a:

ในเชิงเทคนิคตัวอย่างที่เป็นตัวแทนต้องการเพียงเปอร์เซ็นต์ของประชากรสถิติที่มีความจำเป็นที่จะทำซ้ำอย่างใกล้ชิดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้คุณภาพหรือลักษณะที่กำลังศึกษาหรือวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นในประชากร 1 000 ที่ประกอบด้วย 600 คนและ 400 ผู้หญิงที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อตามเพศตัวอย่างที่เป็นตัวแทนสามารถประกอบด้วยสมาชิกเพียงห้าคนชายสามคนและหญิงสองคนหรือ 0 คน 5 เปอร์เซ็นต์ของประชากร อย่างไรก็ตามในขณะที่ตัวอย่างนี้เป็นตัวแทนในนามของประชากรที่มีขนาดใหญ่อาจส่งผลให้มีข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างสูงหรือมีอคติเมื่อทำการอนุมานเกี่ยวกับประชากรกลุ่มใหญ่เนื่องจากมีขนาดเล็กมาก

การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างเป็นผลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากการใช้ตัวอย่างเพื่อวิเคราะห์กลุ่มใหญ่ การได้รับข้อมูลจากพวกเขาเป็นกระบวนการที่มีข้อ จำกัด และไม่สมบูรณ์ตามธรรมชาติ แต่เนื่องจากเป็นเรื่องที่จำเป็นมากเนื่องจากมีแหล่งทรัพยากรที่ จำกัด นักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจจึงใช้วิธีการที่สามารถลดความลำเอียงในการสุ่มตัวอย่างไปสู่ระดับที่ไม่สำคัญทางสถิติ แม้ว่าการสุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่ใช้เพื่อลดความลำเอียง แต่ก็มักไม่เพียงพอที่จะทำอย่างนั้นให้เพียงพอ

กลยุทธ์หนึ่งที่ใช้ร่วมกับการสุ่มตัวอย่างแบบตัวแทนคือการทำให้แน่ใจว่าตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอที่จะลดข้อผิดพลาดได้อย่างดีที่สุด และในขณะที่โดยทั่วไปแล้วกลุ่มย่อยที่มีขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่ข้อผิดพลาดจะลดลงในบางจุดการลดลงจะน้อยจนไม่สามารถปรับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่จำเป็นในการทำให้กลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้นได้

เช่นเดียวกับการใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนทางเทคนิค แต่ตัวอย่างเล็ก ๆ ไม่เพียงพอที่จะลดความลำเอียงในการสุ่มตัวอย่างด้วยตัวเองเพียงแค่เลือกกลุ่มใหญ่ ๆ โดยไม่ต้องคำนึงถึงการเป็นตัวแทนอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีข้อบกพร่องมากกว่าการใช้ตัวอย่างเล็ก ๆ กลับไปที่ตัวอย่างข้างต้นกลุ่ม 600 ตัวผู้ไม่มีประโยชน์ทางสถิติเมื่อวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างเพศในแนวโน้มการซื้อ