สูตรความสามารถในการแก้ปัญหาความผันแปรคืออะไร?

สูตรที่ใช้วิเคราะห์งบการเงิน : Ratio analysis ตอนที่ 1 (พฤศจิกายน 2024)

สูตรที่ใช้วิเคราะห์งบการเงิน : Ratio analysis ตอนที่ 1 (พฤศจิกายน 2024)
สูตรความสามารถในการแก้ปัญหาความผันแปรคืออะไร?
Anonim
a:

ตัวบ่งชี้ความผันผวนถูกออกแบบมาเพื่อวัดช่วงราคา โดยผู้ค้าและนักวิเคราะห์ใช้เพื่อทำเครื่องหมายช่วงราคาที่มีอยู่และเฝ้าดูสัญญาณการซื้อขายที่สร้างขึ้นโดย breakouts จากช่วงราคา ตัวบ่งชี้จะคำนวณจากช่วงราคาที่แท้จริงในปัจจุบันและช่วงราคาจริงที่เคยมีมาก่อนหน้านี้ ในแผนภูมิอัตราส่วนความผันผวนโดยทั่วไปจะถูกวาดเป็นเส้นและจะปรากฏในหน้าต่างที่สองด้านล่างหน้าต่างแผนภูมิหลัก

อัตราส่วนของความผันผวนที่คำนวณได้ดังต่อไปนี้

True Range = Maximum (ค่าเฉลี่ยของวันที่สูงและใกล้เคียงเมื่อวานนี้) - ต่ำสุด (เฉลี่ยต่ำสุดของวันนี้และเมื่อวานนี้)

ก่อนหน้านี้ True Range มากกว่า X จำนวนวัน = HIGH (ค่าเฉลี่ยของราคาที่สูงขึ้นในแต่ละช่วงเวลาของช่วงเวลา X) - LOW (ค่าเฉลี่ยของราคาที่ต่ำในแต่ละช่วงเวลาของช่วงเวลา X)

ความผันผวน = Current True Range / Previous True Range มากกว่า X จำนวนวัน

ค่าเริ่มต้นและค่าที่นิยมใช้มากที่สุดสำหรับ X เมื่อคำนวณช่วงที่แท้จริงก่อนหน้านี้คือ 10 หรือ 14

อัตราส่วนความผันผวนนี้จะระบุสำหรับช่วงเวลาของผู้ค้าเมื่อราคาเกินช่วงราคาล่าสุดของ ขอบเขตที่มีนัยสำคัญพอที่จะก่อให้เกิดการฝ่าวงล้อม การอ่านที่แม่นยำซึ่งบ่งบอกถึงการฝ่าวงล้อมโดยปกติแล้วผู้ค้าจะปรับตัวตามหุ้นหรือตลาดที่พวกเขาซื้อขาย แต่การอ่านที่ใช้โดยทั่วไปคือ 0 5. ระดับนี้หมายถึงจุดที่ช่วงจริงในปัจจุบันเท่ากับสองเท่าของช่วงจริงก่อนหน้า . เพื่อยืนยันสัญญาณการฝ่าวงล้อมที่กำหนดโดยตัวบ่งชี้อัตราส่วนความผันผวนผู้ค้ามักใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่นปริมาณเนื่องจากปริมาณการซื้อขายโดยทั่วไปเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วง breakouts ตลาด