สารบัญ:
นักวิจัยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเพื่อให้ได้ตัวอย่างประชากรที่แสดงถึงประชากรทั้งหมดที่กำลังศึกษาอยู่ ข้อดีของมันคือการลดความอคติในการคัดเลือกตัวอย่างและทำให้มั่นใจได้ว่ากลุ่มประชากรบางกลุ่มไม่ได้แสดงหรือมีบทบาทที่ไม่ถูกต้อง ข้อเสียของมันคือไม่สามารถใช้งานได้เมื่อนักวิจัยไม่สามารถจัดกลุ่มสมาชิกทุกคนในกลุ่มย่อยได้อย่างมั่นใจ
การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างแบ่งเป็นกลุ่มแรกแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยและใช้วิธีสุ่มตัวอย่างเพื่อให้แต่ละกลุ่มย่อยสร้างกลุ่มทดสอบ พิจารณาการศึกษาที่ออกแบบมาเพื่อประเมินการพึ่งพาทางการเมืองของนักศึกษาเศรษฐศาสตร์ในมหาวิทยาลัยที่สำคัญ นักวิจัยต้องการที่จะพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างที่ดีที่สุดจะประมาณประชากรที่แท้จริงเกี่ยวกับเพศและระดับการศึกษาเช่นระดับปริญญาตรีต่อบัณฑิตก่อนอื่นนักวิจัยให้นักศึกษาเศรษฐศาสตร์ทุกคนในมหาวิทยาลัยให้เป็นหนึ่งในสี่กลุ่มย่อย ได้แก่ ชายปริญญาตรีหญิงปริญญาตรีชายและหญิง การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มทำขึ้นสำหรับแต่ละ subpopulation ตามการแสดงของตนภายในประชากรโดยรวม สมมติว่านักศึกษาระดับปริญญาตรีชายร้อยละ 45 ของประชากรทั้งหมด หากขนาดตัวอย่างของการศึกษามีขนาด 100 ก็มีนักศึกษาชายจำนวน 45 คน เนื่องจากบัณฑิตชายมีสัดส่วนเพียง 20% ของประชากรเท่านั้น
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นคือการลดความลำเอียงคัดสรร การแบ่งแยกประชากรทั้งหมดก่อนที่จะใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มช่วยให้มั่นใจว่าตัวอย่างที่สะท้อนถึงประชากรที่กำลังศึกษาอยู่ในเกณฑ์ที่ใช้สำหรับการแบ่งชั้นอย่างถูกต้องสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างยังเป็นข้อได้เปรียบเมื่อสามารถใช้งานได้อย่างถูกต้องเนื่องจากมั่นใจว่าแต่ละกลุ่มย่อยภายในประชากรจะได้รับการเป็นตัวแทนที่เหมาะสมภายในกลุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเพื่อหาตัวอย่าง 100 จากประชากรที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นอาจส่งผลให้มีเพียง 25 คนที่เป็นชาย ชายสามสิบห้าคนที่สำเร็จการศึกษาอาจได้รับการคัดเลือกซึ่งส่งผลให้ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีไม่เพียงพอสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาชาย เนื่องจากความสำเร็จทางการศึกษาแสดงให้เห็นว่ามีผลต่อมุมมองทางการเมืองในการศึกษาที่ผ่านมาหลายครั้งข้อผิดพลาดดังกล่าวในการเป็นตัวแทนจึงมีศักยภาพในการลดความถูกต้องของการศึกษา
ข้อเสียน่าเสียดายที่ไม่สามารถใช้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นในการศึกษาทุกชิ้น ข้อเสียของวิธีการคือต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขหลายประการเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างถูกต้องนักวิจัยต้องระบุสมาชิกทุกคนในกลุ่มประชากรที่กำลังศึกษาอยู่และจำแนกประเภทของแต่ละกลุ่มไว้เป็นกลุ่มย่อยและมีเพียงกลุ่มเดียว การหารายชื่อประชากรที่สมบูรณ์และละเอียดถี่ถ้วนเป็นความท้าทายแรก ในบางกรณีก็เป็นไปไม่ได้เลย
ความท้าทายอื่น ๆ คือการจัดเรียงสมาชิกแต่ละกลุ่มของประชากรให้อยู่ในชั้นเดียว ตัวอย่างข้างต้นทำให้ง่าย; ระดับปริญญาตรี, บัณฑิต, ชายและหญิงเป็นกลุ่มที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตามในสถานการณ์อื่น ๆ มันยากมากทีเดียว ลองจินตนาการถึงการนำลักษณะที่กำหนดเช่นเชื้อชาติเชื้อชาติหรือศาสนาเข้ามาเล่น กระบวนการคัดแยกจะยากขึ้นโดยการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะไม่ได้ผลและน้อยกว่าวิธีที่เหมาะ
ไปที่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม - อ่านความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างแบบแยกชั้นและแบบสุ่มและตัวอย่างของตัวอย่างสุ่มแบบแบ่งแยก