สารบัญ:
- ผู้ใช้งานบางรุ่นของสมาร์ทเบต้ากำลังแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการระดมทุนของ ETF ใหม่โดยอิงจากการจัดทำดัชนีทางเลือก Rob Arnott ซีอีโอของ บริษัท ในเครือได้รับความนิยมจากรุ่นเบต้าอัจฉริยะกับบทความประจำปี 2548 ของเขาสำหรับนิตยสาร Analysts Journal "Fundamental Indexation" ซึ่งเป็นผู้ร่วมเขียนโดย Jason C. Hsu และ Philip Moore ดัชนีหุ้นของสมาร์ทเบต้าคือดัชนี FTSE RAFI U. S 1000 RAFI ย่อมาจาก Research Indexes Fundamental Index ส่วนน้ำหนักของ RAFI ขึ้นอยู่กับยอดขายกระแสเงินสดเงินปันผลและมูลค่าตามบัญชี PowerShares มี ETFs เก้ารายการที่ใช้วิธีการสร้างดัชนีพื้นฐานของ Research Affiliates ได้แก่ PowerShares FTSE RAFI US 1000 Portfolio ETF (NYSEARCA: PRF
- Clifford S. Asness ผู้ร่วมก่อตั้ง AQR Capital Management ตอบคำเตือนของ Rob Arnott พร้อมกับ rebuttal เขียนขึ้นสำหรับวารสารการจัดการการลงทุน Asness แย้งว่ากังวล Arnott ของถูก alarmist อาจส่งผลให้ "factor timing" นี้เกี่ยวข้องกับนักลงทุนใช้กลยุทธ์ของตลาดจังหวะสำหรับการซื้อขาย ETFs ตามปัจจัยประสิทธิภาพโดยเฉพาะ Asness ทำข้อเสนอแนะดังต่อไปนี้ สำหรับการระบุปัจจัยด้านประสิทธิภาพเฉพาะและการลงทุนใน ETFs ที่เน้นปัจจัยเหล่านั้น:
บริษัท จัดการสินทรัพย์กำลังเปิดตัว ETFs รุ่นใหม่สำหรับสมาร์ทอย่างรวดเร็ว เมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม 2016 BlackRock (NYSE: BLK BLKBlackRock Inc476. 40-0. 57% สร้างขึ้นโดย Highstock 4. 2. 6 ) ได้เปิดตัว iShares Edge ibcbet ETFs แบบสแตนด์บายรุ่นใหม่ 9 รุ่น การแถลงข่าวของ BlackRock รายงานว่าสินทรัพย์แบบเบต้าอัจฉริยะได้ถึง 282 พันล้านเหรียญภายในวันที่ 31 มีนาคม 2016 BlackRock คาดว่าจะมีสินทรัพย์สแตนด์บายรุ่น ETF ของสมาร์ททั่วโลกถึง $ 1000000000000 ในปี 2020 และ $ 2 4 ล้านล้านโดย 2025
สมาร์ทเบต้าเรียกว่าการจัดทำดัชนีทางเลือกเนื่องจากเป็นทางเลือกหนึ่งของวิธีการทำดัชนีตลาดในรูปแบบตัวพิมพ์ใหญ่ การกำหนดดัชนีราคาตลาด (Market cap indexing) กำหนดสัดส่วนการถือหุ้นให้แก่หุ้นของส่วนประกอบตามสัดส่วนการถือหุ้นของหุ้นทั้งหมดของเงินลงทุนทั้งหมดที่ลงทุนในส่วนประกอบดัชนีทั้งหมด การเพิ่มน้ำหนักการเสนอขายหุ้นสามารถช่วยให้หุ้นเด่นสามารถผลักดันดัชนีให้ต่ำลงได้ จะเพิ่มน้ำหนักของหุ้นที่เกินราคาและลดน้ำหนักสำหรับหุ้นที่ถูกตีราคาต่ำเกินไป
เนื่องจากสมาร์ทเบต้าอีทีเอฟติดตามดัชนีที่กำหนดเองพวกเขามีข้อดีคล้ายกับการจัดการที่ใช้งานอยู่โดยมีค่าใช้จ่ายที่ใกล้เคียงกับ ETF ที่มีการจัดการอย่างค่อยเป็นค่อยไป การจัดทำดัชนีอัจฉริยะจะกำหนดน้ำหนักโดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการ ได้แก่ การเติบโตความเสี่ยงค่าปัจจัยพื้นฐานหรือเมตริกคุณภาพเช่นรายได้ที่สม่ำเสมอและการลดหนี้สินในงบดุล หลายวิธีการแบบสมาร์ทเบต้ารวมกลุ่มของปัจจัยที่ไม่ซ้ำกันโดยใช้ระบบตามกฎเพื่อกำหนดน้ำหนักดัชนีของหุ้นส่วนประกอบ
ผู้ใช้งานบางรุ่นของสมาร์ทเบต้ากำลังแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการระดมทุนของ ETF ใหม่โดยอิงจากการจัดทำดัชนีทางเลือก Rob Arnott ซีอีโอของ บริษัท ในเครือได้รับความนิยมจากรุ่นเบต้าอัจฉริยะกับบทความประจำปี 2548 ของเขาสำหรับนิตยสาร Analysts Journal "Fundamental Indexation" ซึ่งเป็นผู้ร่วมเขียนโดย Jason C. Hsu และ Philip Moore ดัชนีหุ้นของสมาร์ทเบต้าคือดัชนี FTSE RAFI U. S 1000 RAFI ย่อมาจาก Research Indexes Fundamental Index ส่วนน้ำหนักของ RAFI ขึ้นอยู่กับยอดขายกระแสเงินสดเงินปันผลและมูลค่าตามบัญชี PowerShares มี ETFs เก้ารายการที่ใช้วิธีการสร้างดัชนีพื้นฐานของ Research Affiliates ได้แก่ PowerShares FTSE RAFI US 1000 Portfolio ETF (NYSEARCA: PRF
PRFPS FTSE RAFI US109 10 + 0 06% สร้างขึ้นโดย Highstock 4. 2. 6 ) ในบทความล่าสุด Rob Arnott ได้วิพากษ์วิจารณ์ว่า "การทดสอบย้อนกลับอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นผลมาจากสมาร์ทเบต้าโพรลิฟเฟอร์เซอร์" ซึ่งบ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ที่จะได้รับผลตอบแทนส่วนเกินจาก 2 ถึง 3% จากแหล่งต่างๆของอัลฟา เขาเตือนว่าจะถูกหลอกลวงโดยผลตอบแทนในอดีตโดยอธิบายว่าระดับการประเมินราคาที่สูงขึ้นส่งผลต่อผลการดำเนินงานในอดีต การประเมินมูลค่าที่เพิ่มขึ้นจะช่วยลดโอกาสในการได้รับผลตอบแทนในอนาคตของสินทรัพย์หรือกลยุทธ์แม้ว่าระดับการประเมินใหม่จะมีขึ้นการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นก่อให้เกิดความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการกลับรายการค่าเฉลี่ยไปเป็นเกณฑ์การประเมินค่าทางประวัติศาสตร์ สถานการณ์ดังกล่าวอาจส่งผลให้เกิด "ความผิดพลาดของสมาร์ทเบต้า"
ผู้เข้าร่วมรายใหม่และผู้เล่นรายเล็ก ๆ ใน บริษัท จัดการสินทรัพย์ที่นำเสนอสมาร์ทอีเบ็นท์รุ่นก่อน ๆ ต้องตระหนักถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นที่พวกเขาเผชิญหน้ากับคู่แข่งขนาดใหญ่เช่น BlackRock อาจลดลง อัตราส่วนของค่าใช้จ่ายของพวกเขาและทำให้เป็นเรื่องยากหากเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้เริ่มใช้งานเพื่อดึงดูดส่วนแบ่งการตลาดใด ๆ
การตอบโต้กับการเตือนภัย
Clifford S. Asness ผู้ร่วมก่อตั้ง AQR Capital Management ตอบคำเตือนของ Rob Arnott พร้อมกับ rebuttal เขียนขึ้นสำหรับวารสารการจัดการการลงทุน Asness แย้งว่ากังวล Arnott ของถูก alarmist อาจส่งผลให้ "factor timing" นี้เกี่ยวข้องกับนักลงทุนใช้กลยุทธ์ของตลาดจังหวะสำหรับการซื้อขาย ETFs ตามปัจจัยประสิทธิภาพโดยเฉพาะ Asness ทำข้อเสนอแนะดังต่อไปนี้ สำหรับการระบุปัจจัยด้านประสิทธิภาพเฉพาะและการลงทุนใน ETFs ที่เน้นปัจจัยเหล่านั้น:
"คำแนะนำสำหรับนักลงทุนคือแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การระบุปัจจัยที่ว่า เชื่อมั่นในระยะยาวมากและอุกอาจกระจายทั่วพวกเขา แน่นอนว่าฉันยอมรับความเป็นไปได้ว่าปัจจัยใด ๆ ที่อาจจะกลายเป็นเรื่องที่แออัดเกินไปในวันหนึ่ง จนถึงปัจจุบันฉันเพิ่งเห็นหลักฐานน้อยมากที่เกิดเหตุการณ์เช่นนี้ขึ้นมาและฉันร่างสิ่งที่ฉันต้องการเพื่อรู้เมื่อถึงเวลาที่ต้องกังวล สุดท้ายถ้าคุณตัดสินใจที่จะใช้ปัจจัยด้านเวลาไม่ใช่สิ่งที่ฉันจะหักล้างออกไปทั้งหมดและหากจังหวะเวลาเป็น "บาป" คุณควรทำผิดเพียงเล็กน้อยเท่านั้น "
ในขณะที่อุตสาหกรรมอัจฉริยะรุ่นเบต้าอีทีเอฟเติบโตเต็มที่กองทุนจำนวนมากอาจไม่สามารถอยู่รอดได้ อาจมีคำวิพากษ์วิจารณ์ที่เป็นธรรมเกี่ยวกับความพยายามที่หมดหวังของผู้จัดการสินทรัพย์ในการคว้าส่วนแบ่งการตลาดสมาร์ทบางรุ่น อย่างไรก็ตามหาก BlackRock คาดการณ์ไว้ที่ $ 2 400 ล้านล้านสมาร์ท ETF สินทรัพย์เบต้าโดย 2025 พิสูจน์จริงการเรียกร้องของ hype สามารถหักล้างได้
ด้านบน Smart Beta ETFs (IWF, IWD, VIG, VTV, VUG)
ห้า ETFs อัจฉริยะรุ่นเบต้าจาก BlackRock และ Vanguard เป็นผู้ชนะในระยะยาว
ความผันผวนต่ำของ Smart Beta ETFs Make Sense?
ETFs มีความผันผวนต่ำมีที่ใดในพอร์ตการลงทุนของลูกค้าเป็นพื้นที่หลักหรือพื้นที่เก็บข้อมูลดาวเทียม
เป็น Smart Beta ETFs ที่ใช้งานอยู่ Passive หรือทั้งสองอย่าง? (RPV, SIZE)
เป็นสมาร์ทเบต้าอีทีเอฟรูปแบบของการจัดการแบบพาสซีฟการจัดการที่ใช้งานหรือไฮบริดของทั้งสอง?