คุณคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตเพื่อประเมินประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโออย่างไร?

คุณคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตเพื่อประเมินประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโออย่างไร?
Anonim
a:

ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตถูกใช้ในการคำนวณแนวโน้มกลางของชุดตัวเลข เป็นค่าเฉลี่ยของค่าลอการิทึมของชุดข้อมูลซึ่งแปลงกลับเป็นค่าฐาน 10. ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตคูณแต่ละค่าในลำดับหรือชุดข้อมูลและรากของผลิตภัณฑ์ตามจำนวนค่าในชุดข้อมูล

สมการของค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตมีดังต่อไปนี้:

ค่าความหมายทางเรขาคณิต = (ค่า 1 x ค่า 2 x ค่า 3) ^ 1/3

ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตส่วนใหญ่ใช้ในการประเมินข้อมูลที่ครอบคลุมหลายขนาดคำสั่งอัตราส่วนของ บริษัท การเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ของปัจจัยพื้นฐานของ บริษัท หรือข้อมูลอื่น ๆ ที่ถูกผูกไว้เป็นศูนย์ ไม่ควรใช้วิธีทางเรขาคณิตเพื่อหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลหากครอบคลุมช่วงที่เล็กมากหรือหากชุดข้อมูลเบ้สูง

ตัวอย่างเช่นหากมูลค่าของหุ้นที่ทำการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ของ บริษัท มีการเพิ่มทุน 10% ในปีแรก 50% ในปีที่สองและ 30% ในปีที่สาม บริษัท ต้องการใช้ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต เพื่อหากำไรจากการลงทุนเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาสามปีมากกว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตดั้งเดิม กำไรจากการทำกำไรจะเพิ่มขึ้นและต้องคูณแทนที่จะเพิ่มเข้าด้วยกันเพื่อหาค่าเฉลี่ยที่ถูกต้อง

การใช้ตัวอย่างข้างต้นค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตจะคำนวณได้จาก: {(1. 10 x 1. 50 x 1. 30) ^ 1/3} - 1 ซึ่งเท่ากับ 28.5 กำไรจากการลงทุนเฉลี่ย หากคุณใช้ค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์การเพิ่มทุนเฉลี่ยจะเท่ากับ 30%