นักวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นมืออาชีพที่ใช้วิธีการเชิงปริมาณเพื่อช่วยให้ บริษัท ตัดสินใจทางธุรกิจและทางการเงิน ธนาคารเพื่อการลงทุนผู้บริหารสินทรัพย์กองทุนป้องกันความเสี่ยง บริษัท เอกชนและ บริษัท ประกันภัยทั้งหมดใช้นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือ "quants" เพื่อช่วยในการระบุโอกาสในการลงทุนที่ให้ผลกำไรและจัดการความเสี่ยง

ในโลกการค้านักวิเคราะห์เชิงปริมาณมีความต้องการสูงมาก ศตวรรษที่ 21 ได้เห็นการระเบิดในความนิยมของการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ตามอัลกอริทึมเชิงตัวเลข นักลงทุนรายอื่น ๆ หันมาเดินบนพื้นของตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE) เพื่อเรียกคำสั่งซื้อและขายซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์แทรกซึมเข้าไปในตลาดหุ้นต่างๆซื้อและขายหุ้นเมื่อราคาขึ้นไปถึงระดับที่อัลกอริธึมได้กำหนดไว้แล้วว่าทำกำไรได้ ในขณะที่อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ไม่ทำงานแบบปากต่อปากนักวิเคราะห์เชิงปริมาณคือสมองที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริทึมเหล่านี้ สิ่งที่ดีที่สุดในธุรกิจทำให้นายจ้างนับล้านดอลลาร์เป็นรายเดือนโดยใช้อัลกอริธึมการเขียนโปรแกรมที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะค้นหาธุรกิจการค้าที่ดีที่สุดก่อนการแข่งขัน

ในด้านการขายนักวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยให้ธนาคารพิจารณามูลค่าหลักทรัพย์ของตน ด้านการซื้อจะระบุโอกาสในการลงทุนที่ให้ผลกำไรและวัดความเสี่ยงต่อผลตอบแทน นักวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถทำงานร่วมกับ บริษัท ประกันภัยเพื่อช่วยพัฒนารูปแบบการกำหนดราคาและกลยุทธ์ในการประเมินความเสี่ยง นักวิเคราะห์เชิงปริมาณบางรายแทนที่จะใช้ข้อมูลจริงเพื่อตัดสินใจลงทุนหรือตัดสินใจในการบริหารความเสี่ยงทำงานด้านหลังเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อประเมินข้อมูลทางการเงิน ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้แทบจะทุกคนมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ขั้นสูงนอกเหนือไปจากคณิตศาสตร์และสถิติ

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณของ Front Office ทำงานใน บริษัท ที่ขายและการค้าหลักทรัพย์ทางการเงิน บทบาทของนักวิเคราะห์เชิงปริมาณใน บริษัท เหล่านี้คือการระบุธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้พัฒนากลยุทธ์การกำหนดราคาและบริหารความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในวันก่อนที่การซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์เริ่มขึ้นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักทำงานแยกต่างหากจากผู้ค้าโต๊ะ นักวิเคราะห์ได้พัฒนากลยุทธ์และผู้ค้าดำเนินการดังกล่าว ด้วยการซื้อขายมากทำผ่านขั้นตอนวิธีคอมพิวเตอร์ทั้งสองบทบาทมีส่วนควบ บริษัท ผู้ค้าบนโต๊ะต้องพึ่งพาการนำซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อดำเนินธุรกิจการค้า การใช้ซอฟต์แวร์นี้ส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีทักษะในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ในสภาพแวดล้อมการค้าที่ทันสมัยการพัฒนารูปแบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพผ่านการวิเคราะห์เชิงปริมาณจำเป็นต้องให้ความสนใจกับความเร็วในการมองเห็นเกือบชื่อของเกมคือการดำเนินการค้าที่มีกำไรก่อนการแข่งขัน พิจารณาอัลกอริทึมที่กำหนดให้ดำเนินการคำสั่งซื้อเมื่อหุ้นลดลงในราคาที่กำหนดต่อหุ้น ในการซื้อขายทางอิเล็กทรอนิกส์ความล่าช้ามักมีอยู่ระหว่างเวลาที่มีการป้อนคำสั่งซื้อและเมื่อดำเนินการ เศษส่วนของเรื่องที่สองตั้งแต่มีโอกาสที่ดีที่มีราคาลดลงได้เรียกใช้ขั้นตอนวิธีการแข่งขันเพื่อวางคำสั่งซื้อ คนที่ทำคำสั่งซื้อของพวกเขาก่อนได้รับราคาที่ดีที่สุด; เนื่องจากกิจกรรมการซื้อเพิ่มขึ้นทำให้ราคาตกลงไปถึงคู่แข่งขันหมายถึงการยอมรับราคาที่แย่ลงในขณะที่การซื้อขายดำเนินไปและการสูญเสียผลกำไรออกไป

ในท้ายที่สุดนักวิเคราะห์เชิงปริมาณของสำนักงานในสำนักงานมีบทบาทสำคัญในวัฒนธรรมทางการเงิน เช่นเคยเน้นหลักของพวกเขาคือการพัฒนาแบบจำลองการลงทุนที่ให้ผลกำไรที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด นอกเหนือจากการทำงานกับตัวเลขดิบแล้วนักวิเคราะห์เชิงปริมาณของสำนักงานสมัยใหม่จะต้องคุ้นเคยกับกระบวนการซื้อขายด้วยตัวเอง นอกจากนี้ทักษะด้านคอมพิวเตอร์ที่มีเทคโนโลยีสูงกำลังเป็นที่ต้องการสำหรับบทบาทนี้มากขึ้นในแต่ละวัน

การจัดการความเสี่ยง

การจัดการความเสี่ยงเป็นเขตข้อมูลของการวิเคราะห์เชิงปริมาณซึ่งมีการเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องและมีความสำคัญตั้งแต่วิกฤตการณ์ทางการเงินของปี 2551 เป็นเวลาหลายปีธนาคารได้รับความเสี่ยงที่ไม่ได้สัดส่วนกับผลตอบแทนที่คาดว่าจะได้รับ ผลที่เกิดขึ้นในระยะเวลาที่น่ากลัวที่สุดแห่งหนึ่งที่ตลาดเห็นตั้งแต่ปีพ. ศ. 2472 เมื่อวิกฤติสถาบันการเงินมีความมุ่งมั่นที่จะปรับแนวทางการบริหารความเสี่ยงเพื่อให้สามารถติดตามผลกำไรที่ดีได้โดยไม่ต้องเผชิญหน้ากับความเสียหายที่เกิดขึ้น ในปี 2551

นักวิเคราะห์ด้านการบริหารความเสี่ยงได้พัฒนารูปแบบเชิงปริมาณเพื่อให้ความเสี่ยงในการตรวจสอบกับนายจ้าง การทดสอบความเครียดที่ดำเนินการในธนาคารเพื่อพิจารณาความสามารถในการทนต่อวิกฤตการณ์ทางการเงินในสัดส่วนที่ต่างกันมักได้รับการพัฒนาและดำเนินการโดยนักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่เชี่ยวชาญในการบริหารความเสี่ยง

การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง

บทบาทของนักวิเคราะห์นี้คือการทดสอบแบบจำลองเชิงปริมาณใหม่และเก่าที่พัฒนาโดยนักวิเคราะห์ที่ทำงานในสมรรถนะต่างๆและพิจารณาความถูกต้อง นี่เป็นบทบาทที่มีบทบาทสำคัญในการทำธุรกิจตั้งแต่การตรวจสอบรูปแบบต้องอาศัยความรู้ด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณของหลายแง่มุม แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญใด ๆ การวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นเหมือนหลายอุตสาหกรรมในความเชี่ยวชาญเฉพาะที่มีแนวโน้มที่จะได้รับรางวัลด้วยการจ่ายเงินที่สูงขึ้น เช่นนักวิเคราะห์ที่ทำงานในการตรวจสอบแบบจำลองมักจะรายงานว่าเงินเดือนต่ำกว่าเพื่อนในออฟฟิศ

ทักษะ

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณอันดับแรกต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านตัวเลข นี่ไม่ใช่อาชีพสำหรับผู้ที่ต่อสู้กับคณิตศาสตร์ แม้แต่ทักษะเชิงปริมาณที่มีค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเล็กน้อยอาจไม่เพียงพอที่จะส่องแสงได้จริงในอาชีพนี้ การวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นอาชีพสำหรับคณิตศาสตร์ whizzes

ทักษะด้านคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นทุกๆปีสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ นี่เป็นหน้าที่ของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในโลกการค้าที่มีต่อการซื้อขายแบบอิเล็กทรอนิกส์และความถี่สูงตามอัลกอริทึมอัลกอริทึมเหล่านี้ถูกตั้งโปรแกรมเป็นซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ซึ่งเข้าและดำเนินการเทรด นักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่สามารถพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถมองเห็นการค้าที่ดีที่สุดและเข้าถึงพวกเขาได้ก่อนที่การแข่งขันจะไม่มีโอกาสได้รับโอกาสในการทำงานที่สูงในอุตสาหกรรมการค้าในปัจจุบัน

แม้ว่านักวิเคราะห์เชิงปริมาณจะทำงานในหลายอุตสาหกรรม แต่ก็มีการกระจุกตัวอยู่ในศูนย์การธนาคารและการลงทุนขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับงานทั้งหมดในแดนนี้การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีแนวโน้มที่จะต้องใช้เวลามากและไม่ค่อยมีความสมดุลในการทำงาน / ชีวิต ในการประกอบอาชีพนี้ต้องใช้จรรยาบรรณในการทำงานที่ไม่มีเหตุผลและมีความมุ่งมั่นที่จะใส่ในเวลาที่จำเป็นในการประสบความสำเร็จ

เงินเดือนเฉลี่ย

ในปี 2015 เงินเดือนรายปีเฉลี่ยสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณคือ $ 83, 684 ช่วงค่ามัธยฐานหมายถึงเปอร์เซ็นต์ที่ 25 ถึง 75 เป็นประมาณ $ 66,000 ถึง $ 100,000 ซึ่งเป็นนักวิเคราะห์รายใหม่ อยู่ในช่วงนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์นายจ้างและทักษะและประสบการณ์ของเขา ศักยภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับอาชีพนี้เป็นอย่างมากที่มีรายได้เป็นห่วง นักวิเคราะห์เชิงปริมาณชั้นนำของ Wall Street สร้างรายได้หลายแสนดอลลาร์ต่อปี

แนวโน้มงานสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมีความแข็งแกร่ง สำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหประชาชาติ (BLS) รวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณภายใต้กรอบการวิเคราะห์ทางการเงินที่กว้างขึ้นซึ่งเป็นสาขาที่โครงการจะเติบโตขึ้นอย่างน้อย 16% ระหว่างปี 2012 ถึง 2022