a:

ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเช่นเดียวกับตัวอย่างอื่น ๆ โดยธรรมชาติจะนำไปสู่การสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างหรือข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ที่พึ่งพาข้อมูลที่ได้จากตัวอย่างใด ๆ ไม่สามารถมีความถูกต้องแม่นยำเหมือนกับการวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลจากประชากรทั้งหมดหรือปัจจัยทั้งหมดหรือกรณีที่ถูกสุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตามด้วยเหตุผลด้านการเงินและข้อ จำกัด ด้านเวลาการใช้ตัวอย่างมักเป็นเรื่องที่จำเป็นและการใช้ตัวอย่างบางประเภทในหมู่ตัวอย่างตัวแทนช่วยลดระดับการสุ่มตัวอย่างในการศึกษาได้อย่างมากและช่วยให้มั่นใจในการสร้างความมั่นใจได้มากขึ้น การอนุมานเชิงสถิติเกี่ยวกับประชากรปัจจัยหรือกรณีที่มีขนาดใหญ่

การใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนเป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการลดความลำเอียงในการสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องหรือแสดงถึงประชากรปัจจัยหรือกรณีที่กำลังศึกษาอยู่ภายใต้ลักษณะหรือคุณภาพภายใต้การตรวจสอบ ตัวอย่างเช่นถ้าการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าของประชากรผู้บริโภคในบางพื้นที่ตามเพศอัตราส่วนของชาย - หญิงของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจะใกล้เคียงที่สุดเท่าที่อัตราส่วนเพศชาย - หญิงของประชากรผู้บริโภคทั้งปวง

การใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะทำให้เกิดความลำเอียงไม่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำการอนุมานจากผลของกลุ่มตัวอย่างที่มีต่อประชากรกลุ่มใหญ่ การสุ่มตัวอย่างจากประชากรทั่วไปมีความสำคัญ ในการสุ่มตัวอย่างสมาชิกแต่ละกลุ่มที่มีขนาดใหญ่มีโอกาสเท่าเทียมกันในการเลือก ใช้ตัวอย่างข้างต้นหากประชากรผู้บริโภคสร้างขึ้นจากผู้บริโภคในรัฐเฉพาะ แต่กลุ่มตัวอย่างได้รับเลือกจากมณฑลเพียงสองแห่งจากนั้นกลุ่มตัวอย่างจะมีแนวโน้มที่จะลำเอียงเพราะผู้ซื้อจากมณฑลอื่น ๆ ไม่มีโอกาสเท่าเทียมกัน การแสดง ขนาดของกลุ่มยังสามารถคำนวณได้อย่างเหมาะสมเพื่อลดความลำเอียงในการสุ่มตัวอย่าง