Twitter และ Stock Trading: กลยุทธ์จริง?

Twitter, Inc. (TWTR TWTRTwitter Inc19. 90 + 0. 96% สร้างโดย Highstock 4. 2. 6 ) แพลตฟอร์มเว็บไซต์และโทรศัพท์มือถือที่บุคคลโพสต์ตัวอักษร 140 ตัวคิดว่า " หรือ "ทวีต" หมายถึงหนึ่งในแหล่งข้อมูลสื่อสังคมใหม่ ๆ ที่มีอยู่ มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่บุคคลเริ่มที่จะใช้ในการพัฒนาสต็อกและกลยุทธ์การซื้อขายในตลาดและพวกเขาอาจจะเกี่ยวกับบางอย่าง

การศึกษาในปี 2012 โดยนักวิจัยที่ UC Riverside และ Yahoo! บาร์เซโลนาวิจัยสรุปว่าการวิเคราะห์ทวีตเกี่ยวกับราคาหุ้นของ บริษัท ต้นแบบสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นได้ การศึกษาเรื่อง "Correlating Financial Time Series กับ Micro-Blogging Activity" ถือว่า Twitter เป็นหน่วยงานด้านการเขียนบล็อกขนาดเล็กที่สำคัญที่สุดและสร้างชุดตัวกรองเพื่อวิเคราะห์ทวีตเกี่ยวกับ บริษัท ต่างๆและช่วยเพิ่มผลตอบแทนการซื้อขายหรือไม่

การวัดกิจกรรมทวีตดูยอดรวมทวีตแฮชแท็กเกี่ยวกับ บริษัท หรืออาสาสมัครที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงการใช้สัญลักษณ์ดอลลาร์และสัญลักษณ์ซึ่งหมายถึงหุ้นแต่ละรายใน Twitter การกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ของ บริษัท หรือฐานะการเงินโดยรวมก็ถูกพิจารณาด้วย กิจกรรมรีทวีตที่ผู้ใช้ทวีตทวีตเดิมไปยังผู้ติดตามของเขาหรือเธอเองก็ได้รับการพิจารณา

พื้นฐานของการศึกษาคือการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างรายการข้างต้นกับประสิทธิภาพของราคาหุ้น สรุปได้ว่ามีค่าพยากรณ์ในกิจกรรมทวีตและราคาหุ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เขียนพบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นของการกระทำของ Twitter และประสิทธิภาพของราคาหุ้นสำหรับ บริษัท ที่มีตราสารหนี้ต่ำหุ้นที่มีเบต้าสูงหรือลอยต่ำ โดยทั่วไปการศึกษาระบุว่า บริษัท ที่มีผลการดำเนินงานทางการเงินมีความผันผวนอย่างมากมีความสัมพันธ์กันอย่างมากกับการกล่าวถึงใน Twitter และปริมาณการซื้อขายซึ่งดูเหมือนว่าจะบ่งบอกถึงโอกาสในการซื้อขายความผันผวนและลงทุนในหุ้นหรือจะสั้นไปหากำไรจากการลดลง ราคาหุ้น.

กองทุนสำรองเลี้ยงชีพยุทธศาสตร์ด้านการป้องกันความเสี่ยง

บทความล่าสุดของ Bloomberg ระบุว่ากองทุนป้องกันความเสี่ยงกำลังใช้กลยุทธ์การซื้อขายขึ้นตามข้อมูลที่พวกเขาเก็บรวบรวมจาก Twitter กองทุนหนึ่งจะใช้ฟีดสื่อสังคมออนไลน์จาก Twitter ตลอดจนแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องเช่น Facebook, Inc. (FB F99FBFacebook Inc178 920 00%

สร้างโดย Highstock 4. 2. 6 ) เพื่อวัด ความเชื่อมั่นของนักลงทุนและพยายามที่จะทำกำไรจากความเชื่อมั่นในตลาดหุ้นทั้งบวกหรือลบ การใช้อัลกอริทึมไม่น่าแปลกใจเนื่องจากนี่คือชุดของกฎที่พัฒนาขึ้นเพื่อติดตามความเชื่อมั่นและสร้างกลยุทธ์การซื้อขายเพื่อทำหน้าที่ในกระแสข่าว ตัวกรองยังได้รับการกล่าวถึงเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและหาแนวโน้มที่มีความหมายเมื่อเทียบกับเสียงที่ไม่มีศักยภาพในการซื้อขายจริง ประมาณ 400 ล้านทวีตถูกสร้างขึ้นบน Twitter ทุกวันซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องแยกวิเคราะห์ข้อมูลออกเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน หนึ่งกลยุทธ์ที่มีรายละเอียดการขจัดทุกอย่าง แต่ห้าทวีตที่สำคัญสำหรับ บริษัท อีกหนึ่งการล่าสัตว์รายละเอียดสำหรับ tweets ที่มีศักยภาพในการเคลื่อนย้ายตลาดหรือหุ้นแต่ละอย่างมาก ไม่ว่าข้อมูลนี้จะเป็นจริงอยู่ข้างจุดหรือไม่ หนึ่งทวีคูณผิดพลาดที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจากทำเนียบขาวและการระเบิดอย่างละเอียดในทำเนียบขาว ไม่ว่าตลาดจะขยับลงอย่างมากจากข่าวหรือไม่แม้ว่าจะเป็นเพียงช่วงสั้นเท่านั้น

Rise of the Machines

ความคิดเห็นของนักวิชาการและกองทุนเฮดจ์ฟันด์แนะนำว่าอาจมีกลยุทธ์การซื้อขายแบบ Twitter โชคดีสำหรับนักลงทุนรายย่อยมีแหล่งข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่พร้อมให้บริการสำหรับทุกคนในการทดลองและท่องเว็บเพื่อโอกาสทางการค้า ผู้ให้บริการรายหนึ่งเช่น Dataminr และ บริษัท ข้อมูลและการวิเคราะห์ Knowsis แห่งสหราชอาณาจักรสร้างขึ้นจากแนวคิดที่ว่าการสื่อสังคมออนไลน์สามารถย้ายตลาดและราคาหุ้นของแต่ละบุคคลได้ พวกเขาเรียกตัวเองว่า "บริษัท ข่าวกรองทางอินเทอร์เน็ต" ซึ่งสกัด "คุณค่าจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมไปสู่การส่งออกเชิงปริมาณและเป็นไปได้สำหรับตลาดทุน"

ความเชื่อมั่นในทางการเมืองถือเป็นปัจจัยสำคัญในระยะสั้นของราคาสินทรัพย์และสื่อสังคมออนไลน์ สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นนกขมิ้นในเหมืองถ่านหิน (หรือข่าวกระแสบวกมากขึ้น) ที่นักลงทุนรายย่อยสามารถจับได้ง่ายเช่นเดียวกับสถาบันขนาดใหญ่และกองทุนป้องกันความเสี่ยง สื่อสังคมออนไลน์สามารถสร้างความเท่าเทียมกันให้กับนักลงทุนในหลากหลายขนาด แม้ตลาดหุ้นได้เริ่มวิเคราะห์ข้อมูล Twitter เพื่อลองพิจารณาดูว่ามีการคาดการณ์มูลค่าของราคาหุ้นจากทวีตหรือไม่ ซึ่งอาจช่วยให้พวกเขาเตรียมพร้อมสำหรับปริมาณการซื้อขายหลักทรัพย์หรือความผันผวนที่อาจเบี่ยงเบนความสนใจได้

บรรทัดด้านล่าง

อินเทอร์เน็ตและข้อมูลดิจิทัลได้รับการสุกในการวิเคราะห์และพยายามใช้ข้อมูลเพื่อสร้างผลกำไรด้วยกลยุทธ์การซื้อขายหุ้น สื่อสังคมออนไลน์เป็นข้อมูลล่าสุดของข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ อาจเป็นไปได้ว่าจะใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่คนงานเหมืองต้องการขายข้อมูลหรือบุคคลและสถาบันที่ต้องการสร้างรายได้จากโครงการ