a:

การวิเคราะห์ความไวใช้ในด้านการเงินขององค์กรและสาขาอื่น ๆ เพื่อเป็นเครื่องมือในการคาดคะเนตามการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร เมื่อทำนายตัวแปรที่ก่อให้เกิดการแพร่กระจายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดระหว่างผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ต่างก็คุ้มค่ากับการตรวจสอบที่ใกล้เคียงที่สุด หากไม่มีการทดสอบตัวแปรที่แตกต่างกันเป็นเรื่องยากที่จะระบุว่าตัวแปรใดมีความเป็นอิสระและตัวแปรใดที่มีความสำคัญต่อผลลัพธ์

การวิเคราะห์ความไวอย่างหนึ่งที่ใช้บ่อยๆคือการประมาณความแตกต่างของยอดขายและตัวเลขความต้องการจะกระทบต่องบดุลของ บริษัท อย่างไร ตัวอย่างเช่นหากยอดขายสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ 10% อาจคาดว่ากำไรและผลประกอบการในไตรมาสนี้จะแตกต่างออกไป ต้นทุนผันแปรควรเปลี่ยนแปลงด้วยเช่นกัน

การวิเคราะห์ความไวช่วยให้ธุรกิจสามารถแยกความแตกต่างระหว่างตัวแปรต่างๆและพิจารณาผลกระทบโดยรวมต่อธุรกิจ เมื่อใช้วิธีนี้นักวิเคราะห์จะเลือกสถานการณ์ที่เป็นไปได้หลายแบบในการทดสอบ ตัวแปรแต่ละตัวได้รับการทดสอบเป็นรายบุคคลเพื่อหาผลกระทบต่อทั้ง ถ้าตัวแปรอิสระ X เพิ่มขึ้น 10% ตัวอย่างเช่นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ Y อาจเปลี่ยนแปลงได้ 30% ตัวแปร X มีความสำคัญดังนั้น Y มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงใน X

เนื่องจากอาจมีตัวแปรสำคัญอื่น ๆ การคำนวณจะดำเนินต่อไปโดยการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ถ้าการเปลี่ยนแปลงหนึ่งตัวแปรส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตัวแปรอื่นตัวแปรแรกอาจมีความสำคัญมาก ธุรกิจอาจใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุเป้าหมายที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการวางแผนธุรกิจ ตัวอย่างเช่นหากธุรกิจขนาดเล็กระบุขนาดของงบประมาณการโฆษณาเป็นตัวแปรสำคัญสำหรับกำไรประจำปีธุรกิจอาจตัดสินใจเพิ่มการใช้จ่ายสำหรับโฆษณาสิ่งพิมพ์และโทรทัศน์