a:

สำหรับนักลงทุนวิธีการทางคณิตศาสตร์และทางเรขาคณิตอาจมีความสำคัญและอาจมีการถกเถียงกันในแง่ของผลตอบแทนการลงทุนในอดีต ตัวอย่างที่ชัดเจนของเรื่องนี้สามารถเห็นได้จากแผนการบำเหน็จบำนาญซึ่งมักเป็นพื้นฐานของการประมาณการผลตอบแทนการลงทุนในอนาคตของพวกเขาเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ แม้จะมีความแตกต่างที่สำคัญเหล่านี้ตัวเลขสองตัว (หรือชุดของตัวเลข) อาจมีความคล้ายคลึงกันทางคณิตศาสตร์และทางเรขาคณิตเกือบเท่าที่แต่ละหมายเลขในรายการจะเหมือนกันและเรียงตามลำดับเหตุการณ์ตามลำดับเดียวกัน

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

คนส่วนใหญ่คิดถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตเมื่อพูดถึงค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณและง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจ

พิจารณาลำดับการวัดต่อไปนี้: 5 ฟุต 10 ฟุตและ 15 ฟุต ในตัวอย่างนี้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคือ 10 ฟุตซึ่งสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่มการวัดทั้งสามร่วมกันและหารด้วย 3

อย่างไรก็ตามชุมชนการลงทุนส่วนใหญ่ชอบพึ่งพาค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตเนื่องจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตไม่ได้คำนวณ การเปลี่ยนแปลงยอดคงเหลือหลักหรือผลกระทบของอัตราดอกเบี้ย

ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตมีความซับซ้อนมากกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต แต่จะดีที่สุดเมื่อตัวเลขในลำดับมีความเกี่ยวข้องกันซึ่งหมายความว่าค่าของหมายเลขที่สอง ส่งผลกระทบโดยตรงต่อค่าของสามและอื่น ๆ

บางครั้งค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตเรียกว่าอัตราการเติบโตต่อปี เป็นวิธีที่ถูกต้องมากขึ้นในการแสดงให้เห็นถึงผลงานพอร์ตโฟลิโอที่ผ่านมา

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = ค่าความเรขาคณิต

มีความสัมพันธ์ระหว่างค่าเลขคณิตและค่าเรขาคณิต ในศัพท์แสงทางเทคนิคเทคนิคการบันทึกค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของชุดตัวเลขจะเท่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิตของแต่ละล็อกของตัวเลขเหล่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่งบันทึกของจุดต่างๆในชุดข้อมูลสามารถใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต

ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของตัวเลขบวกสองตัวจะไม่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต ตัวเลขทั้งสองสามารถมาบรรจบกันโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์หมายถึงทางเรขาคณิต