a:

แม้ว่าการประเมินความเสี่ยงโดยรวมภายในกลยุทธ์การลงทุนของคุณเองเป็นสิ่งสำคัญเสมอไป แต่ความสำคัญของประวัติศาสตร์ที่คุณวางไว้ในเมตริกความผันผวนขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และความเชื่อส่วนบุคคลของคุณ นักลงทุนที่วางแผนจะถือหุ้นเป็นระยะเวลานานและพึ่งพาการวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้การวัดเช่นเบต้าและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับความผันผวน เมตริกเหล่านี้แตกต่างกันไปในบรรดานักวิเคราะห์ แต่โดยทั่วไปแล้วจะมีข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานที่ยาวนานถึงสามถึงห้าปี

เว็บไซต์และสิ่งพิมพ์ส่วนใหญ่ทางการเงินไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการคำนวณเมตริกเหล่านี้ ในสถานการณ์เช่นนี้สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบความผันผวนมีความเท่าเทียมกันมากกว่าที่จะคิดรายละเอียดเมตริกความผันแปรที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งหมายถึงการหลีกเลี่ยงการเปรียบเทียบหมายเลขเบต้าในเว็บไซต์ต่างๆ

การเปรียบเทียบข้อมูลแบบอนุกรมมีแนวโน้มที่จะเป็นความสัมพันธ์เชิงผกผันระหว่างความแปรปรวนและจำนวนรอบระยะเวลา ในขณะที่คุณมองย้อนกลับไปด้านข้างมีความผันผวนน้อยกว่าระหว่างหุ้น ผลตอบแทนทางประวัติศาสตร์แสดงทั้ง kurtosis (จำนวนมากผิดปกติของระยะเวลาบวกและลบของการปฏิบัติงาน) และ heteroskedasticity (ความแปรปรวนไม่สม่ำเสมอตลอดเวลา) แม้ว่าจะเป็นประโยชน์ที่จะใช้หน้าต่างสามปีในการวัดความผันผวนของสต็อกในวันนี้ระยะเวลามองย้อนกลับที่ดีที่สุดอาจสั้นลงหรือนานขึ้นในอนาคต

ผู้ค้าระยะสั้นมีความกังวลน้อยลงเกี่ยวกับการผลิตที่ได้รับเมื่อสามปีก่อนและเกี่ยวข้องกับการซื้อขายในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา การค้าประเภทนี้ไม่ได้รับผลกระทบมากจากเมตริกความผันผวนแบบดั้งเดิมและอาศัยตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เฉพาะเจาะจงเช่นค่าเฉลี่ยช่วงจริงหรือดัชนีความกว้างสัมบูรณ์ (ADX)