a:

ความเป็นประโยชน์ของชนิดข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลใด ๆ ขึ้นอยู่กับประเภทของการวิเคราะห์ที่กำลังดำเนินการอยู่ สำหรับธุรกิจบางประเภทฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลและการวัดผลการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ ธุรกิจอื่นอาจใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาแบบหมดจดซึ่งมุ่งเน้นไปที่การกำหนดโปรไฟล์การแบ่งส่วนและการระบุผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลมีความทะเยอทะยานมากขึ้นเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนข้อมูลเป็นการคาดการณ์โดยไม่เพียง แต่จะถามว่าอะไรคือสิ่งที่จะเกิดขึ้น แอพพลิเคชันข้อมูลที่รวดเร็วที่สุดในการวิเคราะห์ธุรกิจเรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งจะเปรียบเทียบข้อมูลประเภทต่างๆเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในผลลัพธ์ที่กำหนดเป้าหมายสูงสุด

ข้อมูลมีความสำคัญเมื่อได้รับการปรับปรุงให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ ในมุมมองนี้การคิดข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบราวกับว่ามันเป็นน้ำมันที่ไม่ผ่านการกลั่น: สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้ แต่ต้องเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์เพื่อเป็นประโยชน์ในแง่เศรษฐกิจ แอ็พพลิเคชันต้องได้รับการแยกออกจากข้อมูล บทบาทของการวิเคราะห์ธุรกิจคือการปรับแต่งข้อมูล

พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้: บริษัท ABC ขายรถของเล่น ผู้บริหารตัดสินใจว่าต้องการทำความเข้าใจกับตลาดที่มีศักยภาพ แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าจะรวบรวมข้อมูลประเภทใด ควรดูรูปแบบการซื้อในรถยนต์จริงหรือไม่? ควรใช้การสำรวจสีของเล่นที่ชื่นชอบสำหรับเด็ก ๆ หรือไม่? ควรพิจารณาเรื่องเชื้อชาติศาสนาเพศหรือรายได้ในตลาดเป้าหมายหรือไม่?

บริษัท ABC อาจจะไม่เริ่มรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการรับประทานอาหารของผู้บริโภค ดูเหมือนจะไม่ค่อยมีความสัมพันธ์กันระหว่างการซื้ออาหารและรถของเล่น แม้ว่าพนักงานของตนมีเครื่องมือในการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่น่าทึ่งและสามารถทำการศึกษาทางเศรษฐศาสตร์ที่ซับซ้อนได้ข้อมูลนี้อาจไม่สำคัญ

ข้อมูลที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลที่ให้ประโยชน์สูงสุดในการแข่งขัน การทำเหมืองแร่และการปรับแต่งข้อมูลไม่ใช่กระบวนการที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ธุรกิจควรค้นหาข้อมูลที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนด้านการวิเคราะห์ธุรกิจของตน