ความแตกต่างระหว่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนคืออะไร?

ความแตกต่างระหว่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนคืออะไร?
Anonim
a:

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนแม้ว่าแนวคิดพื้นฐานทางคณิตศาสตร์จะมีบทบาทสำคัญในหลายภาคส่วนของภาคการเงินรวมถึงการบัญชีเศรษฐศาสตร์และการลงทุน ในการลงทุนตัวอย่างเช่นความเข้าใจในการคำนวณและการตีความการวัดทั้งสองแบบนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างยุทธศาสตร์การค้าที่มีประสิทธิภาพ

ทั้งความเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนมาจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่กำหนด ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลทั้งหมดความแปรปรวนจะวัดระดับเฉลี่ยที่แต่ละจุดต่างจากค่าเฉลี่ย ความแปรปรวนที่มากขึ้นช่วงช่วงข้อมูลโดยรวมมีมากขึ้น สำหรับความแปรปรวนก่อนอื่นให้คำนวณความแตกต่างระหว่างแต่ละจุดกับค่าเฉลี่ย ผลการค้นหาจะถูกปรับให้เป็นรูปสี่เหลี่ยมและเฉลี่ยเพื่อสร้างความแปรปรวน เพื่อความเรียบง่ายตัวอย่างนี้ใช้ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยตัวเลขระหว่าง 1 ถึง 10 ให้ค่าเฉลี่ย 5. 5. การคานวณความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลแต่ละค่าและค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยของช่องสี่เหลี่ยมมีความแปรปรวนเท่ากับ 8 25. <

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นเพียงรากที่สองของความแปรปรวน การคำนวณความแปรปรวนใช้ช่องสี่เหลี่ยมเนื่องจากมีน้ำหนักมากกว่าค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย นอกจากนี้ยังช่วยป้องกันความแตกต่างเหนือค่าเฉลี่ยจากการยกเลิกข้อมูลที่อยู่ด้านล่างซึ่งบางครั้งอาจทำให้ค่าความแปรปรวนเป็นศูนย์ อย่างไรก็ตามเนื่องจากการแยกส่วนนี้ความแปรปรวนไม่ได้อยู่ในหน่วยวัดเดียวกันกับข้อมูลเดิม การเอารากเหงครของความแปรปรวนหมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกเรียกคืนไปยังหน่วยวัดเดิม สำหรับนักค้าและนักวิเคราะห์ทั้งสองแนวคิดนี้มีความสำคัญยิ่งยวดเนื่องจากค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานจะใช้เพื่อวัดความผันผวนของตลาดซึ่งจะมีบทบาทอย่างมากในการสร้างกลยุทธ์ทางการค้าที่ให้ผลกำไร