เมื่อเลือกการรักษาความปลอดภัยสำหรับการลงทุนผู้ค้ามองความผันผวนทางประวัติศาสตร์เพื่อช่วยในการพิจารณาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการค้า มีเมตริกจำนวนมากที่วัดความผันผวนในบริบทที่แตกต่างกันและผู้ค้าแต่ละรายมีรายการโปรด ไม่ว่าคุณจะใช้เมตริกใดก็ตามการทำความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องความผันผวนและวิธีการวัดเป็นสิ่งสำคัญต่อการลงทุนที่ประสบความสำเร็จ เพียงแค่ใส่ความผันผวนเป็นภาพสะท้อนของระดับที่ราคาเคลื่อนไป หุ้นที่มีราคาที่ผันผวนอย่างรุนแรงฮิตสูงและต่ำใหม่หรือย้ายผิดพลาดถือว่ามีความผันผวนสูง หุ้นที่มีราคาค่อนข้างคงที่มีความผันผวนต่ำ หุ้นมีความผันผวนสูงเป็นความเสี่ยงสูง แต่ความเสี่ยงดังกล่าวลดลงทั้งสองวิธี เมื่อลงทุนในการรักษาความปลอดภัยที่ผันผวนความเสี่ยงของความสำเร็จจะเพิ่มขึ้นเพียงเท่าที่ความเสี่ยงของความล้มเหลว ด้วยเหตุนี้ผู้ค้าจำนวนมากที่มีความเสี่ยงสูงจึงมองหามาตรการความผันผวนหลายแบบเพื่อช่วยในการแจ้งกลยุทธ์ทางการค้าของตน
การวัดความผันผวนเบื้องต้นที่ใช้โดยผู้ค้าและนักวิเคราะห์คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เมตริกนี้สะท้อนถึงจำนวนเงินโดยเฉลี่ยที่ราคาของหุ้นมีความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยในแต่ละช่วงเวลา คำนวณโดยการกำหนดราคาเฉลี่ยสำหรับงวดที่กำหนดและจากนั้นลบตัวเลขนี้ออกจากแต่ละจุดราคา ความแตกต่างจะถูกยกให้เป็นรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสสรุปและค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างความแปรปรวน เนื่องจากความแปรปรวนเป็นผลิตภัณฑ์ของสี่เหลี่ยมจะไม่อยู่ในหน่วยวัดเดิมอีกต่อไป เนื่องจากราคาถูกวัดเป็นดอลลาร์เมตริกที่ใช้ดอลลาร์เป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าไม่ใช่เรื่องง่ายในการตีความ ดังนั้นค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคำนวณโดยการนำรากที่สองของค่าความแปรปรวนซึ่งนำกลับมาเป็นหน่วยวัดเดียวกันกับชุดข้อมูลต้นแบบ
Chartists ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เรียกว่าแถบ Bollinger Bands เพื่อวิเคราะห์ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในช่วงเวลา Bollinger Bands ประกอบด้วยเส้นสามเส้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และสองแถบที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ด้านบนและด้านล่าง SMA SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เปลี่ยนแปลงไปตามแต่ละเซสชันเพื่อรวมการเปลี่ยนแปลงในวันนั้นและแถบสะท้อนนอกแถบกระจกจะเปลี่ยนไปเพื่อให้สอดคล้องกับการปรับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะแสดงโดยความกว้างของแถบ Bollinger Bands ยิ่งกว้างขึ้น Bollinger Bands ราคาของหุ้นจะผันผวนมากขึ้นภายในระยะเวลาที่กำหนด หุ้นที่มีความผันผวนต่ำมี Bollinger Bands ที่แคบมากซึ่งนั่งอยู่ใกล้กับ SMA
สำหรับการประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุมมากขึ้นให้วัดหลายรูปแบบความผันผวน หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดการเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์เทียบกับค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาเบต้าจะวัดความผันผวนของความปลอดภัยที่สัมพันธ์กับตลาดที่กว้างขึ้นเบต้าของ 1 หมายถึงความปลอดภัยมีความผันผวนที่สะท้อนองศาและทิศทางของตลาดโดยรวม ซึ่งหมายความว่าหาก S & P 500 จุ่มลงอย่างรวดเร็วสต็อกที่มีปัญหาน่าจะปฏิบัติตาม หลักทรัพย์ที่มีความมั่นคงค่อนข้างมากเช่นสาธารณูปโภคมีค่าเบต้าน้อยกว่า 1 สะท้อนถึงความผันผวนที่ต่ำกว่า หุ้นในเขตข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคเทคโนโลยีมีค่าเบต้ามากกว่า 1 เบต้า 0 แสดงว่าความปลอดภัยพื้นฐานไม่มีความผันผวน เงินสดเป็นตัวอย่างที่ดีถ้าไม่มีเงินเฟ้อ