ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (WMA) ซึ่งให้น้ำหนักหรือความสำคัญกับข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดได้เร็วกว่า SMA สูตรสำหรับการคำนวณ EMA เพียงเกี่ยวกับการใช้ตัวคูณและเริ่มต้นด้วย SMA
การคำนวณ SMA นั้นตรงไปตรงมามาก SMA สำหรับช่วงเวลาหนึ่ง ๆ เป็นจำนวนรวมของราคาปิดของช่วงเวลานั้นหารด้วยจำนวนเดียวกัน ดังนั้นตัวอย่างเช่น SMA 10 วันเป็นเพียงผลรวมของราคาปิดในช่วง 10 วันที่หารด้วย 10.
สามขั้นตอนในการคำนวณ EMA คือ:
•คำนวณ SMA
•คำนวณตัวคูณสำหรับการถ่วงน้ำหนัก EMA
•คำนวณ EMA ปัจจุบัน
สูตรทางคณิตศาสตร์ในกรณีนี้สำหรับการคำนวณ EMA 10-E จะมีลักษณะดังนี้:
SMA: 10 period sum / 10
การคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก: (2 / (เลือกช่วงเวลา + 1) ) = (2 / (10 + 1)) = 0. 1818 (18 18%)
การคำนวณ EMA: (ราคาปิด EMA (วันก่อนหน้า)) x ตัวคูณ + EMA (วันก่อนหน้า)
การถ่วงน้ำหนักให้กับราคาล่าสุดเป็นระยะเวลาที่สั้นกว่า EMA ระยะเวลายาวนานกว่า ตัวอย่างเช่น 18 ตัวคูณ 18% ถูกนำไปใช้กับข้อมูลราคาล่าสุดสำหรับ 10 EMA ในขณะที่สำหรับ 20 EMA จะมีการใช้การถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ 9% 52 เท่านั้น นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของ EMA โดยใช้ราคาเปิดสูงต่ำหรือค่ามัธยฐานแทนการใช้ราคาปิด
อะไรคือกลยุทธ์ทั่วไปที่ผู้ค้าใช้เมื่อใช้ค่า Exponential Moving Average - EMA?
เรียนรู้ผู้ค้ากลยุทธ์ทั่วไปที่ใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เรียกว่าการตีกลับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
สูตร Double Exponential Moving Average (DEMA) คืออะไรและคำนวณอย่างไร?
ค้นพบสมการของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสองเส้นหรือ DEMA และเรียนรู้วิธีการคำนวณเพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการทำงานได้ดีขึ้น
ความแตกต่างระหว่าง Exponential Moving Average (EMA) กับ Average Moving Average คืออะไร?
อ่านเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักตัวบ่งชี้ที่ให้ความนุ่มนวลสองตัวซึ่งมักสับสน