ผู้ค้าจะระบุสัญญาณที่สำคัญจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอัตถิภาวนิยมได้อย่างไร?

ผู้ค้าจะระบุสัญญาณที่สำคัญจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอัตถิภาวนิยมได้อย่างไร?
Anonim
a:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอัตถดถอยหรือ ARMA ใช้ในการศึกษาชุดวางแผนเวลา โมเดลที่สร้างขึ้นบน ARMA อาศัยการถดถอยเชิงเส้นของชุดปัจจุบันของข้อมูลกับชุดข้อมูลที่ผ่านมาอย่างน้อยหนึ่งชุดสร้างแนวโน้มที่สามารถ "ผันผวน" ความผันผวนแบบสุ่มที่อาจบิดเบือนรูปแบบได้ นักวิเคราะห์ด้านเทคนิคและผู้ค้าใช้ ARMAs เป็นเครื่องมือในการคาดการณ์ในอนาคตจากข้อมูลชุดเวลาที่ผ่านมาสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีที่ระบุ

ในศัพท์แสงเชิงสถิติสัญญาณการซื้อขายที่สร้างโดยโมเดลเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอัตถดถอยขึ้นอยู่กับราคาลอการิทึม มีการสร้างเส้นแนวโน้มขึ้นซึ่งสามารถวางแผนในการเคลื่อนไหวด้านราคาบนแผนภูมิ เมื่อใดก็ตามที่แนวโน้มราคาผันแปรไปอย่างมากจากเส้นแนวโน้มผู้ค้าสามารถทำปฏิกิริยาได้ตามนั้น

หน้าต่างเวลาเคลื่อนไหวของ ARMA จะส่งผลให้ค่าคาดการณ์ซึ่งมักใช้โดยผู้ค้าเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในหนึ่งวัน หากค่าคาดการณ์สูงโมเดลบ่งบอกถึงความเป็นไปได้สูงที่เซสชั่นของวันถัดไปจะมีปฏิกิริยาเช่นเดียวกับการฉายภาพ

พิจารณาตัวอย่างที่มีการสร้างตัวบ่งชี้อัตถดถอยโดยใช้แนวโน้มในอดีตและปัจจุบันในดัชนี S & P 500 เครื่องชั่งน้ำหนักสองรุ่นนี้ปรับตามค่าเฉลี่ยที่เลือกไว้ช่วงการซื้อขายสั้นหรือสั้นและสร้างความมั่นใจ หากราคาสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือราคาแลกเปลี่ยนสำหรับคู่ forex แบ่งผ่านแถบความเชื่อมั่นอาจแสดงตำแหน่ง overbought หรือ oversold

เมื่อใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้แนวโน้มทางเทคนิคอื่น ๆ รูปแบบ ARMA สามารถใช้เพื่อช่วยยืนยันแนวโน้มรูปแบบการต่อเนื่องและการพลิกกลับ