สารบัญ:
มีสองประเด็นด้านการเงินที่การสุ่มตัวอย่างมีความสำคัญมากคือการทดสอบสมมติฐานและการตรวจสอบ ประเภทของวิธีการสุ่มตัวอย่างแตกต่างกันไปในทุกกรณี นักวิเคราะห์ด้านเทคนิคนักการตลาดและนักสถิติขององค์กรอาจใช้การสุ่มตัวอย่างหรือสุ่มตัวอย่างกลุ่มประชากรขนาดใหญ่เมื่อไม่สามารถรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดได้ ผู้สอบบัญชีและนักบัญชีต้องอาศัยการสำรวจสำมะโนประชากร การตัดสินและการสุ่มตัวอย่าง และวิธีการสุ่มตัวอย่างทางสถิติแม้ว่าอาจเป็นเรื่องง่ายที่จะแบ่งข้อมูลเหล่านี้ลงไปในการสุ่มตัวอย่างแบบตัวเลขและการสุ่มตัวอย่างตามสัดส่วน
นักวิเคราะห์ทางการเงินส่วนใหญ่ชอบที่จะใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นในทางตรงกันข้ามกับวิธีการที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากวิธีการน่าจะเป็นเพียงวิธีเดียวเท่านั้นที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นตัวแทนของประชากรได้อย่างน่าเชื่อถือ . วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบทั่วไปที่นิยมใช้กันมากที่สุดสองแบบคือการสุ่มอย่างง่ายและการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ในรูปแบบสุ่มแบบสุ่มตัวอย่างที่ถูกเลือกประกอบด้วยจำนวน "x" ของวัตถุซึ่งเป็นไปได้ที่จะเกิดตัวอย่างของวัตถุ "x" ที่เป็นไปได้ทั้งหมดง่ายที่สุดที่จะเห็นสิ่งนี้ผ่านทางตัวอย่างของการตายหกด้าน ถ้าตายถูกถ่วงน้ำหนักอย่างถูกต้องเพียงโยน "x" จำนวนครั้งและบันทึกผลลัพธ์สำหรับตัวอย่างของคุณ
สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างมีความแม่นยำมากขึ้น แต่สำหรับกลุ่มประชากรที่สามารถระบุได้ว่าเป็นชั้นเดียว ตัวอย่างเช่นโรงเรียนที่มีเด็กหญิง 500 คนและเด็กชาย 400 คนสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มตัวอย่างได้ 25 สาวและเด็กชาย 20 คนประเภทของวิธีการตรวจสอบ
ผู้สอบบัญชีต้องตรวจสอบไฟล์ของ บริษัท หรือหน่วยงานต่างๆ แต่บ่อยครั้งที่ปริมาณไฟล์ที่แท้จริงทำให้ไม่สามารถดูข้อมูลทั้งหมดได้ เพื่อให้ผู้ตรวจสอบสามารถใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อเลือกไฟล์ที่จะทบทวนได้ง่ายขึ้น
วิธีที่ง่ายที่สุดคือการสุ่มตัวอย่างแบบตัวเลขซึ่งแต่ละรายการในประชากรมีแนวโน้มที่จะได้รับการคัดเลือกและสอบทานอย่างเท่าเทียมกัน การสุ่มตัวอย่างแบบสัดส่วนมีความคล้ายคลึงกันมากยกเว้นกลุ่มไฟล์ที่แตกต่างกันและความเป็นไปได้ที่จะเลือกรายการนั้นจะเป็นสัดส่วนกับขนาดของกลุ่ม ผู้สอบบัญชีสามารถเลือกที่จะเลือกเฉพาะไฟล์ได้ นี้เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างการพิจารณาซึ่งเป็น nonstatistical