ทำไมตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley มีความสำคัญต่อผู้ค้าและนักวิเคราะห์?

ทำไมตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley มีความสำคัญต่อผู้ค้าและนักวิเคราะห์?
Anonim
a:

John McGinley ได้พัฒนาตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley เพื่อแก้ปัญหาที่สำคัญด้วยตัวชี้วัดการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย - ความคงที่ของพวกเขา McGinley สังเกตเห็นว่ากิจกรรมตลาดเร่งขึ้นและชะลอตัวลงอย่างไร การย้ายค่าเฉลี่ยมีความยาวตามเวลาที่กำหนดสมมติฐานโดยสันนิษฐานว่าตลาดใดก็ตามที่ทำงานอยู่ในช่วงเวลาที่สอดคล้องกันตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วัน (SMA) ยังคงให้ค่าเฉลี่ย 10 วันอย่างต่อเนื่อง หากไม่มีการปรับระยะเวลาตามระดับการเร่งความเร็วหรือการชะลอตัวที่เกิดขึ้นจริงในตลาดระยะเวลา 10 วันดังกล่าวจะมีผลโดยผิด ๆ และอาจผิดพลาด

วิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ไขปัญหาการเว้นจังหวะที่ไม่สอดคล้องกันคือการทดสอบช่วงเวลาที่ต่างกันในแต่ละช่วงเวลาซึ่งเป็นเวลาที่ใช้เวลามากและไม่แน่นอน แม้ว่านักวิเคราะห์และผู้ค้าจะตระหนักถึงปัญหานี้ แต่พวกเขาก็ยังคงละเลยการเปิดใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ดี

ตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley พยายามแก้ปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้โดยอัตโนมัติปรับตัวเองให้เข้ากับความเร็วของตลาดที่กำหนด ในทางทฤษฎีนี้จะช่วยลดความเป็นไปได้ที่จะเกิด whipsaws และความเบี่ยงเบนที่สำคัญของการดำเนินการด้านราคาจากเส้นแนวโน้ม สูตรใช้ค่าต่างๆจากการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีพร้อมด้วยปัจจัยเลขชี้กำลังขนาดใหญ่ นี่หมายถึงการเน้นถึงผลกระทบของความผันผวนสร้างการปรับเปลี่ยนที่แตกต่างกันลอการิทึมไม่เชิงเส้น

ดังนั้นตัวบ่งชี้แบบไดนามิก McGinley ทำหน้าที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งจะเพิ่มความเร็วขึ้นเมื่อดัชนีเร็วขึ้นและช้าลงเมื่อดัชนีเริ่มช้าลง ในแผนภูมิราคาเส้นค่าเฉลี่ยนี้มีแนวโน้มที่จะกอดการดำเนินการด้านราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆหรือแบบเสแสร้ง (SMA หรือ EMA) ซึ่งจะช่วยลดความสามารถของผู้ค้าในการตีความความแตกต่างและการไขว้ซึ่งเป็นผลโดยเจตนา McGinley เชื่อว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการใช้ จำกัด มากเป็นเครื่องกำเนิดสัญญาณการซื้อขาย