a:

ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาเพื่อช่วยให้เกิดการเคลื่อนไหวของราคาสำหรับหลักทรัพย์หรือดัชนีได้อย่างราบรื่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ทั้งสองแบบและเป็นส่วนเสริมของเครื่องมือทางเทคนิคที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น มีตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย 2 ประเภท ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) SMA และ EMA ใช้ข้อมูลเดียวกันในสูตรของตน แต่ EMA จะได้รับการพิจารณาถ่วงน้ำหนักเพื่อสนับสนุนการดำเนินการด้านราคาเพิ่มเติม

EMA ที่ถ่วงน้ำหนักสามารถลดความล่าช้าบางส่วนของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้สามารถตอบสนองและดำเนินการได้ดีขึ้น ข้อเสียในการใช้ EMA แม้ว่าจะมีข้อเสียอยู่บ้างและมีตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีลักษณะย้อนหลังโดยธรรมชาติ แม้ว่าอีเอ็มเอจะสามารถลดผลกระทบที่เกิดขึ้นจากแนวโน้มการพัฒนา แต่ก็ยังคงพึ่งพาข้อมูลในอดีตที่ไม่สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับอนาคตได้อย่างมั่นใจ หลักทรัพย์บางครั้งย้ายไปอยู่ในวัฏจักรราคาและการทำซ้ำ แต่แนวโน้มในอดีตที่วางแผนด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่มีความสัมพันธ์กับการเคลื่อนไหวในอนาคต

นอกจากนี้ความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้กับ EMA มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดความไวต่อสัญญาณการซื้อขายหลักทรัพย์หรือ whipsaws มากกว่า SMA ด้วยเหตุนี้ EMA อาจต้องได้รับการยืนยันเพิ่มเติมก่อนที่จะมีการระบุการค้า

นอกจากนี้ยังมีข้อผิดพลาดสำหรับผู้ใช้กับ EMA อีกด้วย ผู้ค้าต้องตัดสินใจว่าต้องใช้ระยะเวลาเท่าใดในสูตรของตนและต้องตัดสินใจว่าจะให้น้ำหนักกับราคาล่าสุดมากเพียงใด (และราคาใดที่ถือว่าเป็นของใหม่) สามารถสร้างสัญญาณปลอมได้โดยใช้พารามิเตอร์ที่ไม่เหมาะสม