การบัญชีเป็นภาษาของธุรกิจและการลงทุน ภายใต้ข้อเท็จจริงนี้มีโลกของคณิตศาสตร์ที่มีการคำนวณค่าเฉลี่ยสต็อคเส้นโค้งจะวาดและการวิเคราะห์และแผนภูมิจะรวบรวม บางประเภทของการลงทุนและคณิตศาสตร์ที่สนับสนุนพวกเขาอยู่ในระดับของความซับซ้อนที่เกินกว่าสิ่งที่นักลงทุนเฉลี่ยสามารถทำได้อย่างรวดเร็วในหัวของเขาหรือเธอ ดังนั้นเราจึงต้องพึ่งพาเครื่องจักรในการทำงานมากที่สุด อ่านต่อเมื่อเราติดตามการเพิ่มขึ้นของเครื่องคอมพิวเตอร์เหล่านี้และผลกระทบต่อประวัติศาสตร์การลงทุนของพวกเขา
ลูกปัดอียิปต์ ไม่มีข้อสงสัยเลยว่าการคำนวณเช่นในการนับจำนวนตัวเลขได้ไกลกว่าหลักฐานทางโบราณคดีที่พิสูจน์ได้ กระดูกหินและสิ่งอื่น ๆ ที่ใช้ในการนับไม่ได้โดดเด่นเท่าที่หม้อดินและไอดอลเมื่อคุณนักโบราณคดีกำลังขุดค้นในอดีต มีแนวโน้มว่าชาวอียิปต์โบราณใช้แบบจำลองต้นของลูกคิดในการคำนวณภาษีประมาณ 3000 บีซีโดยในทศวรรษ 1300 เจ้าของร้านและผู้เบิกเงินจากญี่ปุ่นไปอังกฤษกำลังใช้ลูกคิดเพื่อติดตามยอดขายและคำนวณดอกเบี้ย ลูกคิดทำจากลูกปัดบนสายคู่ขนานที่มีขนาด 1, 10, 100, 1, 000 และอื่น ๆ ทำให้ผู้คนสามารถเพิ่มหรือลบตัวเลขจำนวนมากได้โดยไม่สูญเสียตำแหน่ง ซึ่งหมายความว่าเกือบ 5,000 ปีลูกคิดเป็นมนุษยชาติที่ดีที่สุดที่จะทำได้
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าปลายปี ค.ศ. 1150 ธุรกิจในยุโรปเกิดขึ้นในรูปเลขโรมันแทนที่จะเป็นตัวเลขที่เรารู้ในวันนี้ ชาวยุโรปไม่ได้เข้าสู่โลกของตัวเลขอาหรับจนกว่าการแปลของตำราคณิตศาสตร์โบราณได้อ่านอย่างกว้างขวาง สื่อสิ่งพิมพ์ได้แพร่กระจายหนังสือเล่มนี้ไปตลอดจนค้นพบข้อความภาษากรีกเกี่ยวกับเรขาคณิตอีกครั้ง สิ่งนี้ทำให้ปัญญาชนในยุโรปพยายามใช้ความก้าวหน้าในการคำนวณ (อ่านต่อไปว่าโลกการลงทุนอันทันสมัยที่เกิดขึ้นใน
จากหนังสือพิมพ์การพิมพ์ไปยังอินเทอร์เน็ต และ การเกิดสต็อกสินค้าแลกเปลี่ยน .) กระดูกสันหลังของเนเปียร์สเตรเซอร์ John Napier ได้ค้นพบลอการิทึมในปี ค.ศ. 1614 บางทีอาจเป็นก้าวกระโดดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในด้านคณิตศาสตร์นวัตกรรมนี้ทำให้ผู้ทำบัญชีเป็นเครื่องมือที่จำเป็นมาก: ความสามารถในการคูณและหาร การดำเนินงานของเจ้าของร้านและผู้ทำบัญชีช่วยให้พวกเขาดำเนินธุรกิจได้มากขึ้น เนเปียร์สร้างปูชนียบุคคลที่เรียกว่า "กระดูกของเนเปียร์" อาจช่วยให้บุคคลคูณหารและแยกทั้งสองรูปสี่เหลี่ยมและราก cubed การรวมกันของลอการิทึมกับการนำตัวเลขทศนิยมและตัวเลขอาหรับมาใช้ทำให้สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์แทนการพูดอย่างหมดจดในเศษส่วนได้ เรื่องนี้ทำให้ภาษาของภาษีและเงื่อนไขการกู้ยืมเงินเปลี่ยนไป
Blaise Pascal นักปรัชญาชาวฝรั่งเศสคิดค้นเครื่องคำนวณในปี ค.ศ. 1624ถูกเรียกว่า "Pascaline" และเป็นเครื่องคิดเลขตัวแรกที่ต้องใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์เกือบจะไม่ทำงาน มันยังคงถูกนำมาใช้ในยุค 00 เมื่อเครื่องคิดเลขอิเล็กทรอนิกส์ในที่สุดก็ประณามให้พิพิธภัณฑ์ในยุค 60 Pascaline ช่วยกระตุ้นธุรกิจให้ก้าวหน้าขึ้นโดยการคำนวณทางคณิตศาสตร์แทนกระบวนการทางจิต ผู้ทำบัญชีเฉพาะสามารถจ้างคนที่มีประสบการณ์น้อยในการคำนวณเชิงกลและจัดการกับลูกค้าได้มากขึ้น
เครื่องมือวิเคราะห์
Sir Charles Babbage เริ่มลงถนนที่นำไปสู่คอมพิวเตอร์ในต้นปี 1800 เขาทำอุปกรณ์เชิงกลที่สามารถคำนวณทางคณิตศาสตร์และพิมพ์คำตอบได้ มีอุปกรณ์อินพุตหน่วยเก็บข้อมูลตัวประมวลผลชุดควบคุมและอุปกรณ์เอาต์พุตซึ่งทั้งหมดนี้กลายเป็นส่วนประกอบพื้นฐานของคอมพิวเตอร์ทั่วไป ในปีพ. ศ. 2427 Herman Hollerith ได้จดสิทธิบัตรการเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้บัตรชกต่อเนื่องและเครื่องอ่านที่เหมือนกันและเริ่มดำเนินการ บริษัท แท็บลิ่งแมชชีนซึ่งวันหนึ่งจะกลายเป็นไอบีเอ็ม (NYSE: IBM)
ในช่วง WWI และสงครามโลกครั้งที่สองกองทัพได้เรียกร้องให้มีการใช้คอมพิวเตอร์มากขึ้นในการวิเคราะห์และประมวลผลภูเขาข้อมูลที่เข้ามาเนื่องจากกองกำลังทหาร - อุตสาหกรรมควบคุมส่วนใหญ่ของทุนของโลกในช่วงสงคราม แต่ก็มีสิ่งที่ต้องการ คอมพิวเตอร์แบบอิเลคทรอนิคส์และดิจิตอลได้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยเริ่มจากคอมพิวเตอร์ Atanasoff-Berry (ABC) และจบลงด้วยเครื่องคำนวณไฟฟ้าและเครื่องคิดเลข (ENIAC) ENIAC ได้รับการออกแบบมาเพื่อกำหนดตารางการยิงสำหรับอาวุธในเงื่อนไขต่างๆ ผู้สร้าง ENIAC ก่อตั้ง บริษัท เอกชนที่ซื้อจาก Remington Rand Corporation (ผู้ผลิตเครื่องพิมพ์ดีดมีดโกนและปืน) และเปลี่ยนชื่อเป็น UNIVAC
ด้วยการแนะนำทรานซิสเตอร์ในทศวรรษที่ 1940 UNIVAC I กลายเป็นคอมพิวเตอร์เครื่องแรกสำหรับขาย คนแรกไปที่สำนักสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งยังคงใช้เครื่องทำเป็นตารางของ Herman Hollerith อยู่ด้วยและอีกครั้งก็ไป General Electric UNIVAC I เป็นคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวจนกว่า IBM มากับ IBM 650 ในปีพ. ศ. 2499 จากนั้นการแข่งขันทางคอมพิวเตอร์ได้เริ่มขึ้นและเครื่องคอมพิวเตอร์ก็เริ่มมีขนาดเล็กลงเร็วขึ้นและประหยัดมากขึ้น
ซอฟท์แวร์ตรงตลาด
ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะเปิดตัววอลล์สตรีทขึ้นอยู่กับเครื่องคิดเลขและคนอื่น ๆ ในการสร้างภาพลักษณ์ที่ชัดเจนของตลาด มีดัชนีและนักวิเคราะห์ แต่สิ่งที่พวกเขาสามารถพูดได้เกี่ยวกับตัวเลขที่พวกเขายกมาถูก จำกัด โดยความสามารถของมนุษย์และเวลาที่ใช้ในการเรียกใช้ตัวเลข คอมพิวเตอร์และการประมวลผลข้อมูลเปิดตัวนวัตกรรมหลายอย่างพร้อมกัน: การซื้อขายผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ทำให้ บริษัท โบรกเกอร์ต้นทุนต่ำและ Nasdaq เป็นไปได้ว่าความเร็วในการประมวลผลหมายถึงข้อมูลที่แม่นยำมากขึ้นในอัตราที่เร็วขึ้นและซอฟต์แวร์ทำการวิเคราะห์ทางเทคนิคให้กับนักลงทุนทั้งหมดซึ่งจะนำไปสู่การซื้อขายโครงการได้อย่างรวดเร็ว
การค้าโปรแกรมซึ่งขึ้นอยู่กับขั้นตอนการค้นพบโดยเนเปียร์เมื่อหลายร้อยปีก่อนเป็นแรงผลักดันให้กับวอลล์สตรีท คอมพิวเตอร์ที่ใช้ซอฟต์แวร์ที่สุ่มสี่สุ่มห้าซื้อขายหุ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากการเก็งกำไรและปกป้องพอร์ตการลงทุนด้วยเลเยอร์ของคำสั่งหยุดขาดทุนกลายเป็นที่นิยมสำหรับนักลงทุนทุกประเภทตั้งแต่สถาบันไปจนถึงบุคคลคอมพิวเตอร์กลายเป็นนักลงทุนแบบอัตโนมัติเช่น Pascaline การใช้งานเพียงเล็กน้อย นี้โบรกเกอร์อิสระและนักลงทุนที่จะชื่นชมสิ่งปลีกย่อยในชีวิต
จันทร์สีดำ
ในปี 1987 การค้าขายโปรแกรมเป็นการขยับมือที่กินอาหาร อาการสะดุดเล็กน้อยในตลาดเริ่มมีผลต่อโดมิโนในคอมพิวเตอร์ที่มีคำสั่งหยุดขาดทุนซึ่งปัจจุบันเรียกว่า Black Monday ในขณะที่มีการขายเครื่องคอมพิวเตอร์มากขึ้นอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าราคาก็ลดลงและมีการสั่งซื้อคำสั่งหยุดขาดทุนมากขึ้น หิมะถล่มต่อไปจนกว่าการแลกเปลี่ยนล็อคออกคอมพิวเตอร์แล้วประธาน Federal Reserve, Alan Greenspan เข้ามาวันนี้มีเบรกเกอร์วงจรที่ป้องกันไม่ให้การซื้อขายโปรแกรมทำซ้ำประสิทธิภาพ (อ่านต่อ Fed ใน The Federal Reserve และ
A Farewell To Alan Greenspan
.)
บทสรุป: อันตรายจากสิ่งที่สวยงาม คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพ ไดรฟ์ธุรกิจวันนี้เริ่มเป็นลูกปัดสตริงบนลวดโดยคนนั่งอยู่ในที่ร่มของพีระมิด ด้วยโปรแกรมที่เหมาะสมคุณสามารถมากับตัวเลขเดียวกันบรรดานักวิเคราะห์ Wall Street ไตร่ตรองทุกวันและออก อย่างไรก็ตามคอมพิวเตอร์เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น เป็นเช่นนั้นเป็นประโยชน์สำหรับนักลงทุนที่ไม่ปล่อยให้สนิม
พันธบัตรผู้ถือ: จาก Popular To Proposed
พันธบัตรคูปองเหล่านี้สามารถโอนเปลี่ยนมือได้และไม่ระบุชื่อ - ดังนั้นทำไม Aren ' พวกเขาขายในสหรัฐอเมริกาหรือไม่?
State-Run Economies: จาก Public To Private
หาวิธีที่อดีต Iron Curtain ใช้องค์กรเอกชน เข้าร่วมตลาดการเงินโลก
กระจายความเสี่ยงด้วย ETFs จาก Sector
ETFs เหล่านี้ใช้กลยุทธ์การหมุนเวียนของภาคจากนักลงทุนสถาบันและทำให้ มันอยู่ในมือของคุณ