สารบัญ:
มูลค่าของสินทรัพย์ทางการเงินเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวัน นักลงทุนจำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ถึงปริมาณการเคลื่อนไหวเหล่านี้ซึ่งมักจะยากที่จะทำนาย อุปสงค์และอุปทานเป็นปัจจัยหลักสองประการที่มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาสินทรัพย์ ในทางกลับกันการเคลื่อนไหวของราคาจะสะท้อนถึงความแปรปรวนของความผันผวนซึ่งเป็นสาเหตุของกำไรและขาดทุนตามสัดส่วน จากมุมมองของนักลงทุนความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอิทธิพลและความผันผวนดังกล่าวเรียกว่าความเสี่ยง
ราคาของตัวเลือกขึ้นอยู่กับความสามารถในการเคลื่อนย้ายหรือไม่หรือความสามารถในการระเหย ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นในการเคลื่อนย้ายพรีเมี่ยมที่มีราคาแพงกว่าจะใกล้หมดอายุลง ดังนั้นการคำนวณความผันผวนของสินทรัพย์อ้างอิงเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการทำความเข้าใจวิธีการกำหนดราคาของตราสารอนุพันธ์ออกจากสินทรัพย์นั้น
I - การวัดรูปแบบของสินทรัพย์
วิธีหนึ่งในการวัดความแปรผันของสินทรัพย์คือการหาจำนวนผลตอบแทนรายวัน (เปอร์เซ็นต์การย้ายรายวัน) ของสินทรัพย์ สิ่งนี้ทำให้เราสามารถนิยามและอภิปรายถึงแนวคิดเรื่องความผันผวนทางประวัติศาสตร์ได้
II - นิยาม
ความผันผวนทางประวัติศาสตร์ขึ้นอยู่กับราคาในอดีตและแสดงถึงระดับความแปรปรวนในผลตอบแทนของสินทรัพย์ จำนวนนี้ไม่มีหน่วยและแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ( ความผันผวนที่แท้จริงหมายถึง .)
III - คำนวณความผันผวนทางประวัติศาสตร์
ถ้าเราเรียก P (t) ราคาของสินทรัพย์ทางการเงิน (สินทรัพย์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศหุ้น , คู่ forex ฯลฯ ) ในเวลา t และ P (t-1) ราคาของสินทรัพย์ทางการเงินที่ t-1 เรากำหนดผลตอบแทนรายวัน r (t) ของสินทรัพย์ ณ เวลา t โดย:
(t) = ln (P (t) / P (t-1)) กับ Ln (x) = ฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติผลตอบแทนรวม R ในเวลา t มีดังนี้:
R = r1 + r2 + r3 + 2 + … + rt-1 + rt ซึ่งเทียบเท่ากับ:
R = Ln (P1 / P0) + … Ln (Pt-1 / Pt-2) + Ln (Pt / Pt-1)
เรามีความเสมอภาคดังต่อไปนี้:
Ln (a) + Ln (b) = Ln (a * b) > ดังนั้นจะให้:
R = Ln [(P1 / P0 * (P2 / P1) * … (Pt / Pt-1]
R = Ln [(P1 P2 … Pt-1 Pt) / (P0 P1 P2 … Pt-2 Pt-1)]
และหลังจากการทำให้เข้าใจง่ายเราจะได้ R = Ln (Pt / P0)
ผลผลิตจะคำนวณเป็นความแตกต่างของการเปลี่ยนแปลงราคาสัมพัทธ์ ซึ่งหมายความว่าถ้าสินทรัพย์มีราคา P (t) ณ เวลา t และ P (t + h) ณ เวลา t + h> t ผลตอบแทนคือ:
เมื่อ return r มีขนาดเล็กเช่น เราสามารถแทน r ด้วยลอการิทึมของราคาปัจจุบันได้เนื่องจาก:
r ≈ Ln (1 + r)r ≈ Ln (1 + ([P (t + h) / P (t)] - 1))
r ≈ Ln (P (t + h) / P (t))
จากชุดของการปิด ราคาเช่น ก็เพียงพอที่จะใช้ลอการิทึมของอัตราส่วนของสองราคาต่อเนื่องในการคำนวณผลตอบแทนรายวัน r (t)
ดังนั้นเราสามารถคำนวณผลตอบแทนทั้งหมด R โดยใช้เฉพาะราคาเริ่มต้นและราคาสุดท้ายเท่านั้น
▪ความผันผวนตามปี
เพื่อให้เห็นถึงความผันผวนที่แตกต่างกันในช่วงปีเราจะคูณความผันผวนดังกล่าวข้างต้นด้วยปัจจัยที่ทำให้เกิดความแปรปรวนของสินทรัพย์เป็นเวลาหนึ่งปี
การทำเช่นนี้เราใช้ความแปรปรวน ความแปรปรวนคือสแควร์ของส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยรายวันสำหรับหนึ่งวัน
ในการคำนวณจำนวนเบี่ยงเบนจากจำนวนเฉลี่ยของผลตอบแทนรายวัน 365 วันเราจะคูณความแปรปรวนตามจำนวนวัน (365) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อปีพบได้จากการคำนวณรากที่สองของผลลัพธ์:
ความแปรปรวน = σ²daily = [Σ (r (t)) ² / (n - 1)]
สำหรับความแปรปรวนรายปีถ้าสมมติว่า ปีเป็น 365 วันและทุกวันมีความแปรผันรายวันเหมือนกันทุกวันที่เราได้รับ:
ความแปรปรวนตามปี = 365. σ²daily
ความแปรปรวนตามปี = 365. [Σ (r (t)) ² / (n - 1) ]ความผันผวน = √ (365. Σ²daily)
ความผันผวน = √ (365 [Σ (365
จำลอง
■ข้อมูล
เราจำลองจากฟังก์ชัน Excel =
RANDBETWEEN
ราคาหุ้นที่เปลี่ยนแปลงไปทุกวันระหว่าง 94 และ 104
ส่งผลให้:
■การคำนวณผลตอบแทนรายวัน
ในคอลัมน์ E ให้ป้อน "Ln (P (t) / P (t-1))"
■คำนวณค่า ตารางของผลตอบแทนรายวัน
ในคอลัมน์ G เราป้อน "(Ln (P (t) / P (t-1)) ^ 2" ■คำนวณความแปรปรวนรายวัน เพื่อคำนวณ ความแปรปรวนเราได้รับผลรวมของสี่เหลี่ยมที่ได้รับและหารด้วย (จำนวนวัน -1)
- ใน F25 เซลล์เราได้รับ "= sum (F6: F19)"
- ในเซลล์ F26 คำนวณ "= F25 / 18" เนื่องจากเรามีข้อมูล 19-1 จุดที่จะได้รับ สำหรับการคำนวณนี้
การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อวัน
ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในแต่ละวันเราจำเป็นต้องคำนวณรากที่สองของความแปรปรวนรายวัน ดังนั้น
- ในเซลล์ F28 คำนวณ "= สแควร์ราก (F26)"
- ในเซลล์ G29 F28 จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
การคำนวณความแปรปรวนรายปี
เพื่อคำนวณความแปรปรวนเป็นรายปีจากความแปรปรวนรายวันสมมติว่าในแต่ละวันมีความแปรปรวนเหมือนกันและเราคูณความแปรปรวนรายวันภายใน 365 วันโดยรวมวันหยุดสุดสัปดาห์ด้วย ดังนั้น
- ในเซลล์ F30 เรามี "= F26 * 365" ■คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อปี
ในการคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อปีเราต้องคำนวณรากที่สองของความแปรปรวนประจำปี . ดังนั้น
- ในเซลล์ F32 เราได้รับ "= ROOT (F30)"
- ในเซลล์ G33 F32 แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
รากที่สองของความแปรปรวนประจำปีนี้ทำให้เรามีความผันผวนทางประวัติศาสตร์
ปัจจุบันมูลค่าของประเภทตราสารหนี้ที่แตกต่างกันโดยใช้ Excel
เพื่อกำหนดมูลค่าของพันธบัตรวันนี้ - สำหรับเงินต้นคงค้าง (มูลค่าที่ตราไว้) ที่จะชำระคืนในอนาคตในเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าใด ๆ เราสามารถใช้สเปรดชีต Excel ได้
สร้างแบบจำลอง Monte Carlo โดยใช้ Excel
วิธีการประยุกต์ใช้หลักการ Monte Carlo Simulation กับเกมลูกเต๋าโดยใช้ Microsoft Excel
Beta คืออะไรและคำนวณ Excel ใน Excel อย่างไร Investopedia
เราเปรียบเทียบค่า Beta ที่ได้จากแหล่งเงินทุน นอกจากนี้วิธีการคำนวณเบต้าโดยใช้ Excel