คุณอาจได้รับคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินจำนวนมากว่าการยอมรับความเสี่ยงของคุณควรเป็นส่วนหนึ่งของช่วงเวลาการลงทุนของคุณ ความเชื่อนี้เป็นที่คาดการณ์โดยเกือบทุกคนในอุตสาหกรรมการให้บริการทางการเงินเนื่องจากเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปว่าหากคุณวางแผนที่จะลงทุนเป็นเวลานานคุณสามารถลงทุนได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามก่อนที่จะยอมรับทฤษฎีนี้อย่างสุ่มสี่สุ่มโคลงว่าเป็นความจริงจริงลองมาดูสี่วิธีในการกำหนดความเสี่ยง หลังจากคิดถึงความเสี่ยงจากสี่มุมมองที่แตกต่างกันคุณอาจได้ข้อสรุปที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการลงทุน (ลืมความคิดโบราณวัตถุและค้นพบความผันผวนที่คุณสามารถยืนได้จริงๆหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมดู การปรับความคลาดเคลื่อนความเสี่ยง
)
คุณอาจจะต้องคิดถึงแนวคิดของวิทยานิพนธ์เป็นระยะเวลาหนึ่งก่อนที่คุณจะเข้าใจถึงความหมายของการลงทุน อย่างไรก็ตามกฎหมายของตัวเลขจำนวนมากก็บ่งบอกว่าการกระจายตัวของผลตอบแทนรอบผลตอบแทนที่คาดว่าจะได้รับจากการลงทุนจะลดลงเมื่อเวลาเพิ่มขึ้นถ้าความคิดนี้เป็นความจริงแล้วความเสี่ยงจะต้องลดลงเมื่อเวลาเพิ่มขึ้นเนื่องจากในกรณีนี้การกระจายตัวซึ่งวัดโดยการแปรผันตามค่าเฉลี่ยเป็นตัววัดความเสี่ยง การย้ายขั้นตอนต่อไปความหมายในทางปฏิบัติของทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางของทฤษฎีความเป็นไปได้ระบุว่าหากการลงทุนมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 20% ในช่วงระยะเวลาหนึ่งปีความผันผวนจะลดลงตามมูลค่าที่คาดไว้เมื่อเวลาเพิ่มขึ้น ดังที่เห็นจากตัวอย่างเหล่านี้เมื่อกฎหมายจำนวนมากและทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางของทฤษฎีความน่าจะถูกนำมาพิจารณาความเสี่ยงที่วัดได้จากส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานดูเหมือนจะลดลงเมื่อขอบฟ้าเวลามีความยาวขึ้น น่าเสียดายที่การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้โดยตรงในโลกการลงทุนเนื่องจากกฎหมายของจำนวนมากต้องใช้เวลามากเกินไปในการลงทุนก่อนที่ทฤษฎีจะมีผลกระทบต่อโลกแห่งความเป็นจริง ทฤษฎีบทความเชื่อมั่นภาคกลางของทฤษฎีความน่าจะไม่ใช้ในบริบทนี้เนื่องจากหลักฐานเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคงที่เป็นเกณฑ์วัดความเสี่ยงในการลงทุนที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าผลการดำเนินงานด้านการลงทุนมักจะเบ้ ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพการลงทุนไม่ได้กระจายตามปกติซึ่งจะทำให้โมฆะทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางของทฤษฎีความน่าจะเป็น นอกจากนี้ประสิทธิภาพการลงทุนโดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับความยืดหยุ่นในการทำงานซึ่งจะเป็นอุปสรรคต่อประโยชน์ของการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการวัดความเสี่ยง ปัญหาเหล่านี้ไม่ควรสมมุติว่าความเสี่ยงลดลงตามเวลาอย่างน้อยไม่ได้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานของทั้งสองทฤษฎี ( Stock Market Risk: Wagging The Tails
.)
ปัญหาอื่น ๆ เกิดขึ้นเมื่อความเสี่ยงในการลงทุนถูกวัดโดยใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากเป็นไปตาม ตำแหน่งที่คุณจะทำการลงทุนเพียงครั้งเดียวและถือการลงทุนที่แน่นอนในช่วงระยะเวลา นักลงทุนส่วนใหญ่ใช้กลยุทธ์การคำนวณค่าเฉลี่ยโดยใช้ดอลล่าร์ซึ่งจะนำมาซึ่งผลงานการลงทุนเป็นระยะ ๆ อย่างต่อเนื่องทฤษฎีจะใช้ไม่ได้ เนื่องจากทุกครั้งที่ได้รับเงินลงทุนใหม่ส่วนนั้นอาจมีการเบี่ยงเบนมาตรฐานอื่นนอกเหนือจากส่วนที่เหลือของการลงทุนนั้น นอกจากนี้นักลงทุนส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะใช้ผลิตภัณฑ์การลงทุนเช่นกองทุนรวมและผลิตภัณฑ์ประเภทนี้เปลี่ยนแปลงหลักทรัพย์ตลอดเวลาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นแนวคิดพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีเหล่านี้จึงไม่สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการลงทุนได้ ทฤษฎีความเสี่ยงฉบับที่ 3: ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นเป็นระยะเวลาเพิ่มขึ้น
ถ้าคุณกำหนดความเสี่ยงเป็นความน่าจะเป็นของการมีมูลค่าที่ใกล้เคียงกับที่คุณคาดหวังว่าจะมีในเวลาใดเวลาหนึ่งแล้วความเสี่ยงจริง จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาเพิ่มขึ้น ปรากฏการณ์นี้เกิดจากความจริงที่ว่าขนาดของการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาเพิ่มขึ้นของเส้นขอบเวลาและความสัมพันธ์นี้จะถูกจับได้อย่างเหมาะสมเมื่อวัดความเสี่ยงโดยใช้ผลตอบแทนรวมที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเนื่องจากนักลงทุนส่วนใหญ่มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะมีเงินเป็นจำนวนมากในช่วงระยะเวลาหนึ่งโดยได้รับการจัดสรรพอร์ตโฟลิโอที่เฉพาะเจาะจงดูเหมือนว่าการคำนวณความเสี่ยงในลักษณะนี้เป็นเหตุผล
จากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาแบบจำลอง Monte Carlo การกระจายตัวที่มากขึ้นในผลลัพธ์พอร์ตโฟลิโอที่เป็นไปได้แสดงให้เห็นได้ว่าทั้งความน่าจะเป็นขึ้นและลงของการเคลื่อนที่ที่เพิ่มเข้าไปในการจำลองจะเพิ่มขึ้นและเมื่อระยะเวลาของเส้นขอบฟ้ายาวขึ้น การจำลอง Monte Carlo จะสร้างผลลัพธ์นี้เนื่องจากผลตอบแทนของตลาดการเงินไม่แน่นอนและดังนั้นช่วงของผลตอบแทนที่ด้านใดด้านหนึ่งของค่ามัธยฐานที่คาดการณ์ไว้อาจขยายได้เนื่องจากมีการรวมผลกระทบหลายปี นอกจากนี้จำนวนปีที่ดีสามารถล้างออกโดยปีที่ไม่ดี ทฤษฎีความเสี่ยงฉบับที่ 4: ความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงและเวลาจากมุมมองของสามัญสำนึก
การย้ายออกไปจากทฤษฎีทางวิชาการสามัญสำนึกจะชี้ให้เห็นว่าความเสี่ยงในการลงทุนเพิ่มขึ้นเมื่อระยะเวลาเพิ่มขึ้นเพียง เพราะเหตุการณ์ในอนาคตยากที่จะคาดการณ์ได้ เพื่อพิสูจน์จุดนี้คุณสามารถดูรายชื่อ บริษัท ที่สร้างดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์เมื่อสร้างขึ้นในปี พ.ศ. 2439 สิ่งที่คุณจะได้พบคือ บริษัท เดียวที่เป็นส่วนหนึ่งของดัชนีในปี พ.ศ. 2439 ยังคงเป็นส่วนประกอบ ของดัชนีในวันนี้ บริษัท ดังกล่าวคือ General Electric บริษัท อื่น ๆ ได้รับการซื้อออกโดยรัฐบาลเลิกโดยคณะกรรมการดัชนีดาวโจนส์หรือได้หายตัวไปจากธุรกิจ ตัวอย่างปัจจุบันที่สนับสนุนตำแหน่งเชิงประจักษ์นี้ ได้แก่ การตายของ Lehman Brothers และ Bear Sterns เมื่อเร็ว ๆ นี้ ทั้งสอง บริษัท เหล่านี้เป็นที่ยอมรับกันดีของธนาคารวอลล์สตรีท แต่ความเสี่ยงในการดำเนินธุรกิจและธุรกิจของพวกเขาทำให้พวกเขากลายเป็นบุคคลล้มละลาย จากตัวอย่างเหล่านี้เราควรคาดการณ์ว่าเวลาดังกล่าวจะไม่ลดความเสี่ยงที่ไม่มีระบบเกี่ยวกับการลงทุน (กรณีศึกษา: การล่มสลายของเลห์แมนบราเธอร์ส .)
การย้ายออกไปจากมุมมองทางประวัติศาสตร์ของความสัมพันธ์ ระหว่างความเสี่ยงและเวลากับมุมมองที่อาจช่วยให้คุณเข้าใจถึงความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างความเสี่ยงและเวลาถามตัวเองสองคำถามง่ายๆว่าประการแรกคุณคิดว่าออนซ์ทองจะมีราคาแพงเมื่อสิ้นปีนี้หรือไม่? ประการที่สอง "คุณคิดว่าออนซ์ทองจะมีราคาเท่าไหร่ 30 ปีนับจากนี้?" ควรเห็นได้ชัดว่ามีความเสี่ยงมากขึ้นในการพยายามอย่างถูกต้องในการประมาณว่าทองจะมีราคาแพงในอนาคตเพราะมีปัจจัยมากมายที่อาจมีผลต่อราคาทองคำในช่วงเวลาหนึ่ง
บทสรุป ตัวอย่างเชิงประจักษ์เช่นนี้สร้างความเชื่อมั่นว่าเวลาไม่ลดความเสี่ยง เมื่อพิจารณาถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงและเวลาจากมุมมองของการลงทุนแล้วนักลงทุนควรได้ข้อสรุปที่สำคัญมาก คุณไม่สามารถลดความเสี่ยงโดยการยืดระยะเวลาของคุณ ดังนั้นวิธีเดียวที่คุณจะสามารถลดผลกระทบของความเสี่ยงที่ไม่เป็นระบบคือการพัฒนาพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายขึ้น