a:

ในการทดสอบเชิงประจักษ์ที่ใช้สถิติข้อมูลช่วงความเชื่อมั่นและสมมติฐานที่เป็นโมฆะจะใช้เพื่อประเมินความถูกต้องของความสัมพันธ์สันนิษฐานระหว่างหลายตัวแปร โดยพื้นฐานแล้วการทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นจะทำงานเหมือนกันในรูปแบบต่างๆ ช่วงความเชื่อมั่นสูงแนะนำว่าสมมติฐานที่เป็นโมฆะสามารถปฏิเสธได้

ช่วงความเชื่อมั่น

ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงที่กำหนดทางคณิตศาสตร์ของค่าที่วัดความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบ ในศัพท์สถิตินี้เป็นที่ทราบกันดีว่าระบุตัวอย่างของการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรอย่างละเอียด

สมมติว่านักวิจัยต้องการหาค่าเฉลี่ยความสูงของควายทั้งหมดในฝูงที่กำหนด การติดตามและวัดและบันทึกความสูงทั้งหมดนี้เป็นเรื่องยากเกินไป นักวิจัยอาจใช้ตัวอย่างและสร้างการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากร

หลังจากที่ทำการวัดตัวอย่างจากควายบางตัวนักวิจัยคำนวณความสูงโดยเฉลี่ย ตัวเองไม่ได้บอกนักวิจัยว่าเขาต้องการรู้อะไร ความสูงเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างอาจแตกต่างจากค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของประชากรโดยมาก

ช่วงความเชื่อมั่นช่วยให้นักวิจัยสามารถหาจำนวนความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในตัวอย่างได้ กระบวนการนี้ซับซ้อน แต่สร้างช่วงของค่าที่ระบุระดับความไม่แน่นอนที่ประชากรมีความหมายอยู่ระหว่างสองจุด ตัวอย่างเช่นช่วงความเชื่อมั่น 95% แสดงให้เห็นว่ามีโอกาสเพียง 5% ที่ประชากรหมายถึงอยู่นอกช่วงที่กำหนด

สมมุติฐาน Null

สมมติฐานที่เป็นโมฆะซึ่งบางครั้งเรียกว่าโมฆะคือตรรกะที่ตรงกันข้ามกับสมมุติฐาน ถ้านักวิทยาศาสตร์ตั้งสมมติฐานว่าไข่ทั้งหมดเป็นสีขาวสมมติฐานที่ว่า "ไข่ไม่ทั้งหมดมีสีขาว"

การสืบค้นทางวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องปฏิเสธสมมุติฐานที่เป็นจริง หนึ่งในวิธีการทำเช่นนี้คือผ่านช่วงความเชื่อมั่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ไม่สามารถใช้งานได้หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะปฏิเสธด้วยความมั่นใจ 100%

เกณฑ์มาตรฐานสำหรับการปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะคือช่วงความเชื่อมั่น 95% ซึ่งระบุว่าข้อเรียกร้องเป็นโมฆะ นี่คือกรณีในทฤษฎีทางการเงินเชิงประจักษ์