สารบัญ:
เศรษฐศาสตร์จุลภาคอาจเป็นได้ แต่ไม่จำเป็นต้องใช้คณิตศาสตร์มากนัก สมมติฐานทางเศรษฐศาสตร์จุลภาคขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับความขาดแคลนทางเลือกของมนุษย์ความสมเหตุสมผลการกำหนดลำดับหรือการแลกเปลี่ยนไม่จำเป็นต้องมีทักษะทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงใด ๆ ในทางกลับกันหลักสูตรทางวิชาการหลายวิชาเศรษฐศาสตร์จุลภาคใช้คณิตศาสตร์เพื่อแจ้งเกี่ยวกับพฤติกรรมทางสังคมในเชิงปริมาณ เทคนิคทางคณิตศาสตร์ทั่วไปในวิชาเศรษฐศาสตร์จุลภาครวมถึงรูปทรงเรขาคณิตลำดับการทำงานสมการดุลยภาพและการใช้อนุพันธ์เพื่อเปรียบเทียบสถิติ
การหักล้างทางตรรกะทางเศรษฐศาสตร์
เศรษฐศาสตร์เช่นเดียวกับหลายแง่มุมของเรขาคณิตไม่สามารถตรวจสอบได้ง่ายหรือใช้ดุลยพินิจโดยใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณเชิงประจักษ์ ค่อนข้างจะไหลจากการพิสูจน์ตรรกะ ตัวอย่างเช่นเศรษฐศาสตร์ถือว่าผู้คนมีจุดมุ่งหมาย (ซึ่งหมายความว่าการกระทำไม่ใช่แบบสุ่มหรือโดยบังเอิญ) และต้องมีปฏิสัมพันธ์กับทรัพยากรที่หายากเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ใส่ใจ
หลักการเหล่านี้ไม่เปลี่ยนรูปและไม่สามารถทดสอบได้เช่นเดียวกับการหักเงินที่ไหลออกจากพวกเขา เช่นเดียวกับทฤษฎีบทพีทาโกรัสแต่ละขั้นตอนของการพิสูจน์จะเป็นจริงตราบใดที่ขั้นตอนก่อนหน้ายังไม่มีข้อผิดพลาดเชิงตรรกะใด ๆ
คณิตศาสตร์ในเศรษฐศาสตร์จุลภาค
การกระทำของมนุษย์ไม่เป็นไปตามสูตรทางคณิตศาสตร์ที่คงที่ เศรษฐศาสตร์จุลภาคอาจเหมาะสมกับการใช้คณิตศาสตร์เพื่อเน้นปรากฏการณ์ที่มีอยู่หรือวาดกราฟเพื่อแสดงความหมายของการกระทำของมนุษย์
นักศึกษาวิชาเศรษฐศาสตร์จุลภาคควรทำความคุ้นเคยกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้อนุพันธ์ พวกเขาควรจะเข้าใจว่าความลาดเอียงและเลขทศนิยมจะมีผลต่อสมการเชิงเส้นและเชิงเส้นได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นนักเรียนควรสามารถหาค่าความลาดเอียงของเส้นโดยใช้สมการเชิงเส้น "y = a + bx" และแก้ปัญหาสำหรับ b
เส้นอุปสงค์และอุปทานตัดกันเพื่อแสดงความสมดุล นักเศรษฐศาสตร์ใช้ตัวแปรภายในเพื่อสรุปแรงที่กระทบอุปสงค์และอุปทาน ในตลาดเฉพาะตัวแปรเหล่านี้สามารถแยกแยะได้เพื่อแสดงว่าอุปทานหรืออุปสงค์มีความสัมพันธ์โดยตรงกับราคาหรือปริมาณอย่างไร สมการเหล่านี้กลายเป็นแบบไดนามิกและซับซ้อนมากขึ้นในเศรษฐศาสตร์จุลภาคขั้นสูง
เป็นความเข้าใจผิดร่วมกันในการตีความสาเหตุทางคณิตศาสตร์ที่มีสาเหตุทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ราคาไม่ก่อให้เกิดอุปสงค์หรืออุปทานมากกว่าความชันทำให้เกิดผลกำไร ค่อนข้างการกระทำของมนุษย์ไดรฟ์ทั้งหมดของตัวแปรเหล่านี้พร้อมกันในทางที่คณิตศาสตร์ไม่สามารถจับภาพได้อย่างสมบูรณ์