a:

การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดโดยผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ในการวัดโมเมนตัม ความแตกต่างหลักระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเป็นสูตรที่ใช้ในการสร้าง สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆสูตรคือผลรวมของจุดข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ หารด้วยจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นราคาปิดของ Apple Inc (AAPL) ตั้งแต่วันที่ 20-26 มิถุนายน 2014 มีดังนี้:

วันที่	ราคาปิดของ AAPL
26 มิถุนายน	$ 90 90
25 มิถุนายน	$ 90 36
24 มิถุนายน	$ 90 28
23 มิถุนายน	$ 90 83
20 มิถุนายน	$ 90 91

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรดังนี้:

(P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

P = ช่วงเวลา

(90. 90 + 90. 36 + 90. 28 + 90. 83 + 90. 91) / 5 = 90 ดอลลาร์ 656

ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงที่ระบุข้างต้นอยู่ที่ 90 เหรียญ 66. การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นในจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100%) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆน้ำหนักจะกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน

ตัวอย่างเช่น:

วันที่	ราคาปิดของ AAPL	น้ำหนัก
26 มิถุนายน	$ 90 90	5/15
25 มิถุนายน	$ 90 36	4/15
24 มิถุนายน	$ 90 28	3/15
23 มิถุนายน	$ 90 83	2/15
20 มิถุนายน	$ 90 91	1/15

ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณราคาที่กำหนดโดยการถ่วงน้ำหนักที่สัมพันธ์กันและจากนั้นบวกค่า ในตัวอย่างข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ถ่วงน้ำหนักจะเท่ากับ 90 ดอลลาร์ 62.

การคำนวณ

((90. 9 * (5/15)) + (90. 36 * (4/15)) + (90. 28 * (3/15)) + (90.83 ในตัวอย่างนี้จุดข้อมูลล่าสุดได้รับน้ำหนักสูงสุดจาก 15 คะแนนโดยพลการ คุณสามารถชั่งน้ำหนักค่าต่างๆจากค่าที่เห็นสมควร ค่าที่ต่ำกว่าจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่แสดงให้เห็นว่าแรงขายที่ผ่านมาอาจมีความสำคัญมากกว่าที่ผู้ค้าบางรายคาดไว้ สำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่ตัวเลือกที่นิยมมากที่สุดเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือการใช้การถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นสำหรับค่าล่าสุด (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่

การสอนการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย )