a:

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สามารถใช้ในการวัดการพึ่งพาเชิงเส้นระหว่างสองตัวแปรสุ่ม ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันที่ใช้กันโดยทั่วไปสามารถใช้ในการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร อย่างไรก็ตามในความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นี้อาจไม่ใช่ตัวชี้วัดที่เหมาะสมในการพึ่งพา

ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และการพึ่งพาอาศัยกันอาจแสดงให้เห็นได้จากแนวคิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ไม่ได้แสดงถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างสองตัวแปร ตัวอย่างเช่นไม่มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พิสูจน์ระหว่างความสุขกับความแข็งแรงทางกายภาพ แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลอาจบ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าความสุขส่งผลให้ความแข็งแรงทางกายภาพหรือการสนทนาเพิ่มขึ้นซึ่งการเพิ่มความแข็งแรงทางกายภาพทำให้เกิดความสุขเป็นจริง ดังนั้นการพึ่งพาตัวแปรหนึ่งที่อื่นไม่สามารถตรวจสอบได้โดยตรงจากสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เนื่องจากการกระทำของตัวแปรสุ่มภายนอกที่มีอิทธิพลต่อการพึ่งพิงทางสถิติ ตัวอย่างเช่นความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนกะลาสีบนเรือและความเร็วเฉลี่ยไม่ได้บ่งบอกถึงสาเหตุเนื่องจากมีปัจจัยอื่น ๆ อีกหลายอย่างเช่นสภาพอากาศการตั้งค่าเค้นและอัตราบรรทุก อุตสาหกรรมการเงินยังใช้หลักการของสาเหตุและความสัมพันธ์ในส่วนที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างกำไรต่อหุ้น (EPS) กับเมตริกทางการเงินอื่น ๆ

มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลายรูปแบบที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชนิดข้อมูลที่แตกต่างกัน ได้แก่ สหสัมพันธ์อันดับอันดับ Spearman ความสัมพันธ์ระหว่างสองส่วนและความสัมพันธ์ของค่าพี ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันแสดงด้วยตัวอักษร "r" และอาจถูกนำมาใช้เพื่อตีความจุดแข็งหรือความอ่อนแอของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรระหว่างค่า +1 และ -1 เมื่อยกกำลังสองค่าที่เกิดขึ้นจะเรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดที่แสดงถึงความผันแปรของความสัมพันธ์ดังกล่าว