a:

วิธีการเลือกที่ดีที่สุดในการเลือกตัวอย่างแบบสุ่มคือวิธีการจับสลากโดยใช้ตารางตัวเลขแบบสุ่มหรือมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์เลือกตัวเลือกตัวอย่างแบบสุ่ม การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายคือเทคนิคความน่าจะเป็นที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่างซึ่งในทุกกลุ่มประชากรที่เป็นไปได้ที่จะสุ่มตัวอย่างมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง

ขั้นตอนแรกในการหาตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายคือการกำหนดกลุ่มประชากรที่จะถูกสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นถ้ามีการเลือกตัวอย่างเพื่อดำเนินการสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับผู้สมัครทางการเมืองผลลัพธ์ที่ได้จะแตกต่างกันอย่างเด่นชัดขึ้นอยู่กับว่าจะระบุผู้อยู่อาศัยผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ลงทะเบียนหรือผู้ลงคะแนนเสียงที่เป็นไปได้ว่าเป็นกลุ่มเป้าหมายที่จะถูกสุ่มตัวอย่าง

ขั้นตอนที่สองคือการเลือกขนาดตัวอย่าง - จำนวนคนออกจากกลุ่มที่ระบุที่เลือกสำหรับการสุ่มตัวอย่าง ขั้นตอนที่สามคือการเลือกวิธีการเลือกตัวอย่างแบบสุ่มและขั้นตอนที่สี่คือการใช้วิธีการที่เลือกเพื่อทำการเลือกตัวอย่าง

วิธีการจับสลาก

วิธีการจับสลากในการเลือกตัวอย่างแบบสุ่มทำงานได้ดีกับประชากรกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กเนื่องจากไม่สามารถใช้กับประชากรที่มีขนาดใหญ่ได้ ตัวอย่างของการใช้วิธีการจับสลากจะเป็นการเลือกตัวอย่างสุ่มจากกลุ่มที่มีสมาชิก 100 คนโดยการเขียนชื่อทั้งหมดลงบนกระดาษชิ้นหนึ่งและจากนั้นให้นักวิจัยที่ปิดตาไว้เลือกชื่อออกจากหมวกจนกว่าเขาจะมีเพียงพอสำหรับตัวอย่างแบบสุ่ม ขนาด.

Random Numbers

วิธีหนึ่งในการสุ่มตัวอย่างคือการกำหนดหมายเลขให้กับสมาชิกแต่ละกลุ่มเป้าหมายที่จะสุ่มตัวอย่างแล้วใช้ตารางตัวเลขสุ่มสำหรับการเลือกตัวอย่าง ตารางตัวเลขสุ่มคือรายการของตัวเลขที่ประกอบด้วยตัวเลข 0 ถึง 9 ในลักษณะที่แต่ละหลักที่เลือกในแต่ละหมายเลขไม่มีความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์กับตัวเลขก่อนหน้าหรือต่อไปนี้ ในระยะสั้นตัวเลขและตัวเลขผลลัพธ์ที่เป็นรูปแบบตัวเลขมีทั้งแบบสุ่ม

อีกวิธีหนึ่งที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งกับกลุ่มเป้าหมายที่มีขนาดใหญ่คือการใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์หรือที่เรียกว่าเครื่องกำเนิดตัวเลขแบบสุ่มเพื่อสุ่มเลือกหมายเลขที่ได้รับมอบหมายให้เป็นเอกลักษณ์เฉพาะแก่สมาชิกแต่ละคนในกลุ่มเป้าหมาย ประชากรสำหรับการสุ่มตัวอย่าง

สุ่มตัวอย่างแบบแยกส่วน

รูปแบบของตัวอย่างแบบสุ่มคือกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มแบ่งชั้น ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะนำตัวอย่างจากกลุ่มต่างๆหรือชั้นจากกลุ่มเป้าหมาย การใช้กลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นช่วยแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเช่นการสุ่มตัวอย่างพนักงานของ บริษัท และสุ่มตัวอย่างพิจารณาว่าสมาชิกที่เลือกเกือบทั้งหมดของกลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการ บริษัทโดยการใช้กลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแทนการศึกษาดังกล่าวสามารถเลือกพนักงานจำนวนหนึ่งจากหลายหน่วยงานภายใน บริษัท ได้