ชุดรูปแบบทั่วไปที่เกี่ยวกับสภาพตลาดแรงงานหลังภาวะถดถอยครั้งใหญ่ของปีพ. ศ. 2551 คือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ทำให้โอกาสในการจ้างงานมีประสิทธิภาพหรือไม่ ในขณะที่อัตราการว่างงานลดลงอย่างต่อเนื่องเพียงแค่ 5% แต่งานจำนวนมากที่สูญหายไปก่อนวิกฤติการเงินยังไม่กลับมา แต่คนทำงานและชนชั้นกลางจำนวนมากที่ได้รับการว่าจ้างในขณะนี้พบว่าตัวเองมีรายได้ที่แท้จริงต่ำลง

นักเศรษฐศาสตร์ชาวออสเตรีย Joseph Schumpeter ได้อธิบายถึงระบบทุนนิยมว่ามีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเนื่องจากนวัตกรรมและความคืบหน้าทำลายเทคโนโลยีเก่า ๆ ผ่านกระบวนการทำลายล้างทางความคิด เขาใช้คำนี้เพื่ออธิบายถึงวิธีที่ความคืบหน้าในทางเทคโนโลยีช่วยเพิ่มชีวิตของคนจำนวนมาก แต่เพียงค่าใช้จ่ายของคนเล็ก

การทำลายความคิดสร้างสรรค์เป็นเรื่องถกเถียงในระหว่างการปฏิวัติอุตสาหกรรมเมื่อเครื่องจักรเริ่มปรับปรุงกระบวนการผลิต ในขณะที่เศรษฐกิจโดยรวมได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงดังกล่าวช่างฝีมือเหล่านั้นที่ถูกแทนที่เห็นงานของพวกเขาถูกทำลายไม่เคยกลับมาอีกครั้ง ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์คาดการณ์ว่าผลกระทบเชิงลบจะค่อนข้างสั้น; ว่าแรงงานที่อพยพเหล่านี้จะมีโอกาสในการทำงานที่เกิดจากเขตข้อมูลและอุตสาหกรรมใหม่ ๆ ตัวอย่างเช่นหนึ่งร้อยปีก่อนไม่มีใครคิดว่าจะเป็นนักบินสายการบินหรือวิศวกรซอฟต์แวร์

ก้าวสู่ยุคข้อมูลข่าวสารในปัจจุบัน: อินเทอร์เน็ตและการเพิ่มพลังในการประมวลผลได้ก่อให้เกิดความสับสนในวงการอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ในขณะที่เทคโนโลยีสารสนเทศยังคงมีความคืบหน้าต่อไปคำถามก็คืองานทางปัญญาที่ต้องใช้ความคิดของมนุษย์ก็ล้าสมัยด้วยปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? (ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่

เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนงานอย่างไร

) ในขณะที่การปฏิวัติอุตสาหกรรมเห็นว่าเทคโนโลยียับยั้งแรงงานมนุษย์ในงานด้านการผลิตและการผลิตอายุของคอมพิวเตอร์ได้รับการแทนที่การให้บริการที่ดีขึ้นโดยอาศัยเว็บไซต์หรือ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ อินเทอร์เน็ตโดยอัตโนมัติหลายงานที่เกี่ยวข้องกับโบรกเกอร์หรือชายกลางที่ตรงกับผู้ขายของที่ดีหรือบริการให้กับผู้ซื้อยินดีและที่ลดค่าใช้จ่ายที่ดี ตัวแทนด้านการท่องเที่ยว, นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์, พนักงานธนาคาร, นักบัญชีภาษี, นักแปลภาษา, ผู้เข้าร่วมงานโทรเลข, ผู้ประกอบการโทรศัพท์, พนักงานไปรษณีย์และนายหน้าจัดหางานเป็นเพียงตัวอย่างเล็ก ๆ น้อย ๆ ของงานที่ทำขึ้นเองโดยอัตโนมัติ แม้ว่าแนวโน้มดังกล่าวทำให้บริการเหล่านี้มีราคาไม่แพงและสามารถเข้าถึงผู้บริโภคได้หลากหลายมากขึ้น แต่คนที่เคยทำงานในสาขาเหล่านี้มาก่อนก็มีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการหางานใหม่ ๆ( 20 อุตสาหกรรมที่ถูกข่มขู่โดย Tech Disruption.

)

ประเภทของงานที่ยังไม่ได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัตินั้นเป็นสิ่งที่ต้องใช้สติปัญญาความคิดสร้างสรรค์และความยืดหยุ่นของสมองมนุษย์ บางส่วนของงานที่จ่ายเงินมากที่สุดในวันนี้มีไว้สำหรับผู้บริหารทนายความแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน สำนักสถิติแรงงานแห่งสหประชาชาติ (BLS) ประมาณการว่าใน 5 ปีข้างหน้างานประเภทนี้จะมีความต้องการสูงมาก

BLS คาดการณ์ว่างานวิจัยสำหรับนักวิเคราะห์วิจัยตลาดจะโตขึ้นกว่า 40% ภายในปี 2020 ที่ปรึกษาทางการเงินคาดว่าจะเติบโต 32% และผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ 30% สถาปนิกวิศวกรชีวการแพทย์และนักวิทยาศาสตร์ด้านการแพทย์ยังคาดว่าจะเห็นการเติบโตของงานที่สูงกว่าอัตราเฉลี่ย

บรรทัดการทำงานทั้งหมดนี้ใช้ข้อเท็จจริงที่พวกเขาพึ่งพาปัญญาของมนุษย์และจนถึงปัจจุบันยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามความคืบหน้าของการเดินขบวนยังคงไม่ลดลงและงานเหล่านี้อาจมีความเสี่ยงในอนาคต (ดูเพิ่มเติมที่: 2015 Tech Trends .)

AI และอนาคตของการระงับความคิดสร้างสรรค์

นักเศรษฐศาสตร์ MIT Erik Brynjolfsson เป็นผู้ร่วมเขียนหนังสือ

The Second Machine Age ที่พยายามคาดการณ์ว่างานที่จะยังคงอยู่เมื่อคอมพิวเตอร์ซอฟท์แวร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ายึดตำแหน่งงานที่สงวนไว้สำหรับมนุษย์แล้ว เขาจะพิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อศิลปะการเขียนบทความการขับรถการแปลคำพูดในเวลาจริงหรือการวินิจฉัยภาวะทางการแพทย์จะไม่จำเป็นต้องใช้สมองของมนุษย์อีกต่อไป ก้าวของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในยุคดิจิตอลกำลังทวีความรุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ จนทำให้อุตสาหกรรมใหม่ ๆ อาจไม่สามารถดูดซับแรงงานได้อย่างรวดเร็วพอสมควร กฎหมายของมัวร์กล่าวว่าอำนาจทางคอมพิวเตอร์จะทวีคูณและกลายเป็นราคาที่ถูกกว่าทุกๆ 18 เดือน กฎหมายของมัวร์ได้รับการจัดขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อตั้งแต่มีการแนะนำในปีพ. ศ. 2508 และมีแนวโน้มว่าจะมีขึ้นต่อไปในอนาคต ซึ่งแตกต่างจากการถือกำเนิดของเครื่องยนต์ไอน้ำหรือรถยนต์ซึ่งเกิดขึ้นเป็นเวลาหลายปีและสร้างงานใหม่ ๆ มากมายกว่าที่พวกเขาเอาไปการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทดแทนการแสวงหาทางปัญญาสามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและผลกระทบอาจเป็นไปอย่างถาวร (

ดูเพิ่มเติม: 5 งานยอดนิยมในอนาคต

) คอมพิวเตอร์และระบบอัตโนมัติมีความสามารถในการแทนที่กิจกรรมของมนุษย์ได้มากขึ้นกว่าที่เคย คอมพิวเตอร์สามารถตั้งโปรแกรมให้ชนะที่หมากรุกกับผู้เล่นหลักของโลกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่จะชนะที่อันตราย! โดยการประมวลผลและวิเคราะห์ภาษาและความแตกต่างระหว่างภาษาได้อย่างรวดเร็วและสามารถคาดการณ์ผลการลงทุนในตลาดหุ้นได้ด้วยการกระทันหันข้อมูลจำนวนมหาศาลในระยะเวลาอันสั้น ในขณะที่ระบบอัตโนมัติในอดีตทำให้แรงงานมีประสิทธิผลมากขึ้นโดยมีส่วนร่วมในงานที่ทำซ้ำและน่าเบื่อการทำงานอัตโนมัติในอนาคตจะเป็นของเหลวปรับตัวและชาญฉลาด อัตราการเปลี่ยนแปลงทางสังคมในการปรับแนวโน้มการจ้างงานไม่ตรงกับกฎหมายของมัวร์ซึ่งจะทำนายการเพิ่มพลังในการประมวลผลได้ถึง 10 เท่าภายในเวลาเพียงห้าปี แรงงานที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสูงเช่นการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและวิศวกรรมไฟฟ้าจะเป็นประโยชน์อย่างมากเมื่อเรื่องนี้เกิดขึ้นคอมพิวเตอร์จะเริ่มต้นเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาทุนขององค์กรและเนื้อหาที่สร้างขึ้นครั้งแรกและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงตามที่เกิดขึ้น

งานแรกของมนุษย์ที่ทำในสถานการณ์นี้คืองานฝีมือระดับกลางและงานปกขาวที่เกี่ยวข้องกับงานด้านการประมวลผลข้อมูลประจำเช่นนักบัญชีบริการด้านกฎหมายและการพยาบาล ทนายความและแพทย์จะมีอายุการใช้งาน แต่ผู้ช่วยด้านกฎหมายที่มีหน้าที่ในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลจะถูกเอาชนะได้อย่างรวดเร็วโดยการค้นหาและความสามารถในการกระทืบข้อมูลของซอฟต์แวร์ สถานีพยาบาลอัตโนมัติซึ่งจ่ายยาที่ถูกต้องของยาที่เหมาะสมจะไม่ทำให้เกิดความผิดพลาดที่เป็นอันตรายเช่นการบริหารยาผิด ๆ นอกจากนี้ซอฟต์แวร์จะสามารถระบุและปรับเปลี่ยนยาตามภูมิแพ้การปฏิสัมพันธ์ระหว่างยาที่เป็นไปได้หรือผลลัพธ์ใหม่จากการทดลองทางคลินิก การจำลอง sympathetic หรืออารมณ์ทำงานกับปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติอาจมีลักษณะข้างเตียงที่ดีกว่าหมอบางคน ระบบดังกล่าวสามารถใช้แทนนักจิตวิทยาหรือเพื่อช่วยเหลือผู้สูงอายุได้ รถที่มีระบบไร้คนขับซึ่งใช้เทคโนโลยี GPS ร่วมกับการทำแผนที่เซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ระบบเครือข่ายแบบกระจายและอินเตอร์เฟสที่เปิดใช้งานด้วยเสียงสามารถควบคุมถนนซึ่งจะช่วยขจัดงานทุกประเภทที่ต้องพึ่งพาคนขับที่มีฝีมือของมนุษย์ รถบรรทุกที่ไม่ใช้ระบบขับขี่และเครื่องจักรกลหนักอาจกลายเป็นที่แพร่หลายในรูปของการขนส่งสินค้าและการซ่อมแซมถนน ไม่เพียงแค่นั้น แต่ซอฟท์แวร์ขั้นสูงอาจเริ่มต้นทำงานทางปัญญามากขึ้นในการออกแบบและวิศวกรรมรถยนต์ใหม่ ๆ เพิ่มประสิทธิภาพให้กับประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ (999) รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองสามารถเปลี่ยนอุตสาหกรรมยานยนต์ได้

สายด้านล่าง

เนื่องจากเทคโนโลยีกลายเป็นเรื่องที่ชาญฉลาดขึ้นเมื่อมีการพัฒนา AI, Networking และซอฟต์แวร์หลายงานที่มี ยังคงเป็นมนุษย์เพียงอย่างเดียวอาจเริ่มหายไป เนื่องจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วครั้งนี้อาจแตกต่างกันไปในแง่ที่ว่าคนงานที่ย้ายถิ่นฐานเหล่านี้อาจไม่ได้มีโอกาสหางานทำในอุตสาหกรรมใหม่ที่สร้างขึ้นโดยการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว แรงงานที่ใช้เองและงานบริการจำนวนมากได้ถูกครอบงำด้วยระบบอัตโนมัติแล้ว ในอนาคตงานที่ต้องใช้สติปัญญาและการปรับตัวอาจเป็นไปในทางของคอมพิวเตอร์ บางทีงานเดียวที่จะยังคงอยู่ในท้ายที่สุดคือผู้ที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ที่บริสุทธิ์ ที่ในขณะนี้ยังคงออกจากขอบเขตของระบบอัตโนมัติ