a:

ตัวอย่างแบบง่ายและกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นสุ่มแตกต่างกันไปในการดึงตัวอย่างจากประชากรโดยรวมของข้อมูล ตัวอย่างสุ่มแบบสุ่มเกี่ยวข้องกับการสุ่มเลือกข้อมูลจากประชากรทั้งหมดเพื่อให้แต่ละตัวอย่างเป็นไปได้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน ในทางตรงกันข้ามการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยหรือชั้นบนพื้นฐานของลักษณะที่ใช้ร่วมกัน กลุ่มตัวอย่างสุ่มตัวอย่างจากแต่ละชั้นเป็นสัดส่วนโดยตรงกับขนาดของชั้นเมื่อเทียบกับประชากร ตัวอย่างชุดย่อยจะรวมกันเพื่อสร้างตัวอย่างแบบสุ่ม

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายและการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็นแบบสุ่มตัวอย่างทั้งสองแบบที่แต่ละตัวอย่างมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือก ซึ่งแตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างการตัดสินโดยผู้วิจัยจะคัดเลือกหน่วยที่จะสุ่มตัวอย่าง

ประชากรคือกลุ่มของข้อสังเกตหรือข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างคือชุดของข้อสังเกตจากประชากร วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นกระบวนการที่ใช้ในการดึงตัวอย่างจากประชากร ตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายคือตัวอย่างสุ่มดึงจากประชากรทั้งหมดโดยไม่มีข้อ จำกัด ในการดึงตัวอย่าง วิธีนี้ไม่มีอคติในการเลือกตัวอย่างจากประชากรเพื่อให้แต่ละองค์ประกอบประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

กลุ่มตัวอย่างสุ่มตัวอย่างแบ่งกลุ่มประชากรออกเป็นชั้นตามเกณฑ์บางอย่างและสุ่มเลือกองค์ประกอบจากแต่ละชั้นตามสัดส่วนของขนาดของชั้นเทียบกับกลุ่มประชากร นักวิจัยต้องดูแลเพื่อให้แน่ใจว่าชั้นไม่ทับซ้อนกัน แต่ละจุดในประชากรจะต้องอยู่ในชั้นเดียวเท่านั้นเพื่อให้แต่ละจุดมีการยกเว้นกัน ชั้นที่ทับซ้อนกันจะเพิ่มโอกาสที่ข้อมูลบางอย่างจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างจึงทำให้เกิดการบิดเบือนตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นขั้นตอนมีข้อดีและข้อเสียบางประการเปรียบเทียบกับการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย กลุ่มตัวอย่างแบ่งเป็นกลุ่มสามารถให้ข้อมูลประชากรได้อย่างถูกต้องมากขึ้นตามลักษณะที่ใช้ในการแบ่งประชากรออกเป็นชั้น

สำหรับประชากรที่มีลักษณะเฉพาะที่สำคัญการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นสามารถสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากขึ้นได้ นี้มักจะต้องมีขนาดเล็กตัวอย่างขนาดซึ่งสามารถประหยัดทรัพยากรและเวลา นอกจากนี้โดยการรวมจุดตัวอย่างที่เพียงพอจากแต่ละชั้นแล้วนักวิจัยสามารถวิเคราะห์แยกแต่ละชั้นได้

ตัวอย่างที่แบ่งชั้นสามารถมั่นใจได้ว่าเป็นตัวแทนของชั้นบาง ๆ เพื่อรวมไว้ในประชากร การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มไม่สามารถดึงจุดข้อมูลใด ๆ จากชั้นที่มีขนาดเล็กลงได้ แต่ตัวอย่างที่แบ่งชั้นจะประกอบด้วยตัวอย่างที่มีการแสดงตามสัดส่วน

ต้องการดึงชิ้นงานที่แบ่งชั้นมากกว่าตัวอย่างแบบสุ่ม นักวิจัยแต่ละคนต้องติดตามและตรวจสอบข้อมูลสำหรับแต่ละชั้นเพื่อรวบรวมซึ่งอาจต้องใช้เวลามากกว่าเมื่อใช้การสุ่มตัวอย่าง