ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงหนึ่งในตึกที่สำคัญที่สุดในโลกของการวิเคราะห์หุ้นทางเทคนิค การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยลดแนวโน้มราคาและลดผลกระทบของการเคลื่อนไหวแบบสุ่ม การขจัดความผิดปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสร้างแนวโน้มที่น่าเชื่อถือมากขึ้น ตัวชี้วัดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก (WMAs) มักสับสนกับ EMA แต่จริงๆแล้วมีสูตรที่แตกต่างกัน
การทำงานของ EMA และ WMA จะเหมือนกันโดยอาศัยราคาที่มากขึ้นมากที่สุดและลดค่าลงเมื่อเทียบกับราคาที่เก่ากว่า ผู้ค้าใช้ SMA เหล่านี้มากกว่าหากพวกเขากังวลเกี่ยวกับผลกระทบของข้อมูลล่าช้าในการลดการตอบสนองของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
WMA ใช้น้ำหนักหรือตัวคูณกับราคาล่าสุดเพื่อให้มีอิทธิพลต่อสูตรมากขึ้น น้ำหนักนี้เป็นราคาที่ใหญ่ที่สุดโดยมีราคาซื้อขายสูงสุดและลดลงในอัตราที่สม่ำเสมอเมื่อราคาย้อนกลับไปในเวลา ตัวอย่างเช่นราคาอาจลดลง 1 0 สำหรับทุกราคาก่อนหน้านี้
EMA ซึ่งบางครั้งเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังถ่วงน้ำหนักจะมีน้ำหนักเทียบกับราคาล่าสุด แต่อัตราการลดลงระหว่างราคาหนึ่งกับราคาก่อนหน้านี้ไม่สอดคล้องกัน ความแตกต่างในการลดลงเป็นเลขยกกำลัง มากกว่าน้ำหนักที่เคยเป็นก่อนหน้านี้ 1. น้อยกว่าน้ำหนักที่อยู่ข้างหน้าคุณอาจมีความแตกต่างระหว่างช่วงเวลาสองช่วงแรกของ 1 0 ความแตกต่างของ 1 2 สำหรับสองช่วงหลังจากนั้นและอื่น ๆ .
ความแตกต่างระหว่าง APR กับ APY คืออะไร?
เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการคำนวณสำหรับ APR และ APY APY คำนึงถึงจำนวนครั้งที่อัตราดอกเบี้ยถูกนำไปใช้กับจำนวนเงิน
สูตร Exponential Moving Average (EMA) คืออะไรและ EMA คำนวณได้อย่างไร?
เรียนรู้สูตรสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดตัวชี้วัดซึ่งมักใช้โดยผู้ค้าและนักวิเคราะห์
ข้อดีหลักของการใช้ Exponential Moving Average (EMA) คืออะไร?
เรียนรู้ถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเมื่อซื้อขายแทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ