a:

ความแปรปรวนคือการวัดการแพร่กระจายระหว่างตัวเลขในชุดข้อมูล ความแปรปรวนวัดว่าจำนวนในชุดแต่ละชุดมีความหมายเท่าใด

การใช้แผนภูมิชุดข้อมูลเราสามารถสังเกตความสัมพันธ์เชิงเส้นของจุดข้อมูลต่างๆหรือตัวเลขได้ เราทำเช่นนี้โดยการวาดเส้นการถดถอยซึ่งพยายามลดระยะห่างของจุดข้อมูลแต่ละจุดออกจากเส้นเอง ในแผนภูมิด้านล่างจุดข้อมูลคือจุดสีน้ำเงินเส้นสีส้มคือเส้นการถดถอยและลูกศรสีแดงคือระยะทางจากข้อมูลที่สังเกตได้และเส้นการถดถอย ( ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ excel หรือไม่ดูหลักสูตร excel ของ Investopedia Academy แบบออนไลน์ )

เมื่อเราคำนวณความแปรปรวนเราจะถามว่า "ให้ความสัมพันธ์กับจุดข้อมูลทั้งหมดนี้เราคาดว่าระยะทางเท่าไรในจุดข้อมูล

ถัดไป ?" ระยะทางนี้ "เรียกว่าข้อผิดพลาดและเป็นความแปรปรวนที่วัดได้ โดยตัวของมันเองความแปรปรวนไม่ค่อยมีประโยชน์เพราะไม่มีหน่วยซึ่งทำให้ยากที่จะวัดและเปรียบเทียบอย่างไรก็ตามรากที่สองของความแปรปรวนคือ ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานและเป็นไปตามความเป็นจริง

การคำนวณความแปรปรวนใน Excel

การคำนวณความแปรปรวนใน Excel ทำได้ง่ายถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่ป้อนลงไปแล้ว ในตัวอย่างด้านล่างเราจะคำนวณความแปรปรวนของผลตอบแทนรายวัน 20 วันที่ผ่านมาในกองทุน ETF ชื่อ SPY ซึ่งลงทุนใน S & P 500

สูตรคือ = VAR S (เลือกข้อมูล)

1. เหตุผลที่คุณต้องการใช้ VAR S ไม่ใช่ VAR P (ซึ่งเป็นสูตรอื่นที่นำเสนอ) คือคุณมักไม่มีจำนวนประชากรทั้งหมด วัด ตัวอย่างเช่นถ้าเราได้รับผลตอบแทนทั้งหมดในประวัติศาสตร์ของ SPY ETF ในตารางของเราเราสามารถใช้การวัด VAR ประชากร P แต่เนื่องจากเรากำลังวัดเพียง 20 วันที่ผ่านมาเพื่อแสดงแนวคิดเราจะใช้ VAR S.

ที่คุณเห็นค่าความแปรปรวนที่คำนวณได้ของ. 000018674 บอกเราเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับชุดข้อมูลด้วยตัวเอง ถ้าเราไปถึงรากที่สองค่าที่จะได้รับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนที่จะเป็นประโยชน์มากขึ้น