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันในกราฟราคาเชิงเทียนจะมีมูลค่าของราคาปิดแต่ละรายการรวมกันแล้วหารตัวเลขที่ได้จาก 10 ความยาวของช่วงเวลาและจุดข้อมูลที่เลือกจะเหลือให้กับผู้ค้ารายย่อยแต่ละราย ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในระดับสูง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ใช้หลักการเดียวกับ SMA ยกเว้นว่าจะใช้น้ำหนักมากขึ้นกับแท่งราคาล่าสุด เมื่อเน้นการดำเนินการล่าสุด EMA จะลดความล่าช้าในข้อมูลเวลาและหลีกเลี่ยงการบิดเบือนข้อมูลที่อาจไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไป

บางครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยระบุพื้นที่การสนับสนุนและความต้านทานได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุหรือถ่วงน้ำหนัก

ความเรียบง่ายของการประยุกต์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการแปลความหมายทำให้สามารถคำนวณเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้นในเวลาเดียวกันซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่หลายตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ ขาด ความสัมพันธ์ระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยที่สั้นและยาวขึ้นเรื่อย ๆ เป็นเรื่องของการศึกษามากนักและผู้ค้ามองหาโอกาสที่จะซื้อขายหรือขายสั้น ๆ เช่นเดียวกับสัญญาณเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ไขว้ควรได้รับการยืนยันด้วยตัวบ่งชี้อื่น