a:

การถดถอยเชิงเส้นเป็นพล็อตข้อมูลที่แสดงกราฟความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม . โดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์และการกระจายผลการค้นหา วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์นี้คือการพยายามอธิบายพฤติกรรมของตัวแปรตามขึ้นอยู่กับความแปรปรวนของตัวแปรอิสระ

สมมติว่าเป็นตัวอย่างง่ายๆเราอยากเห็นการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณไอศกรีมที่บริโภคกับโรคอ้วน เราจะใช้ตัวแปรอิสระปริมาณไอศกรีมและเกี่ยวข้องกับตัวแปรตามความอ้วนเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์หรือไม่ การถดถอยเป็นแบบกราฟิกที่แสดงถึงความสัมพันธ์นี้ความแปรปรวนของข้อมูลจะลดลงความสัมพันธ์ระหว่างกันมากขึ้นและความกระชับพอดีกับเส้นการถดถอย

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ:

มีข้อสมมติฐานที่สำคัญเกี่ยวกับชุดข้อมูลของคุณซึ่งต้องเป็นจริงเพื่อดำเนินการวิเคราะห์การถดถอย

ตัวแปรต้องเป็นอิสระอย่างแท้จริง (ใช้การทดสอบ Chi-square)

1. ข้อมูลต้องไม่ต่างกันผิดพลาด (เรียกว่า heteroskedasticity)
2. ข้อผิดพลาดของแต่ละตัวแปรต้องไม่เป็นความสัมพันธ์ ถ้าไม่ใช่หมายความว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์กันเป็นลำดับ

ถ้าเสียงทั้งสามฟังดูซับซ้อนก็เป็นได้ แต่ผลของการพิจารณาทั้งหมดที่ไม่เป็นความจริงคือการคาดเดาที่ลำเอียง โดยพื้นฐานแล้วคุณจะเข้าใจความสัมพันธ์ที่คุณกำลังพยายามวัด

การแสดงผลการถดถอยใน Excel

ขั้นตอนแรกในการเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยใน Excel คือการตรวจสอบอีกครั้งว่ามีการติดตั้งปลั๊กอิน Excel Excel DataPak ฟรีอยู่หรือไม่ ปลั๊กอินนี้ทำให้การคำนวณช่วงของสถิติง่ายมาก ต้อง

ไม่ ต้องใช้แผนภูมิเส้นการถดถอยเชิงเส้น แต่จะทำให้การสร้างตารางสถิติง่ายขึ้น

การใช้ Toolpak การวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างผลลัพธ์การถดถอยเพียงไม่กี่คลิก โปรดจำไว้ว่าตัวแปรอิสระจะอยู่ในช่วง X

สมมติว่าเราต้องการทราบเนื่องจาก S & P 500 ให้ผลตอบแทนถ้าเราสามารถประเมินความแข็งแกร่งและความสัมพันธ์ของผลตอบแทนของหุ้น Visa

ไปที่แท็บข้อมูล -> การวิเคราะห์ข้อมูลและเรียกใช้ผลลัพธ์:

[ถ้าตารางดูเหมือนเล็กให้คลิกขวาที่ภาพและเปิดแท็บใหม่เพื่อความละเอียดสูงขึ้น]

ตีความผลลัพธ์ > การใช้ข้อมูลดังกล่าว (ซึ่งเหมือนกันจากบทความ R-squared ของเรา) เราได้ตารางต่อไปนี้:

การทำแผนภูมิการถดถอยใน Excel

เราสามารถจัดกลุ่มการถดถอยใน Excel โดยการเน้นข้อมูลและทำแผนภูมิเป็นข้อมูลที่กระจาย พล็อต ใช้การจัดรูปแบบบางส่วนและผลลัพธ์ที่มองเห็นได้รวมความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ไว้แม้ว่าจะไม่ได้ให้รายละเอียดมากเท่าตารางด้านบนก็ตาม