a:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละเส้นที่อยู่ภายในริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทเสริมน้อยสำหรับแต่ละอื่น ๆ ทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดและยืนยันแนวโน้มการพัฒนาที่เป็นไปได้ การผสมผสานที่ถูกต้องระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาวสามารถสร้างลำดับความเป็นไปได้ในการครอสโอเวอร์ที่เป็นไปได้ มีความเสี่ยงในการพึ่งพาเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสัญญาณการค้าในยุทธศาสตร์ของคุณ แต่ละบรรทัดมีข้อ จำกัด โดยธรรมชาติในตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้แนวโน้มการเคลื่อนที่ริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรมีลักษณะเป็นตัวสร้างเสียงปริมาณมากเพื่อลดความล่าช้าและแนะนำโมเมนตัมของแนวโน้ม เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเชิงปริมาณที่พบมากที่สุดสามารถทำงานได้เช่นปริมาณการทรงตัวเส้นค่าล่วงหน้าหรือดัชนีความแข็งแกร่งของญาติ (RSI) หากคุณกำลังติดตามดัชนีที่สำคัญมากกว่าการรักษาความปลอดภัยแต่ละส่วนให้พิจารณาเครื่องกำเนิดไฟฟ้า McClellan และดัชนีรวม McClellan ในเวลาเดียวกัน oscillator ของ McClellan มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและปานกลางในขณะที่ดัชนี McClellan บวกช่วยให้มีแนวโน้มที่ยาวขึ้นและมีขนาดใหญ่ขึ้น

จุดอ่อนในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือการไม่ระบุสัญญาณการซื้อขายอย่างชัดเจน นี่คืออีกพื้นที่หนึ่งที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเชิงปริมาณส่องแสง โดยการสร้างเกณฑ์การทำธุรกรรมที่เป็นมาตรฐานและสามารถระบุตัวได้เครื่องมือสร้างการรับส่งข้อมูลอาจช่วยปรับปรุงความสอดคล้องในระยะยาวของผู้ขาย

ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในค่าเฉลี่ยริบบิ้นที่เคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือแบบง่ายมีอิทธิพลต่อตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเลขยกกำลัง (EMA) มีจำนวนน้อยกว่าคนที่เรียบง่ายตัวอย่างเช่นดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีมากพอสมควรในแง่ของการลดความล่าช้า แต่ต้องใช้รูปแบบอื่นเพื่อยืนยันสัญญาณลดลงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างการย้อนกลับ