การสำรวจความคิดเห็น (AI) เป็นแนวทางในการจัดการองค์กรที่มุ่งเน้นการทำงานจากจุดแข็งเพื่อหาทิศทางใหม่ ๆ ในการเติบโตมากกว่ามุ่งเน้นที่จุดอ่อนหรือปัญหาที่ต้องแก้ไข ถ้าเรื่องนี้ฟังดูไม่ค่อยดีนักก็เป็นเพียงเรื่องของการไม่คุ้นเคยกับชื่ออย่างเป็นทางการ - องค์ประกอบของการสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมสามารถมองเห็นได้ทั่วโลกธุรกิจ ในบทความนี้เราจะดูว่ามีคำถามอะไรที่ดีและมีประโยชน์อย่างไร (เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการและทฤษฎีการตัดสินใจอื่น ๆ : ทฤษฎีการเลือกเหตุผลที่เป็นพื้นฐานของทฤษฎีเกม)

ต้นกำเนิดของการสำรวจความเห็นใจกลับไปเป็นบทความเรื่อง "การสำรวจความพึงพอใจในชีวิตองค์การ" ของ David Cooperrider และ Suresh Srivastva ในปี ค.ศ. 1987 แต่ก็มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นด้วยเช่นกัน Cooperrider มีการสร้างแบบสอบถามที่น่าสนใจเพื่อเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาให้แก่ผู้บริหาร Cooperrider เห็นว่าแนวทางการแก้ปัญหาเป็นข้อ จำกัด และมีความลำเอียงโดยกำเนิดต่อการลบตั้งแต่เริ่มแรก

การแก้ปัญหาเน้นองค์กรเกี่ยวกับสิ่งที่ผิดพลาดและวิธีการแก้ไขปัญหา การสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเริ่มจากการดูว่าอะไรกำลังดีและขยายไปสู่ความเป็นไปได้ที่จะทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่าในอนาคต ตัวอย่างเช่นการให้ความสนใจเป็นอย่างยิ่งที่อยู่เบื้องหลังของ Walmart (WMT

WMTWal-Mart Stores Inc88. 70-1. 09%

สร้างขึ้นโดย Highstock 4. 2. 6 ) การขับเคลื่อนอย่างยั่งยืนและการสร้างดัชนีความยั่งยืนของ วัดความคืบหน้าไปสู่เป้าหมายของการเป็นพลังงานทดแทน 100% และขยะเป็นศูนย์ตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด นั่นเป็นเป้าหมายที่น่าแปลกใจสำหรับธุรกิจที่ขึ้นอยู่กับปริมาณและอัตรากำไรที่ตึงตัวและอาจเป็นไปได้ว่าจะไม่เกิดขึ้นจากช่วงเวลาของกลยุทธ์แบบดั้งเดิม

หลักเกณฑ์การตรวจสอบคำติชม

การสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้เริ่มขึ้นด้วยหลักการพื้นฐานห้าประการที่มีไว้เพื่อให้คำแนะนำองค์กรผ่านกระบวนการนี้ หลักการเดิมห้าประการคือ:

หลักการของผู้สร้าง:

ความเป็นจริงภายในองค์กรเป็นอัตนัยและเกิดขึ้นจากภาษาและปฏิสัมพันธ์ของคนภายใน

• หลักการของความพร้อมกัน: เมื่อมีการถามคำถามและความสนใจขึ้นการเปลี่ยนแปลงได้เริ่มขึ้นแล้ว หลักการบทกวี:

• ลักษณะขององค์กรมีการสร้างและอิทธิพลจากเรื่องราวที่ผู้คนเล่ากัน

• หลักการที่คาดการณ์ล่วงหน้า: องค์กรและคนทำงานต่อภาพลักษณ์ของพวกเขาในอนาคต ในอนาคตภาพลักษณ์ในเชิงบวกขององค์กรจะมีผลดีในปัจจุบัน

• หลักการเชิงบวก: การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงต้องใช้ผลบวกจากการแตะความคิดสร้างสรรค์โดยรวมของกลุ่ม

• มีการเพิ่มหลักการเพิ่มเติมบางอย่างในรูปแบบการปฏิบัติที่ดีที่สุดในขั้นตอนนี้ พวกเขารวม: หลักการความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน:

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่คุณดึงเข้าด้วยกันยิ่งมีมูลค่ามากขึ้นในกระบวนการ AI ตัวอย่างเช่นการมีส่วนร่วมของซัพพลายเออร์และผู้ใช้ปลายทางสามารถนำข้อมูลเชิงลึกที่ผู้คนภายในองค์กรไม่ได้มี

• หลักการตรากฎหมาย: การกระทำเหมือนกับว่าคุณอยู่ในอุดมคติของคุณจะช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว นี้กลับไปที่หลักการบทกวีและการก่อสร้างกับองค์กรที่มีการก่อสร้างของคนภายในและการโต้ตอบของพวกเขา

• หลักการเลือกเสรี: คนมักจะมีความมุ่งมั่นมุ่งมั่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อพวกเขาเลือกที่จะเข้าร่วมแทนที่จะถูกบังคับ ซึ่งหมายถึงการจัดระเบียบตัวเองเมื่อผู้คนตัดสินใจว่าจะมีส่วนร่วมในวิสัยทัศน์ใหม่อย่างไร

• หลักการการรับรู้: เราจำเป็นต้องตระหนักถึงสมมติฐานที่เรานำมาไว้ในตารางเสมอ สมมติฐานพื้นฐานและไม่มีใครขัดขวางสามารถขัดขวางการทำงานร่วมกันได้

• การซ้อนและการใช้ถ้อยคำของหลักการอาจเป็นอุปสรรคที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะเป็นรูปธรรมน้อยกว่าวิธีการจัดการอื่น ๆ ในความหมายที่แท้จริงมากขึ้นมีหลักการดังนี้: สิ่งที่ผู้คนพูดถึงกันและกันเกี่ยวกับ บริษัท ของคุณเป็นเรื่องสำคัญ

การสร้างวิสัยทัศน์ในอนาคตสำหรับประเภทของ บริษัท ที่คุณต้องการจะทำให้คุณและพนักงานของคุณทำงานต่อวิสัยทัศน์ในวันนี้

• การตั้งคำถามว่าทำไมคุณทำในสิ่งที่คุณทำไม่ใช่แค่มุ่งเน้นไปที่วิธีการที่ดีขึ้นในการทำสิ่งที่คุณทำจะทำให้เกิดนวัตกรรมและแนวคิดใหม่ ๆ

• การมุ่งความสนใจไปในแง่บวกจะช่วยให้คนในสังคมมีอารมณ์ความร่วมมือมากกว่าที่จะอยู่ในสภาพป้องกัน

• การมีผู้มีส่วนร่วมมากขึ้นหมายถึงจิตใจที่สร้างสรรค์และสติปัญญาร่วมมากขึ้นในการวาดภาพ

• อย่าให้ข้อสันนิษฐานและแนวความคิดที่เข้าใจล่วงหน้าทำให้คุณไม่ให้โอกาสใหม่ ๆ

• ขั้นตอนการตรวจสอบที่น่าชื่นชม

• เพื่อดำเนินการ AI กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะได้รับร่วมกันและเลือกหัวข้อ "ยืนยัน" "หัวข้อคือสิ่งที่องค์กรกำลังทำดีและเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จในอนาคต ตัวอย่างเช่นร้านขายของชำอาจมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ในท้องถิ่นที่อยู่บนหิ้งหรือคุณภาพของการบริการลูกค้า หัวข้อที่ยืนยันจะนำไปสู่คำที่น่าสนใจมากขึ้น ตัวอย่างเช่น "อาหารท้องถิ่นในทุกทางเดิน" หรือ "ลูกค้าทุกคนออกด้วยรอยยิ้ม "

ตามหลักการ AI กระบวนการแบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอนเรียกอีกอย่างว่ารูปแบบ 4D เหล่านี้คือ:

Discovery

: ในขั้นตอนการค้นพบผู้เข้าร่วมแบ่งปันเรื่องราวเชิงบวกเกี่ยวกับหัวข้อ เหล่านี้รวมถึงประสบการณ์ภายในองค์กรในฐานะพนักงานรวมทั้งองค์กรอื่น ๆ ในฐานะลูกค้าหรือลูกค้า

• ความฝัน : ในช่วงนี้ผู้เข้าร่วมจะได้รับการสนับสนุนให้จินตนาการว่าเป็นองค์กรที่เหมาะที่จะตระหนักถึงหัวข้อที่ยืนยัน

• การออกแบบ : ผู้เข้าร่วมหารือเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อให้เกิดความฝันร่วมกันที่นำมาสู่ยุคแห่งความฝันและสร้างข้อเสนอการเปลี่ยนแปลงหรือการออกแบบเพื่อให้เกิดความฝันนั้นขึ้น

• ชะตากรรม : ผู้เข้าร่วมจะตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรและจะมีส่วนร่วมในการฝันและการออกแบบที่เสนออย่างไร ระยะนี้บางครั้งเรียกว่าการส่งมอบ แต่ Cooperrider ไม่ใช่แฟนของคำนี้อีกต่อไปเพราะใกล้เคียงกับกลยุทธ์การจัดการแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นผลลัพธ์

• The Bottom Line การสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับฟังโดยบริสุทธิ์ใจอยู่ในระหว่างการใช้งานในหลายองค์กรทั่วโลก นอกเหนือจากการใช้งานโดยองค์กรที่ไม่หวังผลกำไรและมีผลกำไรทุกขนาดแล้ว AI ยังได้รับการปรับมาตราส่วนให้อยู่ในระดับเทศบาลและระดับประเทศด้วย เมื่อใช้สำเร็จแล้ว AI ได้รับการยกย่องว่าเป็นการเพิ่มความพึงพอใจของพนักงานการปรับปรุงประสิทธิภาพการขับขี่และอื่น ๆ ยิ่งกว่านั้นสิ่งที่บอกเล่าอย่างไรก็ตามองค์ประกอบของการสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้เข้าสู่รูปแบบการจัดการแบบดั้งเดิมซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกใหม่ ตัวอย่างเช่นเกือบทุก บริษัท มีวิสัยทัศน์ของ บริษัท ที่จะพอดีกับความสะดวกสบายภายใต้หลักการคาดการณ์ล่วงหน้าและกลยุทธ์การแก้ปัญหาจำนวนมากขึ้นอยู่กับการระดมความเห็นกลุ่ม "นอกกรอบ" ในรูปแบบที่บริสุทธิ์ของมัน แต่ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการขยับโฟกัสขององค์กรไปสู่สิ่งที่ใหญ่กว่าบรรทัดล่างของมัน - แม้ว่าผลสุดท้ายจะช่วยให้กำไรเป็นอย่างดี