a:

ในขณะที่มีหลายวิธีในการวัดความแปรปรวนภายในชุดข้อมูลค่านิยมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความเบี่ยงเบนเฉลี่ยที่นิยมใช้กันมากที่สุด แม้ว่าจะคล้ายกัน แต่การคำนวณและการแปลความหมายของทั้งสองวิธีนี้มีความแตกต่างกันไป การกำหนดช่วงและความผันผวนเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการเงินดังนั้นผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆเช่นการบัญชีการลงทุนและเศรษฐศาสตร์ควรจะคุ้นเคยกับทั้งสองแนวคิด

ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานคือค่าความแปรปรวนที่พบมากที่สุดและมักใช้เพื่อพิจารณาความผันผวนของตลาดหุ้นหรือการลงทุนอื่น ๆ ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคุณต้องกำหนดความแปรปรวนก่อน นี้ทำโดยการลบค่าเฉลี่ยจากแต่ละจุดข้อมูลแล้ว squaring รวมและค่าเฉลี่ยความแตกต่าง ความแปรปรวนในตัวเองเป็นตัววัดที่ดีเยี่ยมของความแปรปรวนและช่วงเนื่องจากความแปรปรวนที่ใหญ่ขึ้นสะท้อนถึงการแพร่กระจายมากขึ้นในข้อมูลพื้นฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของค่าความแปรปรวน การหารความแตกต่างระหว่างแต่ละจุดและค่าเฉลี่ยช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาความแตกต่างเชิงลบสำหรับค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย แต่หมายถึงความแปรปรวนไม่มีอยู่ในหน่วยของการวัดเดียวกันกับข้อมูลเดิม การนำรากเหงครของความแปรปรวนหมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะส่งกลับไปยังหน่วยวัดเดิมและง่ายต่อการตีความและใช้ประโยชน์ในการคำนวณต่อไป

ความเบี่ยงเบนเฉลี่ยที่เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยคือค่าความแปรปรวนอื่น อย่างไรก็ตามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าสัมบูรณ์แทนสี่เหลี่ยมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาความแตกต่างเชิงลบระหว่างข้อมูลกับค่าเฉลี่ย ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยเพียงลบค่าเฉลี่ยจากแต่ละค่าจากนั้นรวมและคั่นค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่าง ค่าสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยถูกใช้บ่อยๆเนื่องจากการใช้ค่าสัมบูรณ์ทำให้การคำนวณเพิ่มเติมมีความซับซ้อนและเทอะทะกว่าการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่างง่าย