a:

ในสถิติข้อผิดพลาดมาตรฐานคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการสุ่มตัวอย่างการวัดทางสถิติโดยปกติคือค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง ข้อผิดพลาดมาตรฐานจะวัดว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรจริงที่สุ่มตัวอย่างมาจากไหน เมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยในตัวอย่างผู้ใช้จำเป็นต้องเรียกใช้คำสั่งหนึ่งบรรทัดใน Matlab "stderror = std (data) / sqrt (ความยาว (ข้อมูล))" โดยที่ "data" หมายถึงอาร์เรย์กับตัวอย่าง ค่า "std" เป็นฟังก์ชัน Matlab ที่คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง "sqrt" เป็นฟังก์ชัน Matlab ที่คำนวณรากที่สองของจำนวนที่ไม่ใช่เชิงลบและ "length" เป็นฟังก์ชัน Matlab ที่คำนวณจำนวนการสังเกตทั้งหมด ในตัวอย่าง

ข้อผิดพลาดมาตรฐานส่วนใหญ่จะคำนวณสำหรับค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง เนื่องจากอาจมีตัวอย่างที่แตกต่างจากประชากรจึงมีการแจกจ่ายตัวอย่าง ข้อผิดพลาดมาตรฐานจะวัดค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างทั้งหมดที่ดึงออกมาจากประชากร สมการหาค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างหารด้วยรากที่สองของขนาดตัวอย่าง

พิจารณาตัวอย่างรายได้ประจำปีของครัวเรือนที่ดึงมาจากประชากรทั่วไปของสหรัฐอเมริกา ตัวอย่างประกอบด้วยข้อสังเกต 5 ข้อและประกอบด้วยค่า 10,000 เหรียญสหรัฐ 100 เหรียญสหรัฐ 50,000 เหรียญสหรัฐ 50,000 เหรียญสหรัฐ 45,000 เหรียญสหรัฐและ 35,000 เหรียญสหรัฐฯประการแรกผู้ใช้จำเป็นต้องสร้างอาร์เรย์ที่เรียกว่า "ข้อมูล" ซึ่งประกอบด้วยข้อสังเกตเหล่านี้ใน MATLAB จากนั้นผู้ใช้สามารถคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยด้วยคำสั่ง "stderror = std (data) / sqrt (length)" ผลลัพธ์ของคำสั่งนี้บอกว่าค่าเฉลี่ยของตัวอย่างนี้คือ $ 48,000 มีข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ 13, 161