Alphabet Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030 12-0. 23% สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6 ) การเติบโตของรายได้จะปรากฏขึ้น มุ่งมั่นที่จะหนุนโดยความสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นของ บริษัท สำหรับการแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัท เริ่มจัดหลักสูตรรายสัปดาห์ในปีพ. ศ. 2548 สำหรับพนักงานเหล่านั้นที่สนใจการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning หรือ ML) แต่โฟกัสไปจนถึงปี 2012 เมื่อหัวหน้าแผนกค้นหา John Giannandrea ได้ริเริ่มโครงการใหม่ ผู้นำของ บริษัท เช่น Jeff Fellow อาวุโสได้ท้าทายวิศวกรของ Google จำนวน 25,000 คนที่จะยอมรับและใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) ซึ่งเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ผสมผสานกับกลุ่มธุรกิจเกือบทั้งหมดของ บริษัท จากการค้นหาไปยังรถยนต์ไร้คนขับ วิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง ML เกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริทึมที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจคำสั่งในภาษาธรรมชาติซึ่งเครื่องสามารถแก้ปัญหาหรือทำงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น กว่ามนุษย์ คณบดีและศิษย์เก่าของ Google Andrew Ng ได้ให้การสนับสนุนโครงการ AI ใน Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU

BIDUBaidu242 56 + 0. 42%

สร้างโดย Highstock 4. 2. 6

) เข้าร่วมกองกำลังในปี 2554 เพื่อพัฒนา ML การทดลองในช่วงต้นนำเข้าภาพ YouTube 10 ล้านครั้งเข้ากับเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่มีความซับซ้อนซึ่ง "เรียนรู้" ในการจดจำและแยกแยะความแตกต่างของแมวโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมให้ทำเช่นนั้น ระบบของไมโครโพรเซสเซอร์ที่เชื่อมต่อกันหรือเครือข่ายประสาทจะอยู่บนพื้นฐานของเซลล์ประสาทภายในสมองมนุษย์

DeepMind Apparently, สมมุติสถานการณ์วันโลกาวินาศที่เครื่องและหุ่นยนต์บุกรุกโลกไม่ได้ทั้งหมดที่ farfetched ในปี 2014 Google จ่ายเงิน 400 ล้านเหรียญเพื่อซื้อ DeepMind ซึ่งเป็น บริษัท ปัญญาประดิษฐ์ในกรุงลอนดอนที่มีอยู่ในเงามืดเป็นจำนวนมากจนกระทั่งซื้อ ซีอีโอของ DeepMind Demis Hassabis วาดภาพการพัฒนาสมองประดิษฐ์ขนาดมหึมาที่สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและต่อมาก็สอนให้ทำหน้าที่อย่างอิสระ วิสัยทัศน์ที่เป็นลางไม่น่าเชื่อคือ Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA

TSLATesla Inc300 81-1 73%

สร้างโดย Highstock 4. 2. 6

) CEO Elon Musk ผู้ใช้จ่ายเงิน 10 ล้านเหรียญ ตรวจสอบความเสี่ยงทางสังคมของ AI Hassabis ยังคงระมัดระวัง เงื่อนไขในการขายให้กับ Google ประกอบด้วยการจัดตั้งคณะกรรมการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดความก้าวหน้าของ AI และข้อตกลงในการรักษาเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ไว้ในมือของเจ้าหน้าที่หน่วยงานหรือหน่วยงานที่แอบแฝง

โครงการนินจา คณบดีประเมินว่าประมาณหนึ่งในสิบวิศวกรของ Google มีโอกาสที่จะได้รับ ML ด้วยมาตรการทั้งหมด บริษัท เป็นผู้นำอุตสาหกรรมในสาขานี้ แต่ซีอีโอ Sundar Pichai คาดว่า ML จะกระจายไปทั่วทุกแพลตฟอร์มรวมทั้งโฆษณา Google Play และ YouTubeในแต่ละปี Google ขอเชิญพนักงานจำนวนน้อยเข้าร่วมโปรแกรม ninja การเรียนรู้ด้วยเครื่อง ระบบการรักษาพยาบาลระยะเวลา 6 เดือนเกี่ยวข้องกับผู้ที่มีส่วนร่วมในการเป็นที่ปรึกษาในขณะที่กำลังพัฒนาและต่อมาก็เริ่มโครงการ ML คณบดีหวังว่าโครงการริเริ่มขนาดเล็กจะช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ของ Google ในการให้วิศวกรของแต่ละคนมีทักษะในการเรียนรู้ในระดับหนึ่ง

Smart Answers

การใช้ ML ที่ข่มขู่น้อยลงจะขยายไปถึงคำตอบอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับข้อความอีเมลที่ผู้ใช้ Gmail ได้รับ แอปพลิเคชันตอบกลับอัจฉริยะของ Google ใช้เทคโนโลยี ML เพื่อให้ผู้ถือบัญชีสามารถคลิกเพื่อเลือกจากสามคำตอบสั้น ๆ ที่จัดทำขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการวิเคราะห์เนื้อหาของอีเมลที่มีกล่องขาเข้า แอปพลิเคชันยังสามารถตีความเสียงและคำตอบของผู้ชมและแฟชั่นได้ตามลำดับ อีเมลที่ส่งกลับไปให้เพื่อนและครอบครัวมักจะมีข้อความอัปมงคลพร้อมกับเครื่องหมายอัศเจรีย์ในขณะที่ผู้สื่อข่าวที่รู้จักกันน้อยจะได้รับการตอบรับที่ลึกซึ้งมากขึ้น

โครงการ purpure

นักสเปียร์เพลงมักจะเยาะเย้ยความคิดเกี่ยวกับองค์ประกอบของเครื่องที่ได้จากคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่เทียม อย่างไรก็ตาม Google ได้ใช้ ML ในการสมัคร Magenta ซึ่งเพลงแรกของเขาได้รับการปล่อยตัวในปีพ. ศ. 2560 ซึ่งสร้างขึ้นจากโน้ตดนตรี 4 เพลงการปรับพื้นฐานเป็นผลมาจากการสังเคราะห์เพลงหลายรูปแบบเข้าสู่ระบบประสาท บางทีการโจมตีของ Google ในศิลปะอาจทำให้นักดนตรีรู้สึกซาบซึ้งในสิ่งใหม่ ๆ ที่มีต่อสิ่งมีชีวิต ในขณะที่เครื่องสามารถเรียนรู้และแต่งเพลงได้คุณภาพของภาพจะไม่ตรงกับท่วงทำนองที่ได้รับความสนใจจากนักแสดงอารมณ์และความสามารถพิเศษ