ตัวอย่างบางส่วนของการสุ่มตัวอย่างแบบแยกส่วนคืออะไร?

ตัวอย่างบางส่วนของการสุ่มตัวอย่างแบบแยกส่วนคืออะไร?
Anonim
ก:

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายคือตัวอย่างของบุคคลที่มีอยู่ในประชากร บุคคลที่ถูกสุ่มเลือกจากประชากรและวางลงในตัวอย่าง วิธีการสุ่มเลือกบุคคลนี้พยายามที่จะเลือกขนาดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่เป็นกลางของประชากร แต่ก็ไม่ได้เป็นข้อได้เปรียบเมื่อตัวอย่างประชากรแตกต่างกันไปมาก

สุ่มตัวอย่างแบบแบ่งส่วนเป็นวิธีที่ดีกว่าเมื่อมีกลุ่มย่อยที่แตกต่างกันในกลุ่มประชากร การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งเขตแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยหรือชั้นหนึ่งและสุ่มตัวอย่างตัวอย่างตามสัดส่วนประชากรจากแต่ละชั้นที่สร้างขึ้น สมาชิกในแต่ละชั้นมีลักษณะและลักษณะคล้ายกัน วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายและมีประโยชน์มากเมื่อประชากรเป้าหมายต่างกัน ควรสุ่มเลือกตัวอย่างจากแต่ละชั้น สามารถใช้ตัวอย่างสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างเช่นให้คะแนนเฉลี่ยคะแนน (GPA) ของนักเรียนทั่วประเทศคนที่ใช้เวลาทำงานล่วงเวลาในที่ทำงานและอายุขัยทั่วโลก

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าทีมนักวิจัยต้องการที่จะกำหนดเกรดเฉลี่ยของนักศึกษามหาวิทยาลัยทั่วทั้ง U. ทีมวิจัยมีปัญหาในการรวบรวมข้อมูลจากนักศึกษาวิทยาลัย 21 ล้านคน; ตัดสินใจเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยสุ่มจำนวน 4,000 คน

ตอนนี้สมมติว่าทีมมีลักษณะที่แตกต่างกันของผู้เข้าร่วมกลุ่มตัวอย่างและสงสัยว่ามีความแตกต่างใน GPA และสาขาวิชาของนักเรียนหรือไม่ สมมติว่านักเรียนจำนวน 560 คนเป็นสาขาวิชาภาษาอังกฤษ 1135 คนเป็นสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ 800 สาขาวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 1090 วิชาเอกวิศวกรรมและ 415 สาขาวิชาคณิตศาสตร์ ทีมต้องการใช้ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนที่ชั้นของกลุ่มตัวอย่างมีสัดส่วนกับกลุ่มตัวอย่างในประชากร

สมมติว่าทีมวิจัยค้นคว้าข้อมูลประชากรของนักศึกษามหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักรและพบว่าเปอร์เซ็นต์ของสิ่งที่นักเรียนส่วนใหญ่สำคัญคือภาษาอังกฤษ 12% วิชาวิทยาศาสตร์ 28% และคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ 24% วิทยาศาสตร์ 21% ที่สำคัญในด้านวิศวกรรมและ 15% ที่สำคัญในวิชาคณิตศาสตร์ ดังนั้นห้าชั้นจะถูกสร้างขึ้นจากการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

ทีมงานจำเป็นต้องยืนยันว่าชั้นของประชากรอยู่ในสัดส่วนที่สอดคล้องกับกลุ่มตัวอย่างในกลุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตามพวกเขาพบว่าสัดส่วนไม่เท่ากัน จากนั้นทีมงานจะต้องสุ่มตัวอย่างนักเรียนจำนวน 4,000 คนจากกลุ่มตัวอย่างและสุ่มเลือกภาษาอังกฤษ 480 ภาษา 1120 วิทยาศาสตร์ 960 คอมพิวเตอร์ศาสตร์ 840 วิศวกรรมและนักเรียนคณิตศาสตร์ 600 คน ด้วยเหตุนี้จึงมีตัวอย่างสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งสัดส่วนของนักศึกษาซึ่งเป็นตัวแทนที่ดีในการเป็นตัวแทนของนักศึกษาในมหาวิทยาลัยS. นักวิจัยสามารถเน้นย้ำระดับชั้นที่เฉพาะเจาะจงได้สังเกตการศึกษาที่แตกต่างกันของนักศึกษามหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักรและสังเกตค่าเฉลี่ยคะแนนที่แตกต่างกัน

วิธีเดียวกับที่ใช้ข้างต้นสามารถใช้สำหรับการเลือกตั้งเลือกตั้งรายได้ของประชากรที่แตกต่างกันและรายได้สำหรับงานที่แตกต่างกันทั่วประเทศเพียงเพื่อแสดงรายการบางส่วนของโปรแกรมประยุกต์

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีแยกตัวอย่างง่ายๆจากตัวอย่างที่แบ่งชั้น - อะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวอย่างแบบสุ่มและแบบสุ่มตัวอย่าง?