ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้บ่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ: แบบง่ายเลขยกกำลังและเชิงเส้น สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) ลองดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ traders สามารถทำตามแนวโน้มต่อกำไรได้มากขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดู Forex Walkthrough .)

Trendlines

อาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยรวมโดยที่ไม่ต้องเข้าใจถึงแนวโน้ม แนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอน มีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้:

แนวโน้มขาขึ้นหรือแนวโน้มขาจรหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น

• แนวโน้มขาลงหรือแนวโน้มขาลงหมายความว่าราคากำลังขยับลง
• แนวทแยงมุมที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้าง

สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับเทรนด์ก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวเป็นเส้นตรง ดังนั้นเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น (สำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดู

พื้นฐานเกี่ยวกับแถบ Bollinger Bands® และ การย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดที่เป็นที่นิยม .) การเคลื่อนย้ายเฉลี่ย

คำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่ระบุ ลองใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการปิดราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกัน ผลจากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50. เพื่อที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปในแต่ละวันให้แทนที่เลขที่เก่าที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกัน

ไม่ว่าระยะเวลาสั้นหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม การเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน

โปรดจำไว้ว่าคุณต้องมีราคาปิดจำนวนหนึ่งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรืออายุเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ

นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราได้เลือกใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้กระทั่งราคาในวันรุ่งขึ้น(ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่

Moving Averages tutorial) รูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายใน Google Inc.

ที่มา: StockCharts com

รูปที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc. (Nasdaq: GOOG) เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้นของ Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไป

เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบง่ายๆ การเคลื่อนไหวด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดังที่แสดงไว้ด้านบน) แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการกระทำด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจพร้อมที่จะเคลื่อนตัวขึ้น (อ่านเพิ่มเติมใน

ติดตามราคาหุ้นด้วย Trendlines .) วิธีอื่น ๆ ในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังเป็น entry และ exit กลยุทธ์. หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ง่ายสำหรับการพิจารณาว่าแนวโน้มกำลังได้รับความแรงหรือถ้ากำลังจะถอยกลับ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนี้โปรดอ่าน

A Primer On The MACD .) รูปที่ 2: ค่าเฉลี่ยระยะยาวและสั้นใน Google Inc.

ที่มา: StockCharts com

รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งระยะยาว (50 วันแสดงโดยเส้นสีน้ำเงิน) และอีกระยะสั้น (15 วันแสดงโดยเส้นสีแดง) นี่เป็นแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาว

คุณจะสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีแนวโน้มที่จะปรับตัวลดลงเล็กน้อยเนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณ ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้น ในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ

รูปที่ 3: สามเดือน

ที่มา: StockCharts com

ข้างต้นเป็นแผนภูมิ US States Oil (AMEX: USO) เป็นเวลา 3 เดือนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า 50 วัน ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ใน

การซื้อขายความแตกต่างของ MACD .) การสนับสนุนและความต้านทาน

การสนับสนุนและความต้านทานหรือเพดานและพื้นหมายถึงสิ่งเดียวกันในการวิเคราะห์ทางเทคนิค

การสนับสนุนเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลง มีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้ามาในคำอื่น ๆ มีการจัดตั้งชั้น

• ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น มีจุดเด่นที่ความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดาน (สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่าน
• ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการสนับสนุนและความต้านทาน .) ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานในช่วงต้น ตัวอย่างเช่นหากความปลอดภัยล่องลอยไปในทิศทางขาขึ้นที่มั่นคงขึ้นไปก็จะไม่น่าแปลกใจที่หุ้นนั้นจะได้รับการสนับสนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว 200 วัน ในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะพลิกกลับค่าความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ (50 วัน 100 วันและ SMA 200 วัน) (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน

Trend-Spotting With The Accumulation / Distribution Line .) บรรทัดล่าง

การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ความแรงที่สำคัญที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกจากรายการได้ง่าย วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ

สำหรับการอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยละเอียดให้ดูที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบไดนามิกและอัตราการเปลี่ยนอัตราการรับส่งข้อมูล และ พื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก